免费Token，不限量、不限频！能薅到6月底！

小傅哥

发布于 2026-06-11 20:04:54

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文章被收录于专栏：CodeGuide | 程序员编码指南CodeGuide | 程序员编码指南

作者：小傅哥博客：https://bugstack.cn

❝沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！😜 ❞

大家好，我是技术UP主小傅哥！

限速、限速、限速！我买了不老少 token plan 了，但还没有一个可以用到飞起，基本是限速到怀疑人生。就不说，好用不好用，就算体验，这还不如抖音那些卖 API 中转站的 🤨。

所以，我好馋黄仁勋的 dgx spark 呀(128GB + 4TB + 送100块京东E卡)，看了不少测评，这东西自带 cuda 组件，上去就搞个 Qwen3.6-35B-A3B 从此以后这不 Token 自由了吗！

但这玩意真心不便宜呀，3.3w 的机器，就算买 Qwen3.6-35B-A3B 模型，一般也就￥19块钱一个月（还有免费的），可以购买 1736 个月，也就是 144 年。嗯，好像不买也行，冷静了。

恰在此时，真等来了免费的 Qwen3.6-35B-A3B（不限次数），在跑了几百兆的 token 以后，我发现这玩意比买 token/coding plan 划算多了呀！再配合一些复杂编码场景用 gpt 这不妥妥的原地起飞🛫啦！

讯飞这个，到本月末前 Qwen3.6-35B-A3B 一直是免费的（不限次数）。另外，官网提示是后面一直会有不同的免费模型用。反正，现在有，就现在撸。

接下来，我告诉你这羊毛怎么薅！如果需要更高质量的模型，可以看看官网的 Token Plan/Coding Plan（不过别忘记先把免费的薅起来）

一、免费申请

步骤1；https://maas.xfyun.cn/modelSquare?ch=MaaS-jgkol-i1I3w 在模型集市搜 qwen 会看到 0元/百万tokens - 我看还有其他的也可以用
步骤2；点击后选择 API 调用。
步骤3；这里会需要关联一个应用，随便创建一个选择就可以。
步骤4；回到推理服务 https://maas.xfyun.cn/modelService 你会看到 OpenAi接口地址、服务接口认证信息 APIKey、还有一个模型 modelId (这个东西就是对话的模型名称) 不要写 Qwen3.6-35B-A3B 而是写你的 modelId 类似 xopqwen36v35b

里面还有qwen 3.5 免费的，其他的免费的官网也是陆续就搞出来一个，可以随时关注。官网里加讯飞工作人员可领取高并发权益。

二、模型配置

本案例使用 https://walicode.xiaofuge.cn/ AI IDE 开发工具做演示，非常好用，主要是这类各种模型都支持配置使用！

1. curl

curl https://maas-api.cn-huabei-1.xf-yun.com/v2/chat/completions -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Bearer <换成你的apikey，去掉尖括号>" -d '{
  "model": "xopqwen36v35b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "1+1"
    }
  ]
}'

baseUrl：https://maas-api.cn-huabei-1.xf-yun.com/v2
model：填写自己的 modelId（xopqwen36v35b）

2. 添加模型

2.1 直接导入

可以通过 curl 方式直接导入，地址和模型会自动带入。

2.2 手动填写

可以自己手动填写 baseUrl 和 modelId，https://maas-api.cn-huabei-1.xf-yun.com/v2、xopqwen36v35b

