OpenClaw 本地部署实战：0基础跑通部署，玩转 5 大真实场景项目

# 创建项目目录
mkdir openclaw-lab && cd openclaw-lab
# 创建虚拟环境（可选）
python3 -m venv venv && source venv/bin/activate
# 安装核心包（假设开源版本）
pip install openclaw-agent python-dotenv

# 使用 Ollama
OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434
# 或使用 OpenAI 兼容接口
# OPENAI_API_KEY=sk-xxx
# OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1

llm:
  provider: ollama   # 或 openai
  model: qwen2.5:7b-q4_K_M
  temperature: 0.3
tools:
  - shell_exec
  - file_io
  - http_request
max_iterations: 6

from openclaw import Agent
from openclaw.tools import FileTool

agent = Agent.from_config("config.yaml")
agent.register_tool(FileTool())

task = """
请用中文写一段欢迎语，包含当前日期，然后使用 file_io 保存到 /tmp/welcome.txt。
"""
agent.run(task)

from pathlib import Path
import json
from openclaw.tool import Tool

class CodeStatsTool(Tool):
    name = "code_stats"
    description = "统计目录下代码文件行数，返回总行数及最多行数的前5个文件"

    def run(self, directory: str = ".") -> str:
        total = 0
        files = []
        for p in Path(directory).rglob("*"):
            if p.suffix in [".py", ".js", ".java", ".go", ".c", ".cpp"] and p.is_file():
                try:
                    lines = len(p.read_text(encoding="utf-8").splitlines())
                    total += lines
                    files.append((str(p), lines))
                except:
                    continue
        files.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
        return json.dumps({"total_lines": total, "top5": [{"file": f, "lines": l} for f, l in files[:5]]})

from openclaw import Agent
from tools.code_stats import CodeStatsTool

agent = Agent.from_config("config.yaml")
agent.register_tool(CodeStatsTool())
task = "使用 code_stats 分析 /path/to/your/project，将结果打印出来"
agent.run(task)

task = """
1. 执行 shell_exec: tail -n 100 /var/log/syslog
2. 统计输出中包含 'ERROR' 的行数
3. 如果大于 3，则使用 file_io 写入 /tmp/alert.md，内容为 '发现错误数: <count>'，否则写入 '日志正常'
"""
agent.run(task)

from openclaw.tools import HttpTool
agent.register_tool(HttpTool())

task = """
1. 使用 http_request GET https://wttr.in/Beijing?format=%C+%t 获取天气（如 'Sunny +5°C'）
2. 将结果拼成 '当前北京天气：xxx'
3. 使用 http_request POST 到 http://localhost:9999/notify，body为{'msg': '...'}
"""
agent.run(task)

import sqlite3, json
from openclaw.tool import Tool

class SQLiteQueryTool(Tool):
    name = "sql_query"
    description = "执行只读 SQL 查询，返回 JSON 结果"
    def run(self, db_path: str, sql: str) -> str:
        conn = sqlite3.connect(db_path)
        cur = conn.cursor()
        cur.execute(sql)
        rows = cur.fetchall()
        cols = [d[0] for d in cur.description]
        conn.close()
        return json.dumps([dict(zip(cols, row)) for row in rows])

agent.register_tool(SQLiteQueryTool())
task = """
请查询 /data/sales.db 中，上月（2026-06）各品类的总销量，SQL 语句为：
SELECT category, SUM(quantity) FROM sales WHERE strftime('%Y-%m', date)='2026-06' GROUP BY category;
将结果转换为 Markdown 表格，保存到 /tmp/report.md。
"""
agent.run(task)