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AI 的风,终于吹到了外卖战场上。

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程序员鱼皮
发布2026-06-11 19:31:11
发布2026-06-11 19:31:11
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文章被收录于专栏:鱼皮客栈鱼皮客栈

外卖大战,终于是打到了 AI 战场上。

前段时间美团刚刚推出了他们的第一个开源大模型LongCat-Flash-Chat,“快”得出乎不少人意料。12 号又推出了他们的 Agent 小美。一句话就能让 AI 给你点外卖、选店。可以说是选择困难症的福音。

不少拿到邀请码的同学已经喝上 AI 帮忙点的第一杯奶茶了。

但美团这次的 Agent 功能不仅在点外卖上。官方是把小美称为 AI 生活小秘书的

AI生活小秘书

从名字就能看出来,美团对小美在生活服务领域是寄予厚望的。

美团本身就集成了非常多的生活业务,美食、外卖、零售商超、电影演出、机票火车票等等生活相关的东西,你都可以在美团一站式搞定。所以他做生活服务的 Agent,可以应对的场景也非常多。

目前公测阶段,日常场景中,可以通过小美点外卖、商超购物、查路线等等。并且可以设置定时任务,比如每周五定点送一杯奶茶到你手上。

小美本身拥有你过往在美团使用的记录,能够持续记录学习你的饮食偏好。你也可以直接要求她帮你点一份以前点过的外卖。她会调出历史订单和你确认后下单,不需要额外跳转到美团支付。整个流程非常丝滑。这或许也是美团在大模型上,追求快的原因:体验感确实到位。

除此之外,还可以让小美生成旅行计划、订酒店、规划食谱、推荐店铺、导航道路、预定外卖计划等等。虽然还是有不完善的地方,但已经可以感受到,小美在辅助进行购物决策上的便利性了。

作为一个生活 Agent,她确实覆盖了日常的大多数需求。

开源大模型

小美背后的技术支撑,正是美团不久前开源的 AI 大模型 LongCat-Flash

作为美团真正意义上的第一个大模型,LongCat-Flash最突出的特点就一个字:快。

按官方说法,“LongCat-Flash 采用创新性混合专家模型(Mixture-of-Experts, MoE)架构,总参数 560 B,激活参数 18.6B~31.3B(平均 27B),实现了计算效率与性能的双重优化。”

有人实测跑出了 95 tokens/s 的速度,确实流畅。

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作为一款强调响应而非深度思考的模型,LongCat-Flash 在多项基准测试中的表现也相当不错。

不过从外卖到 AI 大模型,美团这次跨界的步子迈得确实很大,也难怪外网有哥们发出灵魂提问:“Who are you?”(哥们你谁?)

LongCat-Flash目前不需要邀请码,想体验一下美团大模型的同学可以在网页端使用:

体验地址:https://longcat.chat/

本文编辑:玉露

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原始发表:2025-09-15,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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