狂揽88.3K星 !!! 再见向量数据库 , 搭配Claude Code , 代码秒变知识图谱 , 太6了

你是否遇到过这种情况：让 AI 助手读你的项目，它从头 grep 一遍、读了半天还是搞不清哪个函数调了哪个？或者辛辛苦苦接了 RAG、堆了一堆向量库，结果答案靠相似度"猜"出来，你压根不知道它从哪来的？

用 grep 一路翻？用向量数据库堆 chunk？有没有更靠谱的选择？

Graphify，一个把整个项目（代码、文档、PDF、图片、视频）一键变成"知识图谱"的 AI 编程技能，让 AI 不再瞎 grep，而是沿着真实的图谱追答案！它支持 Claude Code、Cursor、Codex 等 17+ 工具，代码解析全程本地、零 LLM、代码不出本机，安全感拉满。

什么是 Graphify

**Graphify 是 YC S26 团队 Graphify Labs 开源的 AI 编程技能**。你在 AI 助手（Claude Code / Cursor 等）里敲一句 /graphify .，它就用 tree-sitter 把整个代码库解析成一张可查询的知识图谱——节点是函数、类、文件，连线是调用、继承、引用。AI 不再逐文件读，而是直接"走"图谱。灵感来自 Karpathy 提过的那个想法：给代码库做一个 LLM 可读的"wiki"。

它天生就是来治"AI 读代码读不明白"这个毛病的：

• grep 读不懂结构 → Graphify 把调用关系画成图，AI 跟着边走，不对猜。
• RAG 只给模糊片段 → Graphify 给的是一条可审计的路径，每跳都标了出处。
• 每次会话从零开始 → 图谱建一次就持久化，AI 一打开就懂你架构。

开源成就

• GitHub Star 数：88.3k（YC S26 孵化，上线即爆，全球最火的代码知识图谱项目之一！）
• 开发语言：Python，核心依赖 NetworkX + tree-sitter，全部 MIT / BSD 许可，干干净净。
• 许可证：MIT，个人和商用全免费。
• 零遥测、代码不出本机，隐私党和企业党都妥妥的。

核心功能

真实图谱，不是向量库

• 无 embedding、无向量库，是一张真图，可一步步遍历。
• 每条边都打标 EXTRACTED（源码明写）或 INFERRED（推断得出），答案可溯源、可审计，不再"信则灵"。

代码解析，全本地

• tree-sitter AST 解析 ~40 种语言，确定性、不调 LLM、代码不出机。
• 有了它，模型从"读文件忘文件"变成"开局就懂架构"，token 直接省爆。

不止代码，啥都能进图

• 文档、PDF、图片、音视频，全部并进同一张图，应用代码 + 数据库 schema + 基础设施一网打尽。

三大查询，好用到飞

• query：用大白话提问，返回一张聚焦的子图。
• path：追任意两样东西是怎么连起来的。
• explain：把一个概念讲透，连出处行号都给你。

God nodes + 社区，架构一眼看懂

• 自动揪出"最忙的节点"（改它影响一片），和自动聚类成模块的"社区"，点一下就能隔离一个模块看。
• # NOTE: / # WHY: 注释、ADR/RFC 引用都变成图谱里的节点，把"为什么这么写"也记下来。

快速上手指南

方式一：uv 安装（推荐）

uv tool install graphifyy
graphify install

装完在 AI 助手（Claude Code / Cursor 等）里输入 /graphify .，一键生成三个文件：graph.html（浏览器打开，可点可搜）、GRAPH_REPORT.md（亮点总结）、graph.json（完整图谱随查随用）。

方式二：pipx / pip

pipx install graphifyy
# 或：pip install graphifyy

⚠️ 小坑提醒：PyPI 上的包名是 graphifyy（两个 y），CLI 命令才是 graphify，别装错成别的同名包。

Graphify 的厉害之处，在于它把"AI 怎么读懂你的代码"从玄学猜谜变成了可走的路径。向量库给你一堆相似片段让你自己悟，它给你一条带出处、能点开、能审计的边。有用户实测：同样的活儿，token 直接砍到 1/79，而且栈里连向量库都不用。还在让 AI 瞎 grep、堆 chunk 的兄弟，是时候换张"地图"了。

开源地址：https://github.com/Graphify-Labs/graphify