
GPT Image 2 出来之后,最让人头疼的不是「能不能画」,而是「怎么用一句话把脑子里的画面说清楚」。同一个模型,有人随手出大片,有人复制粘贴却翻车——差距几乎全在提示词。 今天安利一个我最近在用的开源项目:一个把 GPT Image 2 提示词系统整理好的「提示词图书馆」。
项目名 awesome-gpt-image-2-prompts,定位很直白:目前最大的 GPT Image 2 提示词库。几个关键数字(都来自仓库真实数据):
一眼看懂
这个项目不是随便堆提示词,而是紧贴 GPT Image 2(OpenAI 代号「duct-tape」)的真实能力来组织内容:
1.像素级文字渲染
中文、英文、日文原生级文字,不再满屏错别字和扭曲字形——做海报、卡片、带字产品图终于靠谱。
2.跨图一致性
同一个角色 / 风格 / IP 在一系列图里保持一致,精确到像素,分镜和系列图不再「换张脸」。
3.商用级插画
插画输出直接能交付,少做甚至免做手动润色。
4.真·风格迁移
是「唤起一种风格的感觉」,而非简单贴参考图近似。
5.分镜 & 产品系列
适合故事板、IP 角色、多格产品视觉。
6.多语设计
社媒卡、banner、海报一次出图,多语排版准确。
配套还支持 Raycast 动态参数:带 🚀 徽章的提示词能在 Raycast 里实时替换变量,快速迭代不同版本。

仓库把提示词按三大维度归类,挑几个有代表性的感受一下规模:
按用途(10 类)
头像/形象社媒配图信息图/教学YouTube 封面分镜/故事板产品营销电商主图游戏资产海报/传单App/网页设计
按风格(16 类)
摄影电影感动漫插画线稿3D 渲染Q版等距像素油画水彩水墨国风复古赛博朋克极简
按主体(15 类)
人像网红/模特角色情侣产品美食服饰动物载具建筑风景街景图表文字排版抽象背景
加起来 40+ 个分类,无论你要头像、电商主图、游戏资产、还是水墨国风插画,基本都能直接抄作业。
市面上提示词清单不少,但这个项目有几个实打实的区别:
维度 | 普通提示词清单 | 本项目 |
|---|---|---|
预览图 | 大多只有文字,盲猜效果 | 每条带真实生成预览图 |
语言 | 单语为主 | 16 种语言 README |
更新 | 很多已停更 | 每日自动更新(今天刚更) |
检索 | 只能 Ctrl+F | Web 画廊:搜索 + 筛选 + AI 一键生成 |
授权 | 良莠不齐 | CC BY 4.0,可商用 |
补充一点:仓库 README 是「线性清单」,而官方 youmind.com 画廊是带瀑布流、全文搜索、分类筛选、AI 一键生成的网页版。想快速找图用画廊,想全量离线翻阅用 README,两者互补。
1直接逛 Web 画廊(最省事)
打开 youmind.com/gpt-image-2-prompts,瀑布流网格 + 全文搜索 + 分类筛选,还能 AI 一键生成。手机也能用。
2Clone 仓库看全量 README
把仓库拉下来,README 里按「用途 / 风格 / 主体」三大类把 1.3 万条提示词排得清清楚楚,Ctrl+F 也能查。
3复制提示词去生成
挑中一条,整段复制(部分是 JSON 结构,含可替换参数)丢进 ChatGPT 的 GPT Image 2 或 OpenAI API,坐等出图。
4玩 Raycast 动态参数
带 🚀 Raycast Friendly 徽章的提示词支持动态参数,在 Raycast 里实时替换 quote / author 等变量,快速迭代不同版本。
如果你也在用 GPT Image 2、又总觉得「词到图差口气」,这个开源库值得存一份:1.3 万条带预览的提示词、16 语言、每天更新、CC BY 4.0 可商用。与其每次现编现翻车,不如先站在别人的肩膀上抄作业,再慢慢形成自己的提示词肌肉记忆。
👉 项目地址:https://github.com/YouMind-OpenLab/awesome-gpt-image-2