厉害！网传某大厂正在研发韬定律的芯片模组

你听说过用大学最枯燥的信号学符号去打半导体硬仗吗？我估计大部分人没听说过。但这正是华为正在干的事。

我大学学电子信息类专业的时候，有一门课叫信号与系统。课上有个符号特别扎眼，一个长得像字母T的希腊字母，读作 Tau，代表时间常数。当时老师在讲台上喊这个概念很重要，是整门课的根基，考试必考。我坐在后排想的是，考试必考的东西多了，工作又用不上。一个电路充放电快慢的参数，跟我以后去写代码有什么关系，事实证明，当年说用不上的人，后来全被现实狠狠打脸了。

十几年后的今天，我发现这个当年被当成过场的符号，可能正在帮华为在绝境里算一笔新账。

事情起源于前段时间微博上的一个爆料。有人说华为正在搞一款新的麒麟芯片，底层的逻辑叫韬定律。当时很多人扫一眼就过去了，以为又是哪家爆料博主在蹭热度，但我专门去查了一下相关论文和专利信息，发现这事比想象中要硬核得多。

Huawei Kirin PC chip leak

不过在说韬定律之前，得先搞清楚一个根本问题，为什么现在的芯片巨头全卡在同一个地方了。

大家印象里的半导体迭代是技术进步，但如果算一笔财务账，你会发现这本质上是一场资本的自我吸血。

从1965年戈登·摩尔提出那个观察开始，整个半导体行业就死磕晶体管密度。台积电的3nm晶圆加工技术，单片报价超过两万美元。一片 12 吋晶圆切出 500 颗高端芯片，光代工摊销到每颗芯片上就是40美元。如果加上光刻胶、封测、以及上百亿美金研发费用的折旧，一颗芯片还没出厂，成本就已经够买一台中端手机了。

那问题来了，为什么芯片越做越贵，性能提升反而越来越缩水了呢？

说到底不是工程师不努力，是物理法则在收过路费。半导体的本质是在硅片上刻线，填充金属离子，形成PN结，当制程微缩到1-2纳米这个尺度，量子隧穿效应就开始捣乱了。电子不听话了到处乱窜，芯片里大半的电能根本没有用来做有效计算，全变成热能散掉了。

这种系统为了维持自身运转而消耗掉大部分能量的现象，在经济学和历史学上有个专门的名词，叫“内卷化锁死”。

这个逻辑换个历史场景看更清楚。

这就像晚清内务府的财政，电视剧中和珅的小弟们负责收税，当朝廷为了多收三五斗税，层层加码派税吏，结果税吏自身的吃喝拉撒和贪腐消耗，比收上来的税还多。系统自我消耗的资源，超过了系统产出的资源。

对苹果或者高通来说，这只是一道算术题，无非是把成本转嫁给消费者，抬高终端售价，但华为面临的甚至不是成本问题，它连进场买设备的资格都没有。被大漂亮的技术管制卡在先进制程考场门外，强行跟着别人的规则跑，就是用自己的劣势去撞别人的固定资产折旧墙。

那华为是怎么找到新出路的？

说来也巧，华为本身就有一个别的芯片公司没有的技术积累，学术上有个定义，说韬定律以时间常数缩减取代传统的几何晶体管微缩。看完这句话大部分人估计都蒙了。

咱们说个最接地气的账本逻辑。

大家早高峰挤过北京地铁十号线没有？国贸站站台上全是人，列车进站门一开所有人拼命往里冲。车厢塞得满满当当，结果因为挤的人太多，车门关不上了。站务员在外面推了半天门才合上。本来停靠三十秒就能走的站，现在要停一分钟。

你想塞更多乘客，也就是增加空间密度，结果系统运行效率反而下降了。

后来地铁公司怎么解决这个问题的？

不是靠把车厢做大，也不是增加挂票多创收，而是靠升级信号系统缩小发车间隔。以前三分半一趟车，现在变成两分钟一趟，车厢空间没变，单位时间内通过的总人数大幅提升了。

这个逻辑放在芯片上呢？

• 摩尔定律拼的是空间，想方设法在同样面积的芯片上塞进更多晶体管。
• 韬定律拼的是时间，它不急着把晶体管刻得更小，而是让晶体管开关的响应速度变快。

电路切换速度变快了，单位时间里能完成的有效计算量自然就上去了。

我专门翻了下海思近几年的专利布局，他们在时间驱动设计这个方向上的积累，至少已经走了三四年。华为本来就是干通信起家的，通信系统最核心的指标就是时延，谁延迟低谁就赢了，把这种对时间的控制能力迁移到芯片设计上，算是一种底层逻辑上的顺理成章。

当然了，可能有人觉得华为靠这个就能立马逆袭，其实现在说这些还太早。

时间常数缩减也有它自己的物理极限，不可能无限制地缩短下去，而且半导体行业从实验室到流片再到大规模量产，中间每一关都存在巨大的良率悬崖。

真正的试金石还是得看产品上市后的真实体验，毕竟模拟软件跑分再好看，用户手里发热卡顿，那依然没用。

当然，宏观的产业博弈和技术路线演进，那是海思工程师和半导体巨头们的事，我们普通人既决定不了，也没必要跟着营销号瞎嗨。

对于我们个体来说，这件事最大的启示其实就一条：当你在现有的赛道里发现投入产出比已经极其恶劣，继续硬磕只会导致系统性内卷的时候，不妨停下来算算账。有时候换一个维度去降维重构你的产出效率，比跟老规则死磕要划算得多。

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参考资料：

1. Huawei is working on Tau Law-principled Kirin PC chipset

#科技工业巨头 #Ericsson #AI #Nokia