今天给 Image2 做了一次图像生成功能更新：新增 GPT Image 2.5 独立页面，并在原有生成器中加入 Flare 和 Sunburst 两个型号的选择。

这次更新的重点，是让用户在熟悉的操作界面里切换模型，同时继续使用原来的账号、积分和生成历史。

首先是独立的 GPT Image 2.5 页面。打开后，生成器默认选择 Flare，也可以切换到 Sunburst。首页的模型选择器中同样加入了这两个选项。

这些定位可以作为选择起点，具体效果仍要结合自己的提示词、参考图和任务要求判断。

对于日常使用，可以先用 Flare 探索方向；当任务更关注编辑精度时，再选择 Sunburst 进行比较。

使用方式没有增加太多学习成本：

两个型号共用现有生成器，生成记录也保存在原来的历史列表中。

本次还补充了历史记录中的模型信息。再次使用历史记录时，生成器能够恢复对应的具体型号；刷新页面并恢复进行中的任务时，也会保留型号选择。

为了让用户更容易比较，本次 GPT Image 2.5 暂时沿用 GPT Image 2 的积分规则：

图生图采用不同的结算方式：按所选分辨率的基础积分起扣，再根据生成成本结算。提交前可以查看生成器中的计费说明。

这里的积分是 Image2 的产品计费单位，不能直接等同于模型提供方的 API 报价。后续如果调整，会同步更新页面说明。

开发过程中，一个容易忽略的细节

接入时，有一个细节值得分享：页面路径、模型系列名称和 API 请求中的模型 ID，需要分别处理。

页面地址适合使用简短、稳定的系列名称；生成请求和任务记录则需要使用具体型号，才能准确表示用户选了什么。

如果只给前端下拉框增加一个名称，却没有同步修改请求参数，界面上选中的模型就可能与实际调用的模型不一致。历史记录和任务恢复也需要一起考虑。

为什么选择“独立页面 + 共用生成器”？

独立页面方便介绍新型号，也方便用户收藏和分享。共用生成器则可以复用上传、任务查询、结果展示和积分提示等已有功能。

这次实现中，原有接口地址和任务处理链路继续复用，数据库也没有新增表：现有任务表已经有 

 和参数字段，可以存储具体型号及其生成设置。

对于持续增加模型的产品，这样的结构能减少重复开发，也让用户的操作习惯保持连贯。

欢迎体验这次更新。如果遇到问题，或者对模型选择和生成流程有建议，欢迎给我留言。

也欢迎在评论区分享：你使用图像生成模型时，更关注生成速度、编辑精度，还是多次生成之间的一致性？

Image2 更新：新增 GPT Image 2.5 页面，支持 Flare 与 Sunburst 型号选择

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Image2推出GPTImage2.5更新，新增独立页面并集成Flare与Sunburst双模型，支持日常快速创作及精细图像编辑。沿用原有账号、积分及历史记录，积分规则暂不变，入口便捷，操作流畅，适合多样化图像生成需求。

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