问云数据库 Redis 内存使用率持续升高，如何找出大 key 并安全清理？

场景：腾讯云数据库 Redis（主从版），业务是电商缓存，包含商品详情、购物车、会话等多类数据，实例规格是 8GB 内存。近一个月内存使用率从 50% 慢慢涨到 85%，监控里 key 数量增长不明显。 现象： 1. 内存使用率持续升高，但按业务估算的缓存数据量远小于当前占用，怀疑存在个别体积很大的 key。 2. 偶尔出现命令耗时尖刺，慢日志里能看到对某些 key 的 HGETALL 和 LRANGE 等命令耗时较长。 3. 设置了淘汰策略，但部分业务 key 没有设置过期时间，不确定是否因此一直累积。 已尝试： 1. 用 INFO memory 看过总内存和碎片率，碎片率不算高。 2. 担心在线上直接执行 KEYS * 会阻塞，没有尝试，也不确定 SCAN 全量扫描的开销。 3. 听说有 redis-cli --bigkeys 和 MEMORY USAGE，但没有在线上用过，不清楚对主节点的影响。 想请教： 1. 在线上实例里，找大 key 的几种方法分别有什么风险？应该在主节点还是从节点上执行，云数据库控制台是否提供内置的大 key 分析功能？ 2. 发现大 key 之后，如何安全删除？直接 DEL 一个很大的 Hash 或 List 会不会阻塞？UNLINK 和分批删除各自适用什么场景？ 3. 对没有过期时间的 key，怎样批量排查和补设过期时间，同时避免一次性给 Redis 带来过大压力？ 4. 从业务设计上如何避免产生大 key，例如购物车、排行榜这类数据应该怎样拆分？