拿到一张扁平的交易明细表，想从不同角度汇总看数：按地区看销售额、按地区乘产品看交叉、加上合计行——手工做透视又慢又错。本文用 pandas 的 pivot_table 一行搞定多维度聚合，支持两层行索引、列分组和总计。

data.xlsx 至少包含这些列（代码中用英文列名，便于直接运行）：

（实战把路径和列名换成你自己的即可）

三、完整代码（自包含，可直接跑）

import pandas as pd

# read your data, e.g. df = pd.read_excel("data.xlsx")
df = pd.DataFrame({
    "region": ["East", "East", "West", "West", "North"],
    "product": ["A", "B", "A", "B", "A"],
    "month": ["2026-01", "2026-01", "2026-02", "2026-02", "2026-02"],
    "amount": [1000, 1500, 800, 1200, 900],
})

# 1. single dimension: region x product
pt = pd.pivot_table(df, index="region", columns="product",
                    values="amount", aggfunc="sum", fill_value=0)
print("region x product:\n", pt)

# 2. two-level row index: region + month
pt2 = pd.pivot_table(df, index=["region", "month"], values="amount",
                     aggfunc="sum", fill_value=0)
print("\nregion-month:\n", pt2)

# 3. with margin totals
pt3 = pd.pivot_table(df, index="region", columns="product",
                     values="amount", aggfunc="sum",
                     margins=True, margins_name="Total", fill_value=0)
print("\nwith totals:\n", pt3)


脚本只负责把数据按维度汇总，口径定义（哪些算收入、怎么分摊）由你定。客户数据本地跑，别贴通用云端大模型。

我是会计师事务所的一名注册会计师，做过财报审计、经济责任审计、专项审计、尽职调查、内控评价各类项目，从手写底稿到 AI 辅助都经历过。如果你也在财务 / 审计岗位想提效，欢迎关注、交流实战。

感谢你看到这里。如果这段代码对你有用，欢迎点赞 + 收藏 + 关注——我是会计师事务所的一名注册会计师，会继续分享审计提效与 Python 实战，咱们下篇见。

📄 技术文11｜用 pdfplumber 从 PDF 提取表格数据（附完整代码）

很多报表、对账单、回单都是 PDF 格式，没法直接用 pandas 读。本文用 pdfplumber 把 PDF 里的表格提取成 Python 列表 / 字典，再转 DataFrame 做后续分析。比复制粘贴稳得多，尤其适合批量处理几十份 PDF。

import pdfplumber
import pandas as pd

pdf_path = "report.pdf"
rows = []

with pdfplumber.open(pdf_path) as pdf:
    for page in pdf.pages:
        tables = page.extract_tables()
        for table in tables:
            if not table:
                continue
            header = table[0]
            for r in table[1:]:
                rows.append(dict(zip(header, r)))

df = pd.DataFrame(rows)
print(df.head())
print("total rows:", len(df))


脚本只负责把 PDF 文本结构化，数据真实性、勾稽关系由你复核。客户资料本地跑，别贴通用云端大模型。

用 pandas 做多维度数据透视分析（pivot_table 实战，附完整代码）

用 pandas 做多维度数据透视分析

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开发工具

数据库

学习使用pandas的pivot_table快速实现多维度数据汇总分析，支持两层行索引、列分组和总计功能。同时介绍pdfplumber提取PDF表格数据技巧，解决财务审计中常见的数据处理难题，提升工作效率。

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用 pandas 做多维度数据透视分析（pivot_table 实战，附完整代码）

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