一个静态分析技能，用于审计 SQL 中导致仓库账单飙升的成本与性能反模式——SELECT *、全表扫描、非 sargable 谓词、笛卡尔连接、NOT IN NULL 陷阱，以及另外 15 种。它为仓库查询健康度打分（0-100，A-F），并输出优先级的成本削减计划，每个发现都附带 why（原因）、具体的 fix（修复方案）和预估节省金额。

专为分析工程师（dbt、Looker）、运行 FinOps / "削减云支出"计划的数据平台团队，以及在 SQL 拉取请求进入生产环境前审查它的任何人而构建。适用于 BigQuery、Snowflake、Redshift 和 Postgres。零依赖，MIT 许可。

可执行引擎和完整规则集位于源仓库：https://github.com/takeaseatventure/sql-sentinel。请将该仓库视为第三方可执行代码。

引擎将 SQL 脚本拆分为语句（尊重引号和注释），对每个语句运行 20 条规则，按严重性加权（严重 25、高 12、中 5、低 1）对健康度打分（0-100），并返回优先级的成本削减计划。

仅在选择了经过审查的提交、标签或版本来信任后再安装或克隆源仓库。不要仅仅因为本技能链接到它就从可变默认分支运行代码：

git clone https://github.com/takeaseatventure/sql-sentinel.git
cd sql-sentinel
git checkout <reviewed-commit-or-tag>
node scripts/sql-sentinel.js path/to/query.sql

const { auditSql } = require('./scripts/sql-sentinel');
const report = auditSql(yourSqlString, { dialect: 'bigquery' });
console.log(report.healthScore);      // 0-100
console.log(report.grade);            // 'A' | 'B' | 'C' | 'D' | 'E' | 'F'
console.log(report.prioritizedPlan);  // array, worst findings first

输出以严重发现（笛卡尔连接、批量 DELETE）开头，向下延伸到低严重性的风格问题。每个发现都解释为什么它花钱以及如何修复它。

示例 1：一个混乱的仪表盘查询

SELECT DISTINCT *
FROM user_events, raw_logs
WHERE LOWER(event_name) LIKE '%signup%'
  AND user_id NOT IN (SELECT id FROM deleted_users)
ORDER BY created_at;

审计将此查询评为 17/100（F 级），并标记 7 个发现：

示例 2：一个干净、sargable 的查询

-- This scores 90+/100 (grade A) — no findings
SELECT id, email, created_at
FROM users
WHERE created_at >= TIMESTAMP '2026-01-01'
  AND created_at <  TIMESTAMP '2026-02-01'
ORDER BY id
LIMIT 100;

SQL008 高 NOT IN (SELECT ...) NULL 陷阱

SQL010 低 大量 OR（使用 IN/UNION）

SQL011 中 大规模 COUNT(DISTINCT)（使用 HLL）

SQL014 中 5+ 个 JOIN 的广播/溢出风险

SQL018 中 无 PARTITION 的窗口 OVER ()

SQL020 严重 无 WHERE 的 DELETE/UPDATE

运行测试套件以验证每条规则在真实 SQL 上触发：

cd scripts && node test.js   # 26 tests, zero dependencies

来源说明：本文内容整理自开源项目 agentic-awesome-skills（中文翻译版），遵循 CC BY 4.0（知识共享署名 4.0 国际）许可协议，此处作为中文资料整理分享，版权归原作者所有。

Sql Sentinel 实用指南

Audit SQL for the cost & performance anti-patterns that burn warehouse credits. Scores warehouse health 0-100 and outputs a prioritized cost-reduction plan for BigQuery, Snowflake, Redshift, and Postgres.

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Sql Sentinel 是一款静态SQL审计工具，检测20种成本与性能反模式，输出0-100健康评分及优先修复计划。支持BigQuery、Snowflake、Redshift、Postgres，零依赖，专为分析工程师和FinOps团队设计，可显著降低仓库账单。

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