美团不送外卖了?它扔了一颗1.6万亿参数的LongCat-2.0大模型

6月30日,晚上。

AI圈没人睡得着。

不是因为GPT-5.6,不是因为Claude,不是因为DeepSeek。

是美团。

对,就是你手机里那个黄色袋鼠图标,那个你半夜点烧烤、下雨天叫奶茶的美团。它突然开源了一个大模型,LongCat-2.0,中文名龙猫。1.6万亿参数。全程没用一张英伟达显卡。

海外直接炸了。

image

image

一只叫Owl Alpha的猫头鹰,骗了全世界

故事要从一个多月前讲起。

OpenRouter,全球最大的大模型API路由平台,悄悄上线了一个匿名模型,代号Owl Alpha。没人知道它从哪来,没人知道是谁做的。免费,速度快,代码写得贼溜。

开发者们管你是谁,好用就上。

一个月后,数据出来了。这只猫头鹰的总调用量冲进全球前三。在Hermes这个Agent框架里,月调用量全球第一。在Claude Code里,月调用量全球第二,仅次于Claude Opus自己。OpenClaw场景,全球第三。

6月29日,匿名揭开。Owl Alpha就是美团的LongCat-2.0。

海外开发者的反应很统一,什么?那个送外卖的?

X平台上,LongCat-2.0冲上了News榜单,相关推文超过2800条。海外博主普遍把它介绍为中国的DoorDash,然后补一句,但是它比DoorDash大十倍。评论区最经典的一条,一个中国的外卖公司,做出了世界级的大模型,这个世界疯了吗?

Reddit上r/LocalLLaMA板块吵得更凶。一条49分的高赞评论说,All those parameters to not be SOTA. Makes you appreciate what z.ai pulled off.翻译过来,堆了这么多参数都没做到最强,反衬出智谱GLM-5.2的含金量。

另一条更直接,大概和Nemotron Ultra 500B一个水平,一直比GLM-5.1差。

但这些质疑,恰好说明了一件事,LongCat-2.0已经被放进全球最顶尖模型的牌桌上比较了。跟它比的不是外卖平台,是OpenAI,是Anthropic,是DeepSeek。

image

image

一张英伟达卡都没有,这才是真正的核弹

参数大不是新闻。1.6万亿,DeepSeek V4 Pro也是这个量级。MoE架构,大家都在用。1M上下文,不算稀奇了。

真正的爆点,藏在一句话里。

LongCat-2.0是业界首个在五万张国产算力卡集群上,完成预训练加推理全流程的万亿参数模型。

翻译成人话,从零开始,在一堆国产芯片上,把一个1.6万亿参数的模型训练到收敛,然后让它稳定跑起来。全程没有碰过一张英伟达显卡。

一个开发者打了个比方,以前国产算力做大模型,相当于房子盖好了,用国产芯片装修一下。这次是从打地基到住进去,全程国产,而且住着居然还挺舒服。

这不是夸张。美团从2023年就开始啃这块硬骨头。三年时间,从千卡到万卡再到五万卡,攻克了算子适配、通信优化、分布式稳定性一堆基础难题。最终,月均日故障率降低70%以上,训练MFU提升1.5倍,日吞吐超过1T tokens。

Reddit上有人根据美团披露的AI ASIC superpod规格反推,认为用的是华为昇腾910C。每张卡大概两个die,每个die配64GB HBM和200Gbps RDMA。关键是软件栈,CANN和HCCL这套生态,跟CUDA的差距,才是真正的命门。美团能在上面把万亿模型跑通,说明他们在底层适配上花的功夫,远比调参重得多。

美国媒体remio.ai的标题很直接,Meituan's LongCat AI Just Trained a Trillion-Parameter Model on Chinese Chips. NVIDIA Was Not Invited.美团的LongCat AI在国产芯片上训出了万亿模型,英伟达没被邀请。

这篇文章还点了一个更关键的事实,同一天,DeepSeek也发布了在华为昇腾上训练的V4模型。两家公司,两个万亿模型,同一天,零英伟达。这不是巧合,这是一个趋势。

image

image

97%的稀疏度,MoE这条路撞墙了

技术细节里,有一句话比1.6万亿更值得关注。

LongCat-2.0的MoE稀疏度在不考虑N-gram Embedding的情况下,已经达到约97%。再扩135B专家参数带来的性能增益,可以忽略不计。

什么意思?

MoE模型的核心逻辑,是用一个路由器给每个token挑专家。专家越多,每个token只激活其中一小撮,真正参与计算的参数占比越低。DeepSeek V3是94%稀疏度,V4 Pro是97%,LongCat-2.0也是97%。

当这个比例低到3%以下,再加专家,相当于往一个已经够大的仓库里继续塞书,但每本书被翻到的概率越来越低。美团自己的数据直接说,别扩了,没用了。

这等于宣告了过去两年AI行业拼命堆参数这条路,撞到了天花板。MoE架构的渐近线,就在97%。

那LongCat-2.0把力气花在哪了?

