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CloudQ 更新|APM 慢接口诊断 × TCUM 产品 SLO,一句话看清应用与云产品健康度

原创
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CloudQ-杰西
修改2026-06-14 11:18:04
修改2026-06-14 11:18:04
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CloudQ 新功能介绍 :

  • 业务卡顿、接口变慢、报错率突增 时,可以直接问 CloudQ 拿到慢接口和异常调用链(接入 APM)
  • 凌晨被告警吵醒、版本发布前自查、故障期对外发公告 时,可以一句话拿到核心数据库/中间件的 SLO 是否达标(接入 TCUM)

一、本次发布亮点

#

能力模块

解决的真实场景

1

意图诊断模块接入 APM 数据

客服反馈"系统卡"、报错率告警、大促前压测复盘——不用切到 APM 控制台翻 Trace,直接问 CloudQ 拿慢接口 Top、错误调用链、P99 分布

2

接入 TCUM 整体云产品 SLO 可用性数据

凌晨被 DB 告警吵醒先判断是不是产品侧 SLO 抖动;变更/发布窗口前自查核心中间件健康度;故障对外发公告前用 SLO 数据交叉验证


二、能力 1:意图诊断模块接入 APM 数据

🎯 解决什么问题

老问题:客服群里一条"系统好卡",开发要先登 APM 控制台 → 选业务系统 → 找时间范围 → 翻 Trace → 拉慢接口排行,一套下来 5~10 分钟起步;非研发同学(运维、SRE on-call、TL)更是看不懂 APM 控制台。 升级后:直接在 IM 里一句"近 1 小时 XX 业务有没有慢接口",CloudQ 自动识别意图、查 APM、把慢接口 Top、错误调用链、P99 数据直接甩到对话里,研发/运维/管理者都能看懂。

🏢 典型业务场景

  • 客服反馈"系统卡" → on-call 在企微里直接问:"近 30 分钟订单服务有没有慢接口?" 30 秒拿到 Top10 慢接口
  • 报错率告警触发 → 不打开控制台,直接问:"这条告警关联的调用链是什么?错误 Span 在哪一跳?"
  • 大促 / 版本发布前压测复盘 → "过去 2 小时 P99 最高的接口是哪些?涨幅多少?"
  • 跨团队甩锅前 → 用 APM Trace 数据先把上下游依赖耗时拉出来,用数据说话不靠猜

🔧 工作流(自动闭环,无需手动选数据源)

代码语言:javascript
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用户问 → 意图识别 → skill_list(枚举诊断能力)
                 → skill_load(加载 APM 分析能力)
                 → skill_run(权限连通性 + 业务系统拉取)
                 → 输出结构化诊断结论

💬 典型提问示例

  • "帮我看看 APM 最近有没有慢接口"
  • "我的应用 P99 耗时怎么样?"
  • "近 1 小时有没有错误率飙升的调用链?"
  • "诊断一下当前账号下的应用性能情况"

📊 诊断维度

  • ✅ 慢接口 Top 排名
  • ✅ 错误 Span / 异常调用链
  • ✅ P95 / P99 耗时分布
  • ✅ 错误率 / 请求量 / Apdex
  • ✅ 上下游依赖性能瓶颈

🪧 空数据兜底

未接入 APM 业务系统的账号,CloudQ 会明确告知业务系统数量为 0,并给出接入路径与控制台入口(腾讯云 APM 控制台),避免"假装能查"。


三、能力 2:接入 TCUM 整体云产品 SLO 可用性数据

🎯 解决什么问题

老问题:"我的云资源整体可用性怎么样?" 这种问题,过去 CloudQ 只能告诉你"实例在不在"——但实例在不代表服务好。真正的"可用性"是 SLO 是否达标(成功率、错误率、连接耗时),这套数据腾讯云内部走的是 TCUM 体系,过去客户看不到。 升级后:CloudQ 直连 TCUM 实例级 SLO 数据,把腾讯云内部的产品健康判定逻辑暴露给客户,让客户用上和腾讯云 SRE 一样的口径。

