项目地址：https://github.com/SunnyClaw-cx/SunnyNet （Apache-2.0） 本文所有数字均来自本机实测，原始数据在仓库 experiments/results/*.json，报告在 docs/EXPERIMENT_REPORT.md。 测试机：i7-8750H（Coffee Lake，6C12T，AVX2，无 AVX-512  无 VNNI  无 AMX），torch 2.14.1+cpu。

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项目地址：https://github.com/SunnyClaw-cx/SunnyNet （Apache-2.0） 本文所有数字均来自本机实测，原始数据在仓库 experiments/results/*.json，报告在 docs/EXPERIMENT_REPORT.md。 测试机：i7-8750H（Coffee Lake，6C12T，AVX2，无 AVX-512  无 VNNI  无 AMX）

人工智能

算法

架构设计

SunnyNet开源项目实现原创O(N)序列架构的C推理运行时，CPU单线程解码速度提升1.53-2.05倍，INT4量化压缩体积2.7倍、加速2.83倍。统一内核适配六种架构，支持RWKV-7、Mamba-2等外部权重接入，提供OpenAI兼容API服务。附完整实测数据与工程方法论。

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