自媒体内容创作者，看这9个skill就够了

如果你正在做自媒体，你一定经历过这种绝望：灵感来了写个选题 → 打开 平台1 写一条 → 打开平台2改一版 → 打开平台3再改一版 → 配图风格不统一 → 发布后数据不知道怎么看 → 下周继续从零开始。每天在 5 个平台、8 个工具之间切来切去，产出不稳定、质量靠运气。

今天安利的这个项目，把上面整个流程变成了一套 AI Agent 可执行的标准化工作流——它就是 self-media-content-workflow。

一句话定位：这是给自媒体人用的"AI 内容工厂"——9 个模块化 Skill，覆盖从模糊需求到发布交付的全流程，工具无关、平台原生、人工把关。

9 个 Skill，覆盖全流程

这套 Skills 把自媒体内容生产拆成了 9 个独立可组装的模块：

1️⃣ content-workflow（总控）——请求路由、状态管理、确认关卡、端到端编排。整个流程的"大脑"。 2️⃣ content-brief（需求澄清）——把"我想写一篇爆款"这种模糊需求，变成明确的目标、受众、证据、角度和约束条件。 3️⃣ content-strategy（账号策略）——账号定位、内容矩阵、栏目规划、选题池、内容日历。不是写一篇，而是规划一整季。 4️⃣ trend-radar（趋势雷达）——热点追踪、关键词研究、竞品分析、原创选题发现。 5️⃣ platform-copywriting（平台文案）——同一组事实和证据，针对 X、小红书、公众号、短视频分别生成平台原生文案。标题、开头、结构、CTA 各自优化。 6️⃣ short-video（短视频）——钩子设计、配音脚本、分镜规划、字幕、拍摄计划。 7️⃣ content-analytics（数据分析）——数据质量检查、基线对比、归因分析、决策建议、实验设计。 8️⃣ content-delivery（交付归档）——里程碑保存、版本管理、路径验证、完整发布包生成。 9️⃣ wechat-publisher（公众号发布）——公众号排版、图片上传、草稿箱写入、图片消息。

这套 Skills 最牛的设计是什么？

🔧 工具无关（Tool-Agnostic）——不绑定特定模型、浏览器、图片工具、视频工具、发布工具或数据服务。运行时自动发现可用能力。你用 Claude Code、Codex、Cursor 都行。 🛑 5 个强制人工确认点——方向确认、平台确认、标题确认、终稿确认、发布授权。每个关键节点必须你点头才能继续。只生成草稿或发布包，绝不自动发布。 📊 证据优先（Evidence-First）——关键数字必须有来源。严格区分事实、判断、推断和建议。禁止编造数据、经历和收入声明。 🎨 8 套预设视觉风格——内置 8 套图片风格集，按平台路由。选好风格再生成图片，同组风格不混用。账号偏好覆盖预设默认值。 📦 模块化独立安装——9 个 Skill 可以单独安装，不需要全装。你只做公众号？只装 copywriting + wechat-publisher 就够了。

完整工作流路径

需求澄清 → 🔒 方向确认 → 调研与证据 → 🔒 平台确认 → 起飞前检查 → 平台原生初稿 → 🔒 标题确认 → 素材生成 → 质量审查 → 🔒 终稿确认 → 🔒 发布授权 → 草稿或发布包 → 数据复盘

🔒 = 必须人工确认才能继续。

快速安装

方式一：Claude Code 插件市场

/plugin install yanhua1010/self-media-content-workflow

方式二：Vercel Skills CLI（通用，任何 Agent 都能用）

npx skills add yanhua1010/self-media-content-workflow

安装后直接告诉 Agent："帮我写一篇关于 XXX 的公众号文章"，Agent 会自动走完整流程。

写在最后

这个项目最让我欣赏的不是功能多全面，而是它的设计哲学：工具无关（不被任何厂商锁定）、人工把关（AI 是助手不是替代）、证据优先（不自嗨不编造）。

项目刚上线不到一周（7月22日创建），MIT 开源。如果你在用 Claude Code 或 Codex 做内容创作，这套 Skills 值得你花 2 分钟装一下——它可能成为你内容团队的"AI 主编"。

🔗 GitHub: https://github.com/yanhua1010/self-media-content-workflow