用了 WorkBuddy 一个月，聊聊我的真实体验

一个 K12 教育自媒体创作者的工作流实录

为什么开始用 WorkBuddy？

我是做 K12 教育内容的，每天要更新公众号和小红书，之前一直纠结两件事：一是写稿效率不够高，二是各种 AI 工具换来换去，成本控制不住。

朋友推荐了 WorkBuddy，说它是"桌面级的 AI 工作台"，试用了一个月，我想聊聊真实的感受——不吹不黑，只说实际用下来的体会。

最让我惊喜的是「技能体系」

WorkBuddy 内置的 Skill 是我目前用过最顺手的设计。我常用的有三个：

1. wechat-article-writer —— 公众号文章生成 这个 Skill 基于《内容红利》的方法论，对于我这种每天要出稿的新媒体创作者来说非常实用。我的工作流是：先给素材（笔记、参考链接）→ AI 出大纲 → 改初稿 → 精修定稿。一篇文章从素材到发布，大概消耗 10 个积分左右，配合持续集成预算管理，一个月 500~1000 积分完全够用。

2. ian-xiaohei-illustrations —— 正文配图 之前配图要么自己找，要么用通用 AI 画，风格总跟文章不搭。这个插画 Skill 会根据文章里的认知锚点生成手绘解释图，风格怪诞清爽，读者反应很好。对于公众号正文配图场景来说，比 DALL·E 出图更匹配，因为人家就是为中文文章配图场景设计的。

3. khazix-writer —— 长文写作辅助 写一些深度长文或者需要特定风格时，我会切到这个 Skill。它模仿"数字生命卡兹克"的写作风格，适合需要情绪张力的文章。

积分管理：一个被低估的亮点

这可能是很多人忽略的点。以前用 ChatGPT，月底账单经常超出预期。WorkBuddy 的积分体系反而让我养成了精打细算的习惯：

• 设置了 月预算 500~1000 积分，每天平均 33 分
• 写一篇文章控制在 17 分以内，正常情况 10 分左右
• 简单问答用 Ask 模式，消耗极低
• 批量处理切换 Craft 模式
• 写了脚本自动监控 API 使用量，超出预算提前预警

这种"开源节流"的设计，反而让我的创作更有规划，不会盲目地让 AI 生成一堆用不上的内容。

我的标准创作流程

1. 大纲阶段：把想法和素材扔进去，让 AI 帮忙梳理结构
2. 初稿阶段：用 wechat-article-writer 生成初稿
3. 精修阶段：手动调整语言风格，确保有"人味儿"
4. 配图阶段：用 ian-xiaohei-illustrations 生成手绘配图
5. 发布前核查：数据核实、标题优化（要求"灵魂三问"——干货价值、转发价值、长尾搜索价值）

整个过程下来，一篇公众号文章从构思到发布，大约 30 分钟就能搞定。

几点小贴士

• Skill 一定要装对：官方市场里的 Skill 质量参差，建议先看评价再装，别一股脑全装上
• Craft vs Ask 要分清楚：简单查资料用 Ask，写文章改代码切 Craft，能省不少积分
• 模型不用选最强的：写初稿用 MiniMax 就够了，精修再切回强模型，没必要每步都上满配
• 定期清上下文：对话超过 20 轮建议开新会话，不然 input tokens 蹭蹭涨

总结

一个月用下来，WorkBuddy 最打动我的不是某个单点功能多强，而是它把 AI 能力真正整合成了可落地的工作流。对于内容创作者来说，它不是一个"聊天机器人"，而是一个桌面级的生产力工具——Skill 体系让它能适配不同场景，积分机制倒逼你高效使用，多模型支持给了灵活选择空间。

如果你也是做内容创作的，尤其是需要每天稳定输出公众号文章，可以试试把 WorkBuddy 纳入你的工具链。