FMS 2026 前瞻-5：存储网络从管道走向智能

阅读收获

• 理解NVMe-oF从Linux向Windows原生扩展的落地路径，以及SLM（主机可寻址本地内存）对大容量SSD部署的实际影响。
• 识别DPU从"智能网卡"到"第三计算极"的定位跃迁，把握Astera Labs、NVIDIA等厂商在存储网络领域的技术路线差异与市场卡位。
• 获得FMS 24-26三年技术关键词演进的一手梳理，理解PCIe、NVMe、UALink等协议在产业界的实际博弈逻辑与代际更替节奏。

全文概览

当我们在谈论AI基础设施时，GPU、HBM、NVLink总是最先被提及。但有一个关键问题常被忽视：数据如何高效地从存储层抵达计算层？这个看似"管道"的角色，正在经历一场静默的革命。

FMS（Flash Memory Summit）2026 即将开幕。作为存储行业的年度风向标，今年的网络与互联模块释放了明确的信号：存储网络不再满足于做被动的数据搬运工。从NVMe-oF跨平台生态的成熟，到DPU从加速器升级为"第三计算极"，再到智能PCIe交换机的出现——网络层正在获得自己的"大脑"。

这些变化对存储架构师意味着什么？对关注数据中心产业链的投资者又传递了哪些信号？本文基于FMS 24-26三年议程的横向对比，梳理存储网络领域的关键技术演进与底层逻辑。 👉 划线高亮 观点批注

FMS 26 网络与互联议程安排

跟进一下 FMS 26 网络这一模块的演讲内容。 从表格来看，今年核心技术演讲一共有 10 场，主要分布在第二天 8 场，第一天和第三天分别有 1 场。

从演讲标题来看，个人比较期待的内容用红色进行了强调，主要包括以下几个 topic：

1. PCIe 在人工智能需求下的演进趋势 这是和存储最相关的接口协议演进。众所周知，存储的接口 从早期 SATA、SAS 演进到现在的 PCIe 。底层逻辑是：计算场景对带宽和 IOPS 需求的不断扩大，存储接口也在不断升级。
2. NVMe 协议标准

NVMe 是基于 PCIe 通道封装出的内存语义IO 指令集。 举一个不太恰当的比方来理解 NVMe 和 PCIe 两者的关系，NVMe 相当于基于 以太网 （PCIe）增强的 RDMA （NVMe）网络。这么讲是为了从熟悉的网络领域来理解存储的访问协议。 两者都是基于标准协议升级后的高阶指令。随着 RAG 和 KV Cache 这些AI 应用场景的出现，NVMe 可以丰富存储在这些场景的数据访问能力。

1. 主机可寻址本地内存空间（ SLM） 主机寻址的讨论在过去两年已有不少厂商参与讨论。其背景是：随着大容量 SSD 的演进趋势，SSD 盘控内的 DRAM 容量无法与 SSD 容量形成正比（SSD 1T：DRAM 1G），如何在主机侧构建基于本地内存的 SSD 寻址空间，就成了大容量 SSD 落地应用的必要技术。

网络话题的关键指标：

一共有 10 场技术演讲，参展厂商 49 家。这里其实包含了：

1. 云厂商
2. 存储厂商
3. 做集成方案的实验室
4. 标准机构（像 SNIA 这些制定标准的协议机构）

网络模块主题及叙事演进。主要分为两个主题：

1. 基于 Fabric 的 NVMe-oF 协议功能演进
2. 标准协议的生态路线图

这次整理的观察视角有个遗憾：没有将 CXL 技术演进归集到网络上来，后续有个融合专题，CXL 的技术讨论最好还是放到网络模块，因为都是基于 PCIe 通道。

FMS 25 到 26 关于网络话题的叙事演进，过去这一年发生了哪些变化？可以看到有 以下关键维度：

第一个维度是 NVMe-oF 生态的不断丰富。过去 Fabric 生态主要是由 Linux 主导，基于 SPDK 的用户态加速来提高访问性能；到 26 年，关于 Windows 原生的 NVMe 访问也取得关注。这说明随着 Fabric 生态的成熟，逐渐从 Linux 主导的单一生态向 Windows 原生扩展（windows 的主机应用在数据中心场景也有 10-20% 的部署规模）。

