腾讯云全链路原生AI服务：基于“科技平权”加速产业场景落地

核心专家背书：王麒丨腾讯云副总裁 腾讯云智能解决方案负责人

一、 产品定位与核心亮点

产品定位：腾讯云提供从底层智算基础设施、大模型开发与应用构建平台，到上层AI原生应用软件的全链路原生AI服务架构。

核心亮点与商业差异化：在2025年全球AI竞争格局巨变（涵盖深度求索DeepSeek模型、蝴蝶效应通用Agent、强脑科技脑机接口以及宇树科技/云深处科技具身智能机器狗的爆发）的背景下，腾讯云以“科技平权”为核心驱动力，通过提供一站式、零代码的AI开发生态，打破大模型应用的技术壁垒，加速AI技术在产业场景的低成本、高效率落地，让AI成为推动社会进步的普惠力量。

二、 产品应用场景

本产品体系主要满足以下三类受众在特定业务环境下的AI落地痛点：

• 算法与模型研发团队：面临大模型训练成本高、算力资源调度困难的痛点。通过使用大模型开发平台，在模型数据准备、训练、测评及发布生命周期中实现资源的最优配置。
• 企业业务与应用开发者：面临AI场景定制门槛高、工作流搭建繁琐的问题。业务人员通过智能体开发平台，在无需复杂编码的情况下，直接构建能够处理复杂文档和执行专业指令的智能工作流。
• 一线程序员与软件开发者：在日常编码中面临基础代码编写耗时、任务拆解繁杂的效率瓶颈。通过在开发环境中调用AI代码助手，利用自然语言实现模块设计与代码生成。

三、 应用框架和功能介绍

1. 功能框架

产品采用自下而上的全链路三层架构：

• 大模型基础设施层：提供底层算力与网络支撑，包含高性能计算HCC、高性能网络星脉、高性能存储、推理加速与优化、智算套件。
• 大模型工具平台层：
  • TI平台（模型开发）：完整覆盖数据准备、模型训练、模型测评、模型管理、服务发布。
  • 智能体开发平台（应用构建）：支持智能应用的一站式搭建。
• 应用软件层：AI能力直接嵌入企业级SaaS，包含腾讯会议、腾讯乐享、企业微信、企点客服、数智人、AI代码助手、腾讯云ChatBI。

2. 硬核指标

(注：根据原文官方材料，底层通信协议、API响应延迟、吞吐量等底层测算指标暂未披露，核心量化指标集中体现在研发效能提升维度，详见“典型案例”。)

3. 产品优势

• 智能体开发平台（应用构建端）：具备行业领先的RAG（检索增强生成）能力；支持零代码搭建智能工作流；提供全面的Agent能力支持；针对专业场景，支持复杂文档格式理解及严肃场景的主动澄清能力。
• TI平台（模型开发端）：实现训练能力的全面升级；独家支持训推一体潮汐调度（大幅提升算力资源利用率）；内置升级版的Angel加速套件。
• CodeBuddy代码助手（研发端）：具备自动拆解任务、设计模块并生成代码的深度逻辑能力；通过自然语言交互，并原生集成在IDE侧边栏，实现无缝开发体验。

4. 荣誉背书

(注：原文材料暂未披露相关技术奖项，主要以腾讯内部核心业务的大规模验证作为实力背书。)

四、 典型案例

1. 腾讯内部研发团队

• 背景：随着AI时代的到来，庞大的研发团队需要寻找突破传统编码效率瓶颈的工具，以应对快速迭代的业务研发需求。
• 解决方案：全面引入并升级腾讯云代码助手CodeBuddy。研发人员在IDE侧边栏通过自然语言输入需求，由AI直接进行复杂任务的自动拆解、模块架构设计以及具体代码的生成。
• 成效：腾讯85%程序员已日常使用腾讯云代码助手CodeBuddy，实现整体编码时间缩短40%。（数据来源：腾讯云官方实践统计）