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AI 智能陪练功能 PRD（完整可开发版）

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企学宝-书涵老师
修改于 2026-07-21 15:07:03
修改于 2026-07-21 15:07:03
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概述
实现多场景、角色化、可评测、自适应迭代的AI人机陪练系统，支持口语、面试、销售、答辩、谈判等场景，通过实时对话交互+全程数据监测+赛后复盘打分，帮助用户专项提升表达、话术、临场应变能力。

原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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saas

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#AI陪练
#培训系统
#培训平台
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目录
  • 1. 需求概述
    • 1.1 功能目标
    • 1.2 核心能力
    • 1.3 适用场景
  • 2. 整体业务流程（闭环流程图）
  • 3. 功能详细需求（核心逻辑）
    • 3.1 陪练初始化配置模块
      • 3.1.1 场景配置
      • 3.1.2 AI角色配置（可控参数）
      • 3.1.3 用户训练参数
      • 3.1.4 评分规则配置
    • 3.2 实时交互核心模块
      • 3.2.1 数据接收双通道
      • 3.2.2 AI语义解析核心能力
      • 3.2.3 三种陪练交互模式
    • 3.3 实时监测与干预机制
    • 3.3 实时监测与干预机制
      • 3.3.1 页面状态机流转图
      • 3.3.2 全程采集指标（后台静默统计）
      • 3.3.3 三级干预策略（可配置开关）
    • 3.4 评分与复盘反馈体系
      • 3.4.1 评分整体规则与权重结构图
      • 3.4.2 单轮即时反馈
      • 3.4.3 阶段性评分（每5/10轮可配置）
      • 3.4.4 整场终版复盘报告（训练结束自动生成）
    • 3.5 自适应迭代逻辑（长期闭环 + 能力画像模型图）
    • 3.6 配套辅助功能
  • 4. 前后端模块拆分（开发分工 + 系统架构图）
    • 4.1 前端负责模块
    • 4.2 后端负责模块
    • 4.3 AI模型层负责模块
  • 5. 核心交互时序（极简开发时序+时序图）
  • 6. 异常处理规则
  • 7. 版本能力可扩展点
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