问标题：openpyxl 写几十万行到 Excel 很慢还内存爆，怎么分页或流式写入？

最近要把一个大 DataFrame（约 50 万行）导出成 xlsx，普通 Workbook + append 跑了 10 分钟还 OOM。查到 openpyxl 有 write_only 模式，但写进去后格式和公式都没了。想请教： 1. write_only 模式具体怎么用，append 行时有什么限制？ 2. 如果既要流式写入又要保留表头样式，怎么兼顾？ 3. 50 万行数据，是拆成多个 sheet 更稳，还是单个 sheet 流式写？ 4. 有没有比 openpyxl 更适合超大文件的库？ 附我现在最笨的代码： from openpyxl import Workbook wb = Workbook() ws = wb.active for row in big_rows: ws.append(row) wb.save("out.xlsx") 求更稳的方案。 标签：Python / 数据处理 / Excel