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0起步,用WorkBuddy做了套AI视频带货系统,第一个月就挣了3200+

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AI设计老赵
发布2026-09-08 20:44:50
发布2026-09-08 20:44:50
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二胎宝妈,从封号到月3200+,用AI视频带货换了个活法。

小林这辈子,为工作哭过两次。

头一次,是三年多前。她做行政的公司裁员,她的名字在名单上。那天回家,她热了一杯牛奶,端进卧室,坐在床沿喝了一口,忽然就哭了。

不是矫情。是她知道,攒了十来年的职场本事,一夜之间没人要了。

第二次,是半年前。她的账号被封了,第15天,卖朋友的营养品,栽在功效宣传上。那晚她没哭,她只是坐在床沿,把那杯凉透的牛奶喝完,关灯,睡了。

她说,赵老师,第二次我反而哭不出来了。第一次哭,是觉得委屈。第二次,是怕自己真的不行。

一个被裁员名单筛掉的女人,一个被封号通知击垮的女人,在38岁这年,遇到了一条流水线,和一个人。

一个月后,她靠视频号带货收入3200+,能自己给孩子交兴趣班了。

一、她原本想做一个自己的品牌

小林的故事,得从三年前说起。

小林原本在一家公司做行政,干了十来年,谈不上多风光,但安稳。第二个孩子出生的1年后,公司裁员,她的名字在名单上。

大宝刚上小学,二宝还不会走路。她看了一眼名单,没有争。

接下来的三年,她试过很多事。

摆过摊,两个月亏了八千。做过微商,囤了一屋子货,最后清仓。帮孩子同学的妈妈卖过保险,一个月签了两单,佣金二千五。

她不是不努力。她是把努力用错了地方。

2025年秋天,她跟我后来在陪跑里反复讲的那句话对上了,努力不是干更多的事,是干对的事。

她决定干一件对的事。

她的一个同学代理了个品牌,营养品,跟她说,你来做视频,卖我的货,卖出去分你一半。

货是现成的,就差账号了。她注册了一个新账号,头像简介封面全套配齐,开始录视频。

她讲成分,讲功效,讲适合什么样的人吃。她觉得自己讲得特别真诚。

第15天,账号没了。

视频严重违规,她懵了。

她去找客服申诉,客服说,你涉及功效宣传。

她后来跟我讲这一段的时候,说了句话,我记得特别清楚。

老师,我以为真诚就够了。原来平台不听你真诚不真诚,平台只认规矩。

二、她躺了一个月,然后刷到了我那篇文章

封号之后她躺了一个月。

不是懒。是怕了。

她跟朋友说这事,朋友说,号废了再注册一个呗。

她没注册。

她说她当时满脑子就一句话,我是不是真的不行。这句话她三年前被裁员那天想过一次,封号那天又冒出来了。

一个三十多岁的女人,带着两个孩子,试了三年,把能踩的坑都踩了一遍,最后连个卖货的账号都保不住。

换谁,都得怀疑自己一阵子。

上个月,她刷到了我写的一篇文章。

那篇文章叫《我用WorkBuddy把AI带货做成了一套可复制的系统》。

她读了三遍。

最关注的是我那句话,画图的人只判断,不砌墙。机器砌墙,我判断。而真正的生意人,只判断。

她找到我,问,老师,我还能做带货吗。

我问她,你之前卖什么。

她说,朋友的营养品。

我说,这个东西,99%的人卖不动。不是你卖不动,是平台不让卖。平台盯得最紧的高压线。

她问,那带货是不是不能做了。

我说,能。但得换个卖法。

三、我给她看了一条流水线

我跟小林说的换卖法,不是换个品接着硬卖。是换一套系统。

我把WorkBuddy AI带货系统讲给她听,用了她能听懂的方式。

我说,你想象你是一个厂长。WorkBuddy是你招的六个工人。

第一个工人管选品,天天在市场里转,帮你挑什么能卖。

第二个工人管找对标,天天刷爆款,帮你拆别人为什么火。

第三个工人管写文案,把素材变成口播稿,一句一句给你排好。

第四个工人管生图,要什么画面给你出什么画面,主角长一个样,不带串的。

第五个工人管配音字幕,声音给你配好,字幕一行不超过九个字,中老年一眼扫得完。

第六个工人管发布和统计,几点发,发哪个号,数据怎么样,给你盯得明明白白。

你只管一件事,判断。

判断这个品行不行,这条文案行不行,这条视频能不能发。

AI设计老赵 45 岁,之前干了二十年商业地产设计,两年前行业凉了,我也凉了。后来转型AI ,建了个一人公司,半年涨粉二十万。

四、第一周,她干的事是选品

进陪跑的第一周,我没让她碰视频。

我让她干一件事,选品。

我跟她说,品定生死。这一关卡死了,后面全是顺的,这一关松了,后面全是白忙。

我给了她四条铁律。

头一条,这个东西你自己得真用过。自己不用的东西,卖的时候是虚的,观众隔着屏幕闻得出来。

第二条,佣金不能低于40%。低了,你跑半天是给平台和商家打工。

第三条,退货率不能超过15%。退货一高,佣金不够赔的。

第四条,得能复购。一锤子买卖的品,做不大。

她说,那我卖什么。

我说,图书是这个赛道里最干净的品。佣金高,图书教育类目的佣金能到40%到70%,违规风险低,退货率低,中老年买书的复购还特别好。而且,书是出版物,内容合规,平台不会因为书的内容封你。

