Python Matplotlib Colormap

Question

我使用色彩映射"jet“来绘制我的图形。但是，我想要白色的较低的值，并且这个色彩映射表从蓝色到红色。我也不想使用另一个色彩映射表，因为我需要这个颜色范围…我试图使我的色彩映射获得与"jet“相同的白色值范围，但这太难了。有人能帮帮我吗？谢谢

Answer 1

也许应该有一个最简单的解决方案，但我想出来的方法是在“matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap”的基础上创建自己的jet。

(色彩映射表的最低级别是在红色、绿色和蓝色的每个元组的第一行中定义的，所以这是您开始编辑的地方。我添加了一个额外的元组，以便在下半部分有一个明显的白点。...for每种颜色，在元组的第一个元素中指示颜色栏中的位置(从0到1)，在第二个和第三个元素中指示颜色本身)。

from matplotlib.pyplot import *
import matplotlib
import numpy as np

cdict = {'red': ((0., 1, 1),
                 (0.05, 1, 1),
                 (0.11, 0, 0),
                 (0.66, 1, 1),
                 (0.89, 1, 1),
                 (1, 0.5, 0.5)),
         'green': ((0., 1, 1),
                   (0.05, 1, 1),
                   (0.11, 0, 0),
                   (0.375, 1, 1),
                   (0.64, 1, 1),
                   (0.91, 0, 0),
                   (1, 0, 0)),
         'blue': ((0., 1, 1),
                  (0.05, 1, 1),
                  (0.11, 1, 1),
                  (0.34, 1, 1),
                  (0.65, 0, 0),
                  (1, 0, 0))}

my_cmap = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap('my_colormap',cdict,256)

pcolor(np.random.rand(10,10),cmap=my_cmap)
colorbar()
show()

您将看到以下内容：

​

Answer 2

有另一种方法可以在不定义新的colobar的情况下执行相同的操作。可以使用cmap.set_under方法来定义低于给定阈值的所有值要使用的颜色。阈值是在pcolormesh过程中定义的：

from matplotlib.pyplot import *
import numpy as np

mycmap = cm.get_cmap('jet')
mycmap.set_under('w')

pcolor(np.random.rand(10,10), cmap=mycmap, vmin=.1)
colorbar()
show()

Answer 3

在colormaps page上有很多这样的例子。深入我的机器上的matplotlib源代码，jet被定义为(在_cm.py中)：

_jet_data =   {'red':   ((0., 0, 0), (0.35, 0, 0), (0.66, 1, 1), (0.89,1, 1),
                         (1, 0.5, 0.5)),
               'green': ((0., 0, 0), (0.125,0, 0), (0.375,1, 1), (0.64,1, 1),
                         (0.91,0,0), (1, 0, 0)),
               'blue':  ((0., 0.5, 0.5), (0.11, 1, 1), (0.34, 1, 1), (0.65,0, 0),
                         (1, 0, 0))}