好用又省钱， Claude Code 可以爽用DeepSeek V4 了

人这一生，所有的遗憾，皆源于高估了关系，低估了无常，执念了拥有

先来个故事

前阵子我正对着Claude Code的API账单发愁。一个重度依赖AI的代码审计项目，跑了不到两周，账单数字就让人心跳加速。

Claude Opus很强，但它是真的贵，有时候还不稳定撂挑子罢工！

我一边喝奶茶，一边琢磨：有没有办法继续用Claude Code这个好用的终端工具，但换成更便宜的模型？

然后我刷到一个消息——DeepSeek V4出了，而且它居然提供了一个 “Anthropic兼容的API端点”（/anthropic）。这玩意儿的潜台词太诱人了：你可以在任何原本写给Claude API的工具里，直接换上DeepSeek的钥匙。

网上已经有人这么干了，“deepseek claude code”这个搜索词在2026年5月直接暴涨170%。看来想省钱的不止我一个。

这到底是一个怎样的“骚操作”？

简单来说：就是在你用claude命令的终端界面里，实际调用的是DeepSeek V4的模型。

技术上的核心动作只有两步：

1. 1. 骗过Claude Code的客户端：通过环境变量，告诉它“请去https://api.deepseek.com/anthropic这个地址找模型”。
2. 2. 给它一把假钥匙：把环境变量里的鉴权信息，从你的Anthropic API Key，换成你在DeepSeek平台申请的API Key。

就这样，Claude Code客户端以为自己还在跟Anthropic家的模型聊天，实际上后台已经悄悄换成了DeepSeek。

DeepSeek官方在自己的“AI编程集成指南”里，也正式确认和支持这么玩。所以这不算是黑魔法，而是一个官方留的后门。

在这里插入图片描述

能省多少钱？

在对接之前我做了一个对比，看完很难不动心。

截至2026年5月，DeepSeek V4 Pro的价格，大约是Claude Opus 4.7的十分之一到十五分之一。 DeepSeek V4 Flash就更便宜了，干点轻活的时候用，成本几乎可以忽略。

而且近期 deepseek 仍然在开始降价， 这就是为什么有那个搜索量的暴涨。在编程这种高频调用场景，从Claude换到DeepSeek，成本直接掉一个数量级。

哪些好用的东西会“阵亡”？

这个做法不是完美的“平替”，Claude Code里一些很香的功能会失效。

会消失的主要是这些：

• • /ultrareview ：这个超强代码审查命令，没了。
• • “任务预算”（Task budgets） ：控制单次任务token上限的功能，没了。
• • xhigh级别的推理强度：最高强度的思考模式，没了。
• • 任何依赖Anthropic后端的技能签名（Skills）：也都没了。

但最核心的日常功能都还在：

• • CLAUDE.md和AGENTS.md文件（项目规则）照常生效
• • MCP（模型上下文协议）服务器连接
• • 会话历史和/resume恢复

这些继续能用。所以对于日常的开发任务，影响不大。

手把手配置

在操作之前需要安装好Claude code cli 对于win用户，可以使用npm来快速安装

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

linux/mac可以使用

# macOS/Linux 
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | sh

# 验证是否安装成功
claude --version

在这里插入图片描述

接下来就按下面三步走就行。

1. 拿钥匙

去DeepSeek 官网注册，在“API Keys”里创建一个新key。这串sk-开头的密钥，就是你的新钥匙。

在这里插入图片描述

2. 设置环境变量

在你终端的环境变量里，填上两样东西：

告诉Claude Code去哪找模型：

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.deepseek.com/anthropic"

把DeepSeek的API Key，伪装成Anthropic的鉴权信息：

export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="你的DeepSeek-API-Key"
export ANTHROPIC_API_KEY="你的DeepSeek-API-Key"

两个都设上最稳妥，不同版本的Claude Code可能检查不同的变量。

3. 选型号

DeepSeek V4有两个主流型号：

• • deepseek-v4-pro[1m] ：旗舰版，1M上下文，处理复杂任务用。
• • deepseek-v4-flash ：经济版，便宜，适合简单任务或当子代理。

在~/.claude/settings.json（全局）或项目下的.claude/settings.json里，把模型名写上：

{
  "model": "deepseek-v4-pro[1m]",
  "baseUrl": "https://api.deepseek.com/anthropic"
}

开始使用，输入claude

在这里插入图片描述

一个很关键的提醒

这是一个不能跳过的考虑。

当你这么配置之后，你的代码、提示词、工具调用结果……全部会发给DeepSeek的服务器，而不是Anthropic的。

• • 如果你只是在捣鼓自己的开源项目或个人玩具代码，风险不大。
• • 但如果是在公司项目、商业产品，或者任何涉及敏感、专有、合规要求严格的代码上使用，就必须三思。

需要注意的是：“DeepSeek是中国公司，受中国法律管辖。” 这不一定意味着“不安全”，但它是一个结构性的数据流向变化。你的代码离开了Anthropic的数据处理协议范围。

我自己有一个原则：凡是包含生产环境密钥、客户数据、未公开商业逻辑的仓库，绝不走这条“代理”路径。

我的实际体验

我自己用下来的感觉是：

• • 日常编码任务：写个函数、修个小bug、解释一段逻辑，DeepSeek V4 Pro跟Claude Opus 4.7的差距很小。在这个场景下，省钱非常值得。
• • 复杂架构讨论：涉及多个微服务、陈旧文档、需要大量推理的时候，Claude还是略胜一筹。Claude的思路更清晰，指令遵循也更稳定。
• • 长会话稳定性：DeepSeek在会话很长、历史消息很多的时候，偶尔会出现“忘记”前面指令的情况，Claude相对好一点。

所以我现在的工作流是：

1. 1. 默认环境变量指向DeepSeek，处理日常80%的工作。
2. 2. 遇到硬骨头，需要最强推理时，临时取消环境变量，切回Anthropic原生模型。

这有点像混动车，城里通勤用电（便宜），跑高速用油（有劲）。

总结

这个方案最妙的地方在于，它用极低的成本，保留了Claude Code这套成熟、流畅的终端代理工作流。

但对于我们这些大多数时候只是想让AI帮忙写代码、改代码的普通开发者来说，在Claude Code里跑DeepSeek V4，是目前性价比最高的方案之一。但是也提醒一句，如果需要处理图片，或者类似/goal的长期任务，可能需要考虑自己的钱包够不够了。

毕竟，省下来的钱，不管是买 mac 还是吃顿火锅，都是实实在在的。