第二个是 Fabric 的角色。过去网络被视为被动连接层，随着网络智能化演进，26 年提出“主动路由+智能桥接”的 Fabric 网络特征。这意味着网络越来越有自己的计算和路由决策能力，从网络层面丰富了存储对业务的自主感知能力。

第三个是 Ultra Ethernet（超以太网）。这个概念过去几年快速被行业认知，但仍处于标准制定的演进过程中。 以太网技术在 AI 场景能发挥的价值不容小视，这已经被 NV 重点关注。

第四个是 DPU 的定位。过去 DPU 的定位是一张升级版智能网卡，被当作基础设施优化工具，将原有智能网卡能力（分担网络协议栈的计算消耗）做了进一步增强。比如，虚拟化能力转移到网卡这边（Intel 的 IPU 概念），存储访存优化这一部分也转移到 DPU（NV 的 BF4 在访存上做了不少设计）。

随着 AI 推理场景对访存行为的认知不断加深，DPU 能做的事情也越来越多。包含前面讨论的对大容量 SSD 的内存管理，这些都是未来 GPU 和 DPU 可以发挥作用的关键应用场景。

变化的信号是：DPU 从早期加速器的定位，逐渐被行业感知为区别于 CPU 和 GPU 的第三计算单元，可以说：作为主机上网络/存储的主控单元。

总结一下网络&互联主题的洞察：

洞察 1：存储网络从管道升级为智能结构

这个观点在过去几年一直在增强。原有对存储网络的认识是数据流通的管道，过去能做的事情是不断升级管道的宽度（即PCIe带宽），同时通过增强传输协议（NVMe），不断优化分发的准确度和效率。 随着 AI 能力对网络自身的升级，网络逐渐具备更强的智能结构能力，如智能路由。考虑到不论是模型训练，还是当前聚焦的推理场景，流量的智能分发、负载均衡、安全策略，这些都是辅助业务高效运行的基础。

可以说，网络在被 AI 技术快速升级中。

洞察 2：NVMe-oF 跨平台演进 Windows 主机受到了行业关注。这其实早在 FMS 25 中就有相应的讨论，当时只是一些试验性能力的讨论，场景还不是那么成熟。

洞察 3：DPU 成为第三计算极 正如前面讨论的，DPU 最早的定位是作为升级版智能网卡。随着应用场景丰富，与计算本身不相关的控制能力被卸载到网卡 上。这从最早的网络解封包到虚拟化，再到现在对存储的路径管控，以及 GDS 这些比较新的访存路径，其落地都避不开对 DPU 的功能设计。

FMS 24 -26 横向对比

过去几年围绕存储领域网络架构的技术变化：

1. 2024 年：当时行业聚焦在 PCIe 的带宽演进上， PCIe 6.0 发布，同时 7.0 的规范在开放征集。行业内探讨了 Fabric 网络中避不开的 SSD 和 HDD 不同介质的兼容性以及接口统一。
2. 2025 年：生态趋于聚焦 如何提高训练效率的角度， UALink 的讨论成为热点。互联是 2025 年围绕数据中心场景的核心话题。
3. 2026 年：厂商们的目光重新从数据中心互联，转移到存储自身的网络优化上。 (a) Astera Labs 提出智能 PCIe 交换机网络，来打通加速卡和 SSD 之间的网络互通。 (b) NVMe SSD 规模应用，出现了一些新增的特性功能，比如 Live Migration、Flexible Virtualization 以及 SLM，这些都是围绕真实业务场景的 SSD 优化。

上表传递了站在 FMS 技术峰会的角度，过去几年围绕存储领域的网络关键词的演进趋势，同时给出了底层变化的原因分析。

最后表格给出了主力厂商 3 年来路演技术专题的变化，其中值得关注：

1. Astrolabs ： 作为新兴网络基础设施厂商，在 FMS 上抛出的技术观点具有革新意义。演进路径：从 24 年 CXL 控制器，到 25 年基于 UALink 的互联优化，再到 26 年智能 PCIe 交换的网络设计。
2. NV： 24 年主要介绍 NVLink、NV-Switch 专有协议带来的极致网络互联；到 26 年，将围绕 GDS 网络数据访问，开放出基于 GPU 自身的更多底层数据访问链路能力。 ---【本文完】---