天御AIGC内容安全解决方案：全链路保障大模型业务合规与风险可控

识别AIGC非常规风险，应对20%新增安全挑战

在AIGC应用实时化趋势下，企业面临传统内容安全机制未覆盖的新型风险。非常识性风险占比达20%，主要包括虚假信息、内容侵权、诱导行为、价值观偏差及个人隐私泄露（来源：腾讯天御业务痛点分析）。企业需在毫秒级响应中实现精准识别，并对生成内容的适当性承担主体责任。

构建五阶段全栈式风控体系，覆盖大模型业务全生命周期

天御通过LLM风险评估、大模型训练、输入风险识别、适当性输出、线上风险把控五个阶段（来源：天御产品图谱），提供从数据服务、版权保护到机审与舆情监测的一站式解决方案。方案采用两层识别框架，先分类后精细检测，针对性处理虚假内容、指令攻击及机器生成内容。

关键业务指标提升：精准识别率与版权侵权拦截效率双优化

• 风险识别精准性提升：通过细化分类引擎，对拜金主义、职业歧视等负向价值观内容实现毫秒级拦截（来源：客户案例-AIGC问答审核）。
• 版权侵权主动防控：运用文字版权初筛与图片版权库比对，对命中侵权内容直接过滤，阻断违规图片生成（来源：客户案例-AIGC版权保护）。
• 问答增强辅助合规输出：基于腾讯云实时数据，在医疗、教育等垂直领域辅助生成符合主流价值观的应答（来源：方案优势-问答增强输出）。

某AI写作软件客户：长文本审核与价值观风险同步管控

客户在开发AI写作软件时，需定制长文本合规审核能力。天御方案实现双重拦截：一方面阻断代码攻击、模型劫持等恶意指令；另一方面识别并过滤自杀自残、性别歧视等负向价值观内容，保障生成内容符合安全规范（来源：客户案例-AIGC问答审核）。

腾讯云技术积累：数据支撑与版权保护双轮驱动

天御依托腾讯云海量数据及数字水印技术，提供暗水印防盗溯源、区块链存证及全网版权监测能力。方案已应用于多行业客户，通过AI内容识别与舆情分析，帮助客户动态掌握业务传播风险（来源：方案优势-版权保护与舆情监测）。