用 AI 客户端这么久，终于有人把隐私和原生体验都做对了

大家好呀，我是开源先驱～

我用了好几年的 AI 客户端，越用越别扭。要么是网页套个壳，点一下转半天圈；要么你打完的字、传的文件，全躺在厂商的服务器上——你根本不知道它拿去干了什么。想要个「聊天数据只在自己设备上」的客户端，翻了一圈，几乎没有。

直到前几天，我刷到 Lakr233 做的一个东西，思路完全反过来：纯 Swift 写的原生 App，聊天数据零留存，直接跟你的模型厂商对话，中间不插任何服务器。它叫 FlowDown，在 GitHub 上悄悄攒了一千多个 Star。

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PART

我为什么受够了

WHY · 旧客户端的痛

市面上的 AI 客户端，说白了就两类毛病，我都中过招。

网页套壳：点一下转半天圈

表面是个 App，底层还是浏览器内核，交互卡顿、动效掉帧，用起来总差一口气。

云端托管：对话躺在厂商服务器

你打完的字、传的文件，全存在别人那头。不透明、不可控，你根本不知道它拿去干了什么。

「数据不出设备」这五个字，本该是底线，不是卖点

02

PART

本地场景实测

TEST · 开箱即用

我自己的需求很具体：在 Mac 上跟本地跑的模型聊，数据一点都不想出这台电脑，界面还要顺手。FlowDown 干这件事基本是开箱即用。

FlowDown · 本地模型已连接

帮我看下这段代码

已读取，问题在第 12 行的空指针调用……

数据不出设备 · Swift 原生 · 直连厂商

从 App Store 下下来（2026 年 6 月起美区已经免费到底了），打开，添加模型的时候选「本地 / OpenAI 兼容」，Base URL 填你本机 Ollama 的地址，不用填 key，点一下验证，就能开聊。整个过程没有任何一步把你的对话发到第三方。

本地模型：Base URL 填 http://localhost:11434/v1（Ollama 默认），无需 key，验证后开聊。

03

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它怎么做到的

HOW · 四个关键点

你的设备

对话起点

→

FlowDown 本地

中间服务器：不存在

→

模型厂商

直连 · 不出设备

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隐私零留存（ZDR）

不收集、不存储、不传输你的个人信息与使用数据，没有埋点、没有崩溃上报。所有内容留在你设备，或你的私有 iCloud。代码开源可审计，你能确认它到底干了没。

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纯原生，不是网页套壳

整套用 Swift + UIKit 从零写，靠 Metal 和 MLX 做端侧推理和流畅 UI。打开即用、滑起来跟系统 App 一样跟手。作者甚至把聊天界面组件 LanguageModelChatUI 单独开源了。

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万能兼容

任何 OpenAI 兼容的 API 都能接，自托管的 Ollama、LM Studio、LocalAI 也行，还内置了几个免配置的免费模型。配置还能导成一个 .fdmodel 文件，一键分享给别人。

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系统级集成

iCloud 多设备同步、深度接入系统「快捷指令」做自动化、后台用 Live Activity 流式输出、甚至能设成系统默认翻译 App。这些是原生 App 才有的待遇。

04

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搭建步骤总结

SUMMARY · 5 步上手

1

App Store 搜 FlowDown 下载（核心聊天已免费）

2

打开 → 添加模型 → 选「本地 / OpenAI 兼容」

3

本地模型：Base URL 填 http://localhost:11434/v1（Ollama 默认），无需 key，验证后开聊

4

云端模型：粘贴你自己的 provider token，数据直连厂商

5

进阶：导出 .fdmodel 分享配置；接「快捷指令」做自动化

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注意事项

CAUTION · 先泼点冷水

注 1

面向愿意自己配模型的人

每个模型能力、部署方式、硬件都不一样，得你自己测，官方不替你兜底。

注 2

苹果限定

iOS 17+ / macOS 14+，支持 Apple Silicon 和 Intel。

注 3

协议是 AGPL-3.0

代码全开源能审计；但 FlowDown 的名字、图标、美术是专有的，商用得单独谈授权。

注 4

「免费」是分阶段的

核心聊天免费，未来某些个性化功能可能单独收费。

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LAST

写在最后

THOUGHTS · 把信任当产品

我认为 FlowDown 最值得说的，不是它功能有多全，而是它把「信任」当成了产品本身。在一堆拼命堆功能、偷偷套壳的 AI 客户端里，有人愿意把数据主权还给你、用原生把体验做顺，这件事本身就不多见。

顺带一提，Lakr233 是那种连聊天 UI 组件都开源的人，这种作风我挺欣赏的。如果你跟我一样在意隐私和流畅，这东西值得在 Mac 和 iPhone 上各装一个。

开源地址：github.com/Lakr233/FlowDown（App Store 同名搜索即可）