我是老李，在做一套企业数字人平台的 K3s 落地。这套系统上到 Web  Admin  Open API，中间是 User、ASR、TTS、LLM Gateway，下面压着 LiveKit 媒体面和 Avatar GPU 推理，右边是 PostgreSQL 与 Redis / 对象存储。前面十几招，我们已经把它跑在单节点 K3s 上，接下来要往多节点、GPU 和可治理的方向走。

AI时代的K3s教程30招-第15招-AddOn、Auto Deploy Manifest和Helm Controller到底怎么协作？

K3s 的 manifests 目录只是命令流，不是期望状态。讲清 AddOn CR、.skip 规则、多 Server 同步责任，以及用 HelmChart

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K3s的manifests目录是命令流而非期望状态：文件落地触发apply，删除只清AddOn账本不回收资源。内置组件定制应通过同名HelmChartConfig写差量，避开升级被覆盖；自有组件走HelmChart绑定生命周期；多Server目录需Git版本化并用哈希校验一致性。

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对象存储

安全补丁

PostgreSQL

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WebSocket

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Redis

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