她那天干了一件事,去选品中心把候选的书挨个查。

查什么,查四个数,30天销量,浏览量,佣金比例,选品达人数。

销量高、达人数少的,是黄金品,竞争小。

她选了一本讲中老年饮食调养的书。

她跟我说,老师,这本我自己真读过,我妈照着里面调过一阵,她说舒服。

我说,就它了。

五、第二周,她学会了抄作业的正确姿势

选完品,我让她去抄作业。

她一听抄作业就皱眉,说,老师,我就是抄作业抄封号的。

我说,你那是搬运,不是抄作业。搬运是把别人的东西原样端过来,抄作业是看别人怎么解题,然后自己重新解一遍。

真正的抄,是抄结构,不是抄内容。

我给了她一套动作。

头三天,每天睡前半小时,刷她那个赛道视频,只刷视频号。点赞过千的收藏,点赞过万的关注,评论区有故事的截图存下来。

三天下来,她的首页八成都是这个赛道的内容,算法比她还懂她要什么。

然后,提取文案。

她在微信里加了元宝,把爆款视频转发过去,发一句话,帮我提取这个视频的音频口播稿文案,要一字不落。

然后,二创。

她把我给她的那段提示词原样丢进DeepSeek,那段提示词是这么写的,帮我把这段文案二创一下,改掉一半以上的措辞,换说法不换意思,开头第一句尽量保留,口语化,让中老年人一听就懂,别写成AI腔,太整齐的句子全部改成大白话。

DeepSeek改完,她还要人工过三关。

一关是事实,人名地名年代,AI可能编,错了就是事故。

一关是AI腔,太整齐太对仗的句子,全部打散成大白话。

一关是开头三秒,前几秒决定完播率,开头不抓人,后面写得再好都没人看。

老师,我以前以为抄作业是偷懒。现在才懂,会抄作业的人,是在用别人的弯路给自己铺路。

七、第23天,那条视频爆了

她干了一件之前想都不敢想的事,一天出5条视频。

不是她手变快了。是她把流水线彻底串起来了,整个一天被排得明明白白。

早上9点,WorkBuddy自动跑出5条文案初稿。

上午10点,她人工过一遍,改三处,删一条。

上午11点,WorkBuddy按文案生成对应的分镜图片,主角长相全程统一,不带串的。

中午12点,她一边吃饭一边让AI把配音和字幕做了,字幕一行不超过9个字,末尾不加标点。

下午2点,她手动合成,剪映里12分钟出一条。

下午3点,发布。

晚上9点,看后台数据,哪条起量了,钩子是什么,记下来,明天让WorkBuddy照着这个钩子继续写。

一天5条,一个月150条。

第23天,她的一条视频爆了。

播放量,8万。

她截图发给我的时候,手是抖的,连着发了好几条,老师,8万,8万。

那天她拿到了做自媒体以来的第一笔佣金,96块。

钱不多。

但她跟我说,老师,这96块,比我以前卖保险一单1500还让我高兴。

我问她为啥。

以前那1500,是我朋友看我面子买的。这96块,是陌生人给的。我从来没被这么多陌生人信任过。

九、爆款之后,她做了一件事

8万播放那条之后,我以为她会兴奋几天。

她没有。

她第二天就来找我,老师,我想把这条裂变一下。

我说,怎么裂。

她说,同一套骨架,换不同的钩子,换不同的开头,换不同的画面,换不同的封面,保留那个最核心的故事内核,65岁阿姨,一碗米汤,三十年。

我听完就知道,她出师了。

她用了五天,把那一个故事裂变成5条视频,分五天发出去。

结果,3条播放过万。

她后来跟我复盘,说了句话,我到现在都记得。

老师,我以前以为爆款是不可复制的玄学。现在才懂,爆款是结构,故事是血肉。结构可以复制,血肉可以换,骨架是同一个。

她说的这个,正是我一直讲的带货公式。

日收入 = 出片量 × 单条佣金 × 通过率。

出片量,靠流水线堆,她一天5条,一个月150条,是别人的几十倍。

单条佣金,靠选品定,图书佣金高,她选对了赛道。

通过率,靠三道闸卡,原创度、敏感词、平台规则,关关都过。

一天5条,一个月150条,按3%的爆款概率,一个月稳稳当当出4到5条爆款。

她之前一个月憋8条,憋到怀疑人生。

现在她一个月150条,反而睡得着了。

我跟她说,毅力是一根弦,绷久了会断。系统是一台机器,插上电,它就一直转。

她回了我一句,老师,我现在信了。

那天晚上,她老公破天荒下厨做了顿饭。

吃饭的时候,她老公说了一句,以后别熬那么晚了。

她没说话,低头扒饭,笑了。

她后来跟我讲这个细节的时候说,老师,家人不看你能赚多少,他们看你熬不熬得住。以前我熬,是因为看不到头。现在我熬,是因为我知道每一晚都在往前。十、她到底做对了什么

小林的故事讲完了。

我想聊两句,她到底做对了什么。

很多人看完会以为,她做对的是学了WorkBuddy,掌握了AI工具。

不是。

工具只是她手里的那支笔。

她真正做对的,是把自己最值钱的东西,从体力活里搬到了AI流水线上。

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