🏢 典型业务场景

  • 凌晨被 DB 告警吵醒 → 先问 CloudQ:"Redis / MySQL 实例近 30 分钟 SLO 异常的有几个?" 1 句话判断是产品侧问题还是业务侧问题,避免一边自查代码一边产品侧已经在恢复
  • 版本发布 / 大促 / 重要会议前 → 自查:"核心中间件(Kafka / ES / MongoDB)SLO 现在是什么水平?" 提前发现暗病
  • 故障期对外发公告 → 用 TCUM SLO 数据交叉验证,避免"我们说没事,腾讯云数据说有事"的对外口径打架
  • 季度 / 月度可用性汇报 → 不用 PM 手工拉数,CloudQ 直接给"覆盖产品数 × 地域数 × 异常实例数"

🔧 工作流

代码语言:javascript
复制
用户问 → 意图识别 → skill_load(加载可用性分析能力)
                 → query_tencent_cloud_instance_availability
                 → 按产品 × 地域汇总 SLO 异常
                 → 输出整体可用性概览

📦 当前 SLO 覆盖产品

一期重点覆盖有状态服务(异常对业务影响大、SLO 更需要被持续关注):

类别

产品

数据库

MySQL、MongoDB、TDSQL

缓存

Redis

消息中间件

CKafka、RabbitMQ、Pulsar、RocketMQ、MQTT

大数据/搜索

Elasticsearch、ClickHouse

📌 后续版本将持续扩展至 CVM、CLB、COS、CDN 等更多核心产品。

💬 典型提问示例

  • "我的云资源目前整体的可用性怎么样"
  • "腾讯云整体云产品的 SLO 现在是什么水平?"
  • "最近有没有产品级 SLO 异常?"
  • "近 30 分钟有哪些产品/地域出现可用性下降?"

📈 输出结构

  • ✅ 监控产品数 / 覆盖地域数 / 统计截至时刻
  • ✅ 整体可用性结论(正常 / 异常)
  • ✅ 异常实例按产品 × 地域聚合
  • ✅ 同时明确"该结果反映实例级 SLO 状态,不含 CPU/内存/网络延迟/错误率等性能降级指标",口径清晰,不误导

🪧 空数据兜底

未纳入 TCUM SLO 统计的账号,CloudQ 不会误报"一切正常",而是返回"30 分钟内暂无 SLO 数据"并列出三种可能原因(未开通对应产品 / 无实例数据 / 数据未生成),同时提供"拉长到 2 小时再看"等下一步建议。


四、价值速览

业务场景

升级前怎么干

升级后怎么干

客服反馈"系统卡"

开发登 APM 控制台找 Trace,5~10 分钟起

企微里问一句,30 秒拿到慢接口 Top

凌晨 DB 告警判责

自己一边查代码、一边猜是不是产品侧问题

直接问 SLO 状态,1 句话区分"业务 Bug"还是"产品抖动"

大促/发布前自查

多人分别看 APM 控制台 + 监控看板,口径不统一

CloudQ 一次性给出"APM 慢接口 + 中间件 SLO"双视角

故障对外发公告

凭感觉写"持续观察中"

用 TCUM SLO 数据 + APM Trace 写实证型公告

月度可用性汇报

PM 手工拉数、Excel 拼表

CloudQ 直接出"产品数 × 地域数 × 异常实例数"概览


五、立即体验

在任意 CloudQ 入口(WorkBuddy / QClaw / LightClaw / 企微 / 飞书 / 钉钉 ……)直接问:

"我的云资源整体可用性怎么样?" "帮我诊断一下应用性能,看看 APM 有没有慢接口"

CloudQ 会自动识别意图、选择数据源、输出结构化结论 —— Just Q IT!

使用示例
使用示例
CloudQ使用直通车:https://console.cloud.tencent.com/ad

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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目录
  • 一、本次发布亮点
  • 二、能力 1:意图诊断模块接入 APM 数据
    • 🎯 解决什么问题
    • 🏢 典型业务场景
    • 🔧 工作流(自动闭环,无需手动选数据源)
    • 💬 典型提问示例
    • 📊 诊断维度
    • 🪧 空数据兜底
  • 三、能力 2:接入 TCUM 整体云产品 SLO 可用性数据
    • 🎯 解决什么问题
    • 🏢 典型业务场景
    • 🔧 工作流
    • 📦 当前 SLO 覆盖产品
    • 💬 典型提问示例
    • 📈 输出结构
    • 🪧 空数据兜底
  • 四、价值速览
  • 五、立即体验
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