K8s-使用 Minikube 构建 K8s 集群

容器编排

容器技术的核心概念是容器、镜像和存储库。利用这三个基本要素，我们可以轻松完成应用程序的打包和分发，实现“一次开发，到处运行”。

然而，当我们熟练掌握容器技术并自信地在服务器集群中大规模实施时，我们会发现容器技术的创新只是解决了运维部署中的一个小问题。

实际生产环境复杂度太高。除了最基本的安装之外，还会有各种需求，比如服务发现、负载均衡、状态监控、健康检查、扩缩容、应用迁移、高可用等等。

虽然容器技术开启了云原生时代，但只迈出了一小步，并没有什么可以继续前进的，因为这不再是孤立一两个进程的通病，而是无数个进程。

对这些容器的管理和调度工作就是这些年最流行的术语：“容器编排”。

K8s

现在大家谈容器都说是Docker，但其实Google早在Docker之前公司内部就使用了类似的技术（cgroup是Google开发的，然后提交给Linux内核的），只不过不叫容器。

作为全球最大的搜索引擎，谷歌拥有数量庞大的服务器集群。为了提高资源利用率和部署、运维效率，专门开发了集群应用管理系统，代号Borg，底层支持整个公司的运营。

2014年，谷歌内部系统进行了“升级”，从原来的Borg切换到了Omega，因此按照惯例，谷歌会发布公开论文，K8s诞生了。

由于K8s有Borg系统十几年生产环境经验支撑，技术底蕴深厚，理论水平高，一经推出就引起轰动。随后在 2015 年，Google 与 Linux 基金会成立了 CNCF（云原生计算基金会，Cloud Native Foundation），并捐赠了 K8s 作为种子项目。

K8s是一个生产级的容器编排平台和集群管理系统，不仅可以创建和调度容器，还可以监控和管理服务器。企业还可以拥有轻松运营和维护海量计算节点的能力——即“云计算”。

Minikube

K8s一般运行在大型计算集群上，管理非常严格，这给我们个人造成了一定的障碍。没有实际的操作环境，如何才能学好并运用好呢？

幸运的是，K8s充分考虑了这一需求，并提供了一些工具来快速搭建K8s环境。官网推荐了两个：kind和minikube，两者都可以原生运行完整的K8s环境。