

> 行业与岗位：教育·培训 / 学校创始人 & 教学管理者  
> 作者：王赛（一所 K12 国际教育集团的创始人）｜投稿《WorkBuddy 行业应用指南》  
> 标签：#WorkBuddy #AI办公 #教育

---

## 一、开头：我们为什么要把学校“装进”WorkBuddy

我经营一所 K12 国际教育集团，覆盖国际学校、幼儿园、留学规划等业务。过去一年我一直在想一个问题：**AI 进学校，到底是多一台“电子补习机”，还是真的能改变教与学本身？**

我的答案是后者，但前提是——不能把 AI 当搜索引擎用，而要把它**按教育理论重新武装**。

我们团队基于自研的 CLE（Constructivist Learning Ecology，建构主义学习生态）理论，在腾讯 WorkBuddy 上为教师和学生定制了 **35 个专属技能**，覆盖备课、批改、出卷、学情分析、PBL 项目、学生认知记录、升学咨询、HR 管理等场景。学生是真实在用的，认知轨迹是自动入库的。这篇文章就把其中最核心的「CLE 教学引擎」完整拆开，按官方要求的四项（输入材料 / 配置 / 步骤 / 产出）逐一说明，供同行照做。

![系统总览：CLE AI 教学系统全资产图谱]![fig-a-system-overview.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12386326/bc5e3a6907f1e59580e37753475db6db.png)

**【图 A · 系统总览】**：我们把整套系统做成了一张全资产图谱——底层是 CLE 知识图谱与三源课程体系（K12 课纲 + Cambridge + AP），中间是学生端、教师端、管理端三大子系统，上层是 BVSR 认知引擎驱动的数据闭环。评审或家长看一眼这张图，就知道我们不是在传统课堂里“加了个 AI”，而是用 AI 重新设计了教与学本身。

---

## 二、① 输入材料：我们喂给 WorkBuddy 什么

启动这套引擎，需要三类输入材料：

1. **知识资产**：全学科 CLE 知识图谱索引（539 个节点、23 学科、三源课程体系映射，纳入工作空间）。这套知识图谱本身就是我们最重要的「输入材料」——它把 10,625 个教材微技能碎片聚类为 539 个可深度对话的概念节点，每个节点自带 V/S/R 策略与年龄适配；
2. **理论资产**：CLE 教学哲学声明与操作原则文档（约 20 页，内含 BVSR 认知事件模型定义——V 变异 / S 选择 / R 保留）；
3. **过程材料**：真实课堂的学情记录、学生作答、教案草稿、教材目录（每次使用时按需纳入工作空间，示例均脱敏）。

**为什么这些是关键**：普通用法是“把材料丢给 AI 让它干活”；我们的用法是“让 AI 的每个动作都受 CLE 理论约束”——知识图谱决定教什么，BVSR 模型决定怎么判断学生，哲学声明决定 AI 什么时候该闭嘴、什么时候该追问。

![知识资产：CLE 知识图谱](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12386326/88add78b72ff9cbdbde7b447eaa085c7.png)

**【图 B · 知识资产】**：CLE 知识图谱管理页面——539 个深度节点、23 学科、K12-KGraph / Cambridge / AP 三源统一。图谱不在我们脑子里，而是以 JSON 索引文件 + WorkBuddy 技能包 + 在线管理页三种形态同时存在——AI 教的每一个知识点都取自图谱，学生每一次学习行为也都回写进图谱。

---

## 三、② WorkBuddy 配置：35 个技能中最核心的 4 层

这 35 个技能全部构建在 WorkBuddy 的技能（Skill）体系之上，按角色分四层：

| 层级    | 技能示例                                       | 作用                                 |
| ----- | ------------------------------------------ | ---------------------------------- |
| 教师教学层 | `yingjian-teaching-assistant`（CLE 基石版）     | 备课/批改/出卷/学情分析四维引擎，教师角色定义为“选择压力设计者” |
| 学生认知层 | `yingjian-student-*`（10 个：探索/反思/元认知/项目伙伴…） | 与学生对话式学习，每次对话结束自动记录 BVSR 事件        |
| 项目实践层 | `yingjian-pbl-coach`（CLE 版）                | PBL 项目蓝图生成，映射 CLE 设计元数据            |
| 集团运营层 | HR / 升学顾问团 / PPT / VI / 档案归档               | 用 AI 替代事务性工作                       |