三、上车开干

1. 图片识别

对话中，图片识别也没问题。

2. 辅助开发

提了一个迭代开发的需求，完全没问题。顺利完成。

3. 运维压测

让模型在云服务器对系统部署的项目进行压测，中断过一次，让继续。最后压测完成，没问题。

4. 在线画图

# /usr/local/bin/docker-compose -f /docs/dev-ops/environment/environment-docker-compose-2.4.yml up -d
version: '3.8'
# docker-compose -f docker-compose-app.yml up -d
# 你需要修改system为你自身系统的仓库名
services:
## 后端服务，注意修改 智能体 DRAWIOAGENT 配置。
  ai-draw-io-app:
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fuzhengwei/ai-draw-io-app:1.9
    container_name: ai-draw-io-app
    restart: on-failure
    ports:
      - "8091:8091"
    environment:
      - TZ=PRC
      - SERVER_PORT=8091
      # 智能体 DRAWIOAGENT 配置，更换 base_url、api_key、model、以及百度搜索的 api_key 「https://console.bce.baidu.com/iam/?_=1753597622044#/iam/apikey/list」
      - AI_AGENT_CONFIG_TABLES_DRAWIOAGENT_MODULE_AI_API_BASE_URL=https://maas-api.cn-huabei-1.xf-yun.com
      - AI_AGENT_CONFIG_TABLES_DRAWIOAGENT_MODULE_AI_API_API_KEY=更换为讯飞的模型key（服务接口认证信息）
      - AI_AGENT_CONFIG_TABLES_DRAWIOAGENT_MODULE_AI_API_COMPLETIONS_PATH=v2/chat/completions
      - AI_AGENT_CONFIG_TABLES_DRAWIOAGENT_MODULE_CHAT_MODEL_MODEL=xopqwen36v35b
      - AI_AGENT_CONFIG_TABLES_DRAWIOAGENT_MODULE_CHAT_MODEL_TOOL_MCP_LIST_0_SSE_NAME=baidu-search
      - AI_AGENT_CONFIG_TABLES_DRAWIOAGENT_MODULE_CHAT_MODEL_TOOL_MCP_LIST_0_SSE_BASE_URI=http://appbuilder.baidu.com/v2/ai_search/mcp/
      - AI_AGENT_CONFIG_TABLES_DRAWIOAGENT_MODULE_CHAT_MODEL_TOOL_MCP_LIST_0_SSE_SSE_ENDPOINT=sse?api_key=bce-v3/ALTAK-WjK8NIh3txZo7rXXEjhri/e2f09d53de961bcaf2609b76c7c7a7e6d0f05da3
      - AI_AGENT_CONFIG_TABLES_DRAWIOAGENT_MODULE_CHAT_MODEL_TOOL_MCP_LIST_0_SSE_REQUEST_TIMEOUT=500000
      - AI_AGENT_CONFIG_TABLES_PPTAGENT_MODULE_AI_API_BASE_URL=https://maas-api.cn-huabei-1.xf-yun.com
      - AI_AGENT_CONFIG_TABLES_PPTAGENT_MODULE_AI_API_API_KEY=更换为讯飞的模型key（服务接口认证信息）
      - AI_AGENT_CONFIG_TABLES_PPTAGENT_MODULE_CHAT_MODEL_MODEL=xopqwen36v35b
      - AI_AGENT_CONFIG_TABLES_PPTAGENT_MODULE_AI_API_COMPLETIONS_PATH=v2/chat/completions
      - AI_AGENT_CONFIG_TABLES_PPTAGENT_MODULE_CHAT_MODEL_TOOL_MCP_LIST_0_SSE_NAME=baidu-search
      - AI_AGENT_CONFIG_TABLES_PPTAGENT_MODULE_CHAT_MODEL_TOOL_MCP_LIST_0_SSE_BASE_URI=http://appbuilder.baidu.com/v2/ai_search/mcp/
      - AI_AGENT_CONFIG_TABLES_PPTAGENT_MODULE_CHAT_MODEL_TOOL_MCP_LIST_0_SSE_SSE_ENDPOINT=sse?api_key=bce-v3/ALTAK-WjK8NIh3txZo7rXXEjhri/e2f09d53de961bcaf2609b76c7c7a7e6d0f05da3
      - AI_AGENT_CONFIG_TABLES_PPTAGENT_MODULE_CHAT_MODEL_TOOL_MCP_LIST_0_SSE_REQUEST_TIMEOUT=500000
    volumes:
      - ./log:/data/log
    logging:
      driver: "json-file"
      options:
        max-size: "10m"
        max-file: "3"
    networks:
      - my-network

## 前端服务，注意 image 如果你有自己的镜像，记得更换。
  ai-draw-io-front:
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fuzhengwei/ai-draw-io-front:1.7
    container_name: ai-draw-io-front
    restart: always
    ports:
      - "3000:3000"
    environment:
      # 修改 http://192.168.1.110:8091/api/v1 为你的IP地址。
      - NEXT_PUBLIC_API_BASE_URL=${NEXT_PUBLIC_API_BASE_URL:-http://81.70.245.73:8091/api/v1}
      - NODE_ENV=production

networks:
  my-network:
    driver: bridge

测试地址：http://81.70.245.73:3000/ - 此项目可以自己部署，部署的时候就使用讯飞的qwen免费模型
以上脚本，通过 docker compose 部署，记得 ai-draw-io-app 配置模型和 ai-draw-io-front 下的 IP 地址。对应的实战项目《AI + Draw.io》，可以学习体验。