用 DDS Hub 同时接 Claude Code 和 Codex，先分清这几件事

先说结论：Claude Code 和 Codex 能共用一个 DDS Hub 账号，但通常不能共用一套配置，也不一定能共用一个令牌。两者的协议、配置位置和分组都不一样。把这三层分开看，大部分「明明充了钱却调不通」的问题都能提前避开。

以下内容基于 2026-10-23 打开的 DDS Hub 文档、模型广场、FAQ，以及 Anthropic 和 OpenAI 的官方文档。本文为 AI 辅助整理，配置片段是文档示例，不是作者在你环境中的实测结果。

一、两个工具走的是两套协议

Claude Code 使用 Anthropic 的 Messages 协议，通过环境变量 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 和 ANTHROPIC_BASE_URL 换接入服务。DDS Hub 文档给出的地址是 https://www.ddshub.cc，要求 Claude Code v2.1.68 及以上。

Codex CLI 使用 OpenAI 的 Responses 协议。按 Codex 配置参考，自定义服务要写在用户级 ~/.codex/config.toml 的 [model_providers.<id>] 里，wire_api 目前只支持 responses。

所以「把 Claude Code 的地址抄给 Codex」是行不通的。两边各按自己的教程配。

二、Codex 的配置要放对位置

Codex 官方结构大致是这样（字段含义见官方配置参考）：

# ~/.codex/config.toml（用户级）
model = "这里填模型广场上的 OpenAI 模型 ID"
model_provider = "ddshub"

[model_providers.ddshub]
name = "DDS Hub"
base_url = "按 DDS Hub「Codex 安装配置」章节填写"
env_key = "DDSHUB_API_KEY"
wire_api = "responses"

令牌放在环境变量 DDSHUB_API_KEY 里，不写进文件。

有两个容易踩的点：

• base_url 以 DDS Hub 的 Codex 教程为准。 本文核对时，该章节正文没有在页面上加载出来，所以没有写死地址。不要想当然地沿用 Claude Code 的地址，也不要随手拼 /v1。
• 不要写在项目里的 .codex/config.toml。 官方参考写明，model_provider、model_providers、openai_base_url 等键在项目级配置中会被忽略，只在用户级配置里生效。很多人配了「没反应」，原因就在这里。

openai、ollama、lmstudio 是内置保留的 provider ID，自定义时换个名字，比如上面的 ddshub。

三、令牌要和分组、客户端对得上

DDS Hub 模型广场在 2026-10-23 显示的分组如下（倍率会调整）：

FAQ 里有两条和这里直接相关：

• 403 API Key is not assigned to any group：令牌没分组，不能用。
• 503 No available accounts: this group only allows Claude Code clients：有的分组只允许 Claude Code 客户端调用。

因此比较稳妥的做法是：Claude Code 一个令牌，Codex 一个令牌，各自绑对应分组。「CodeX-可CC」「CodeX-外接」这类分组名字暗示了不同用途，但页面没有写明具体规则，创建前建议在控制台说明或客服处确认，别靠名字猜。

四、模型选择：先看任务，再看价格

工具定了，模型才有意义。Claude Code 侧用 Claude 系列，Codex 侧用 OpenAI 系列。

Anthropic 官方发布说明 中，2026 年 9–10 月的新模型有：

• claude-opus-5-5（9 月 22 日）：默认 1M 上下文，最大输出 128k，思考始终开启，官方价 $4 / $20 每百万 tokens。
• claude-sonnet-5-5（9 月 28 日）：10 月 7 日起缓存读取降到 $0.10 / 百万 tokens。
• claude-haiku-5-5（10 月 7 日）：1M 上下文，适合轻量、高频的子任务。
• claude-fable-5-1（9 月 1 日）：官方价 $10 / $50，定位最高。

这些模型在 DDS Hub 模型广场都有挂牌。OpenAI 侧模型广场列有 gpt-6.1-sol、gpt-6-sol、gpt-6-astra、gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra 等。

一个粗略的分工思路：日常改代码、跑测试用中档模型；大规模重构或疑难排查再切到高档模型；批量的检索、摘要类子任务交给小模型。具体哪个更合适，跟你的代码库和提示习惯关系很大，最好用自己的真实任务各跑几次再定。

五、算成本时注意口径

DDS Hub 模型页同时出现了美元单价、分组倍率、「1:1 RMB:USD 充值」和「较官方低至 X 折」几种表述。页面上的单价是否已经乘过分组倍率，页面本身没有说清楚。比较时建议：

1. 固定同一个模型、同一个分组；
2. 分别估算非缓存输入、输出、缓存读取、缓存写入四部分；
3. 用控制台的真实消耗记录校准，而不是只看卡片上的折扣字样。

Agent 类工具会反复读取同一份上下文，缓存命中率对账单影响很大。同样的单价，缓存用得好不好，最终费用可能差出不少。

六、一句话清单

• Claude Code：环境变量两项，地址按 DDS Hub 文档，版本 ≥ v2.1.68。
• Codex：用户级 ~/.codex/config.toml，wire_api = "responses"，地址按 DDS Hub 的 Codex 章节。
• 令牌：按工具分开，各绑对应分组。
• 成本：同模型、同分组、拆开四项算，以控制台账单为准。

另外说明一点：DDS Hub 是第三方接入服务，Claude、Codex 分别是 Anthropic 和 OpenAI 的产品，兼容接入不代表获得上游官方授权。价格、分组和模型列表会变，以当天页面为准。