![技能配置：WorkBuddy 已安装技能列表](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12386326/e8bfdf45a1a7a4f87f992471716b4af1.png)

**【图 C · 技能配置】**：WorkBuddy 主界面“我安装的”技能管理页（搜索 `yingjian`）——35 个团队定制技能全部以 Skill 形式落地：`yingjian-teaching-assistant`（AI 教学助手）、`yingjian-pbl-coach`（PBL 教练）、`yingjian-student-*`（学生认知层 10 个）、`yingjian-cle-config`、`yingjian-hr`、`yingjian-vi`、`yingjian-ppt-coach` 等，覆盖教师教学、学生认知、项目实践、集团运营四大层级。

![教师培训现场：外教老师在教室培训 WorkBuddy 使用](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12386326/8dcff6a6d94133fbf6bd2ceb54cdb000.jpg)

**【图 D · 教师培训现场】**：上图为外教老师在教室为团队做 WorkBuddy 培训，下图笔记本特写展示教师正在训练 AI 记住学生学情（对话中向 AI 说明班级年龄与所用课程：4-7 岁、Cambridge Global）。AI 不是天生懂教育的——老师需要先把自己的班级画像“教”给 AI，这正是技能配置里最容易被忽略的一步。

**最关键的一个配置技巧（公开）**：学生认知层技能中，我们在技能说明里强制写了一条“铁律”——*每次对话结束，AI 必须先执行记录脚本、再回复学生*。这让“记录认知轨迹”成为流程的一部分而不是可选项。技能内同时内置了完整的事件记录脚本与本地/云端双写逻辑。

---

## 四、③ 操作步骤：一次“AI 学伴 + 数据回传”的完整过程

以我们一位 13 岁 AI 班学生的数学学习为例（学生信息已脱敏），完整跑一遍：

**第 1 步 · 学生发起学习**  
学生在 WorkBuddy 中对学伴技能说：“我想学平方根。”  
（输入材料：知识图谱中“实数 · 平方根”节点自动关联）

![真实学习过程：学生用 WorkBuddy 学习数学](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12386326/e32bc2b55fde7b8be72a90b5453e9acd.jpg)

**【图 E · 真实学习过程】**：学生坐在课桌前、戴眼镜面对笔记本电脑，正在 WorkBuddy 中做数学学习对话。这不是演示摆拍，是日常学习里随手拍下的真实一幕——学生把 AI 当学伴，而不是当搜索引擎。

**第 2 步 · 学伴按 CLE 协议引导（不直接给答案）**  
AI 不直接讲解，而是用“变异—选择—保留”节奏推进：

- 先让学生说出自己已有的理解（变异触发 V）；
- 对学生的尝试做方向性反馈而非对错判决（选择辅助 S）；
- 引导学生在练习题中独立运用并自我验证（保留确认 R）。

**第 3 步 · 对话结束自动记录 BVSR 事件**  
AI 在回复学生前，先执行内置脚本记录一条事件：

```
{"student": "AI班学生", "phase": "R", "subject": "数学",
 "description": "掌握平方根概念…二次根式化简四道全对",
 "quality": {"novelty": 4, "relevance": 5, "depth": 4}}
```

数据先写本地 events.jsonl，随后自动 POST 到我们的服务器 `/api/cle-student-record`，并双写到腾讯云 OSS 备份。

**第 4 步 · 学情在管理端可见**  
教师登录管理后台，能看到该生的 BVSR 分布（V/S/R 计数）、科目分布、质量分均值、最近活动时间——**看不到对话内容，只看到认知轨迹**（隐私设计）。

![产出物验证：管理后台学生认知事件时间轴](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12386326/f102ccdf8f2b5ae373dfa58cee50fe46.png)

**【图 F · 产出物验证】**：管理后台中一位学生的认知事件时间轴（已打码脱敏）——同一天内连续自动入库 5 条 R（保留）阶段事件：数学有理数分类、实数分类讨论、平方根 / √-8 求解、二次根式化简，以及英语自我介绍。每条事件带学科、阶段、时间与内容描述，不是人工填表，而是每次对话结束时由 AI 按“铁律”自动写入。

**一次真实产出示例（脱敏）**：该生当天完成数学“实数”章两次学习（平方根→立方根递进）+ 英语口语首练（自主定英文名、完成 4 句自我介绍、自定每日 1 小时练习计划），多条完整认知事件自动入库，教师端可见其“8 题对 7、错题自我纠正”等高质量信号。