三件事。第一,零计算专家机制。简单token,比如标点符号、助词,直接跳过不计算,省下来的算力给复杂token用。激活参数从固定的一个值变成了一个范围,33B到56B,平均48B。第二,LSA稀疏注意力,百万token的上下文,它不逐字逐句看,智能筛选关键信息,计算量从平方级降到线性。第三,MOPD多专家融合,把Agent专家、推理专家、交互专家三组能力揉在一起,推理时根据任务类型动态调度。

这套组合拳的核心理念很简单,不做大,做精。在固定专家池上榨取更多效率。

跑分不是最强,但开发者用脚投了票

客观说,LongCat-2.0不是跑分最强的模型。

在SWE-bench Pro上拿了59.5,超过GPT-5.5的58.6和Claude Opus 4.6的57.3,但落后于Claude Opus 4.8。在SWE-bench Multilingual上77.3,跟Claude Opus 4.6的77.8基本持平。社区实测反馈,纯coding场景大概跟Nemotron Ultra 500B差不多,文案能力也不突出。

但有一个数据,比任何跑分都有说服力。

OpenRouter的调用量,是开发者用真金白银的token消耗投出来的票。在完全不知道模型是谁家的情况下,LongCat-2.0在Claude Code这个场景里被调用到全球第二。Claude Code是Anthropic自己的地盘,一个中国外卖公司匿名挂上去的模型,能在别人的主场里打到这个位置,说明它在真实代码仓库里端到端干活的能力,确实打到了开发者的痛点。

这也是为什么DMXAPI等平台第一时间上线适配,卖点直接就是仓库级代码理解与端到端任务执行。

36氪的深度分析文章里,一位从业者说得客观,LongCat-2.0和DeepSeek-V4-Pro确实共享同一代MoE范式,说它是复现也不算冤枉。但复现在万亿参数加国产算力的组合下,本身就是一种工程能力证明。能在5万张昇腾上把一个已知配方稳定跑通到收敛,跟拿H100集群照着论文复现,是两个难度量级的事。

美团到底在想什么

一个送外卖的公司,为什么要烧几百亿做AI?

答案很简单,美团不想死。

海外媒体skywork.ai的分析文章写得很透,美团的每一次用户交互,用户点餐、商家管菜单、骑手导航,都是一个AI可以优化或颠覆的决策闭环。如果竞争对手的AI Agent能比美团更准确地理解用户口味、跟餐厅谈判、调度订单,美团就会失去中间商的位置。

当AI Agent成为消费者和服务之间的主要接口,每一个没有自己模型的公司,都会变成别人的附庸。

美团的路线图很清晰。CEO王兴提出了三层AI战略,AI at Work,内部提效,AI编程已经覆盖了27%到52%的新代码。AI in Products,产品升级,AI助手小团和小美已经上线。Building LLMs,自研底座,LongCat就是这一层的果实。

2025年,美团研发投入飙到260亿人民币,比上一年涨了23.5%。那一年,中国外卖行业烧掉了1500亿补贴,美团用精准防御守住了60%的市场份额。然后,调转枪口,全力攻AI。

China Daily Brief的评价很精准,美团不再只是一家外卖公司,它正在进化成一个中国城市生活的基础AI物流层。

image

image

外卖停了?不,是外卖不用再卷了

标题党说美团不送外卖了。

真相是,2025年那场烧掉1500亿的外卖大战,已经打完了。

监管层明确喊停非理性价格战,行业从补贴内卷转向创新竞争。美团守住了60%的GTV份额,手上握着1600亿现金,研发投入翻了近四分之一。然后,它把外卖这个基本盘变成了AI的燃料,每天几千万订单积累的调度数据、骑手路线数据、商家运营数据,全成了LongCat的训练养料。

所以美团不是不送外卖了。它是把外卖变成了AI的试验田,然后拿着试验田里种出来的成果,去开垦更大的疆土。

LongCat-2.0开源了,MIT协议。价格定在9.9元5000万token,399元10亿token。对比Claude Opus 4.8动辄几十美元的月费,这个价格差本身就是它能在OpenRouter上吃掉那么大调用量的原因之一。

当然,开源是真的开源还是开源个寂寞,要看社区生态。1.6T参数,Q4量化后还要1TB内存,能本地部署的人,本身就不缺云上API的预算。Reddit上那个Think a 3060 will be enough to run this?的27分玩笑帖,是开源大模型叫好不叫座的真实困境。

最后一句话

LongCat-2.0没有独力改变技术路线的走向。

但它和DeepSeek V4、GLM-5.2、Kimi K2.7一起,拼出了一张新的版图。在这张版图上,中国公司不再只是追赶者,而是用完全自主的算力底座,跑出了世界级的模型。

那个送外卖的美团,造出了一个1.6万亿参数的大模型。

全程没有一张英伟达卡。

而且,它还开源了。

这件事,值得所有关心AI的人,认真想一想。