7月，腾讯云大数据 AI Native 数据平台的新功能有一个共同指向：让数据平台不只是"能跑 AI 负载"，而是从计算、存储到平台自身，都为 Agent 时代的工作方式做好准备。

腾讯云大数据的 AI Native 数据平台按"四象智能"建设——计算智能、存储智能、数据智能、系统智能。7月新功能按此分类整理如下。

EMR StarRocks 升级至社区最新稳定版 3.5；同时优化默认参数配置，提升集群开箱即用性能。支持在 StarRocks 控制台配置 SQL 拦截规则，精准管控高危或低效 SQL；新增存算一体单副本表检测及告警，及时消除数据单点风险。

自动伸缩组支持仅扩容 CN 节点，无需强制携带 Broker 进程；支持 Broker 灵活部署，满足差异化组件部署需求。

镜像管理支持官方镜像、自定义镜像、镜像地址三种模式，满足不同场景下的容器化部署需求；支持 RayCluster 创建时添加 Secret 入口，Head 节点新增高可用代理；支持挂载 CFS Turbo，PyIceberg 支持 COSN 协议；优化 GPU 节点调度（容忍/污点）及 JupyterLab / MLflow 密码管理逻辑；支持控制台配置 Pod 亲和度、新建 Pod Labels 及编辑调度策略，并支持创建后修改；优化安全组维护逻辑，且通过 EMR 创建的 TKE 节点可加入客户自建节点池。

Ray 作业新增支持提交到指定集群的运行模式，可复用常驻集群资源；作业新增支持提交到集群组的运行模式，由系统按调度策略选择集群；支持通过集群组实现跨资源组错峰、异构 GPU 统一入口与主备容灾。

支持浏览预置的 Ray 分布式应用案例，覆盖模型训练、批量推理等场景；支持基于案例一键创建数据实验室，并可在启动前自定义资源配置。

面向训练场景优化的数据湖底座，基于 NVMe 介质构建，4K 随机读延迟低至亚毫秒级，读 QPS 10w+ 可水平扩展。训练 GPU 集群可直接读取 Lance 表中的样本数据，免去物理搬运，端到端支撑"多模态入湖 → 预处理 → 检索筛选 → 训练调优"的训练全链路。

标准引擎支持关联GooseFS数据加速服务

DLC 标准引擎支持关联 GooseFS 数据加速服务。配置 GooseFS 后，DLC 标准引擎在访问绑定的对象存储 COS 桶外表数据时，可借助 GooseFS 的分布式缓存能力显著降低访问延迟、提升查询性能。

Agent 架构升级为 Agent Loop 架构，支持 Agent 动态规划。对话页面重构，支持工具/技能选择和调用，支持代码流式输出。

TCDataAgent 新增技能模块，支持技能上传、管理。支持在对话中自动调用和指定调用。

TCDataAgent 问答支持多模型切换，全面支持 DeepSeek、GLM、Kimi、混元等系列最新模型。

知识库表格文档支持追加上传数据

数据表类型文档支持追加数据上传功能，满足增量数据场景下的数据更新需求。

运行任务支持查看所属计算组（Warehouse），便于资源归属与问题定位；修复 SQL 内容过长被截断及中文乱码问题，优化 JAVA_OPTS 配置体验。

标准版、AI搜索增强版、日志增强版新增9.4.2版本

对于非存算分离架构集群，默认开启自动快照备份功能，将在每天02:00（GTM+8）进行数据备份，备份数据国内站集群免费保存 7 天，国际站免费保存 15 天

以上标注"邀测"的功能已开放申请，可在对应产品控制台提交试用。

腾讯云大数据，帮助企业把数据平台建成 AI 时代的基础设施。

腾讯云AI Native数据平台功能发布合集【7月】

云计算

大数据

人工智能

7月腾讯云大数据AINative数据平台升级，聚焦计算、存储、数据与系统智能，支持Agent时代工作负载。EMR StarRocks引擎优化、DLC Ray作业及多模态Lance存储加速，TCDataAgent多模型与技能模块增强，全面提升AI基础设施效率。

多模态智能数据湖

数据分析智能体

数据湖计算

对象存储

弹性伸缩

数据备份

数据分析

机器学习

数据湖

MapReduce

智能体

DeepSeek

容器

容灾

Agent

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腾讯云AI Native数据平台功能发布合集【7月】

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