---

## 五、④ 产出物：可以验收的成果

用这套引擎，我们沉淀了以下可验收产出：

1. **教师端真实文件 60+ 份**：教案、学期计划、课件（已上传服务器统一管理，如《2026 秋三年级数学学期计划》《第 2 节课教案》）；
2. **学生认知数据管道**：从“学生对话 → BVSR 事件 → 服务器 → OSS 双写 → 成长档案”的全链路，学生轨迹可视化（领地/进度/突破时刻）；
3. **一份可复制的教师培训总包**：双技能打包（AI 教学助手 + PBL 教练）+ 操作手册，新老师 1 天内可上手；
4. **运营提效**：HR 4 模块、每日定时自动任务推送，校长从“救火”转向“看数据决策”。

---

## 六、踩过的坑（写给同行）

1. **别让 AI 直接判对错**：最初版本让 AI 当“裁判”，学生反馈像被审讯；改为“让差异成为认知冲突、学生自己发现错处”后，学习主动性明显提升。
2. **记录必须内置，不能靠自觉**：早期把记录写成“建议步骤”，结果大量对话没留痕；改成强制铁律后数据才完整。
3. **隐私边界要想清楚**：我们明确“教师看轨迹、不看对话”，这既是合规要求，也让家长放心。

---

## 附：给也想这么做的学校

- 不需要自研平台：WorkBuddy 的技能体系足够承载一套完整的教学理论；
- 从 1 个技能开始（如只做备课），跑通再扩展；
- 把“理论文档”做成技能的输入资产，AI 才不会跑偏。

*（本文为作者真实实践整理，学生与案例信息均已脱敏；Skill 配置细节可按需提供交流。）*


行业与岗位：教育·培训 / 学校创始人 & 教学管理者   作者：王赛（一所 K12 国际教育集团的创始人）｜投稿《WorkBuddy 行业应用指南》   标签：#WorkBuddy #AI办公 #教育

把原创教育理论装进 AI 工作台：一所学校如何用 WorkBuddy 定制 35 个技能，重建教与学

人工智能

开发工具

职业发展

K12国际学校创始人分享：基于建构主义学习生态理论，在腾讯WorkBuddy定制35个AI技能，覆盖备课、批改、学情分析、PBL项目等场景。核心教学引擎实现学生认知轨迹自动入库，教师端可视化数据闭环，产出真实教案60+份，新老师1天可上手。附完整配置步骤与避坑指南。

知识图谱

数据管道

代码解释

服务器

WorkBuddy 

JSON

WorkBuddy企业版限时双倍 Credits 活动

workbuddy

文章

问答

视频

教程

学习中心

腾讯云实验室

直播

竞赛

腾讯云代码分析专区

腾讯iOA零信任安全管理系统专区

腾讯云架构师技术同盟交流圈

腾讯云数据库专区

腾讯云智能顾问专区

腾讯云原生专区

腾讯混元专区

腾讯云TCE专区

腾讯云Lighthouse专区

腾讯云HAI专区

腾讯云Edgeone专区

腾讯云存储专区

腾讯云智能专区

腾讯轻联专区 

腾讯云开发专区

TAPD专区

腾讯轻量云游戏服专区

EdgeOne AI 安全实战专区

腾讯云最具价值专家

腾讯云架构师技术同盟

腾讯云创作之星

腾讯云开发者先锋

腾讯云代码助手

云原生构建

TAPD 敏捷项目管理

Cloud Studio

SDK中心

API中心

命令行工具

涵盖代码开发、场景应用、自动测试全流程，助你从零构建专属AI助手

一站式MCP教程库，解锁AI应用新玩法

聚焦“写作效率、视觉美观与运行性能”三方面进行全面升级，为您提供更高效、稳定的创作环境

社区富文本&Markdown编辑器全新改版上线，欢迎大家体验!

诚挚邀请您参与本次调研，分享您的真实使用感受与建议。您的反馈至关重要，感谢您的支持与参与！

社区新版编辑器体验调研

把原创教育理论装进 AI 工作台：一所学校如何用 WorkBuddy 定制 35 个技能，重建教与学-腾讯云开发者社区-腾讯云

把原创教育理论装进 AI 工作台：一所学校如何用 WorkBuddy 定制 35 个技能，重建教与学

把原创教育理论装进 AI 工作台：一所学校如何用 WorkBuddy 定制 35 个技能，重建教与学

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