# 1.介绍


最近这段时间，我一直在整理和分享有关于 Readwise Reader 这款稍后阅读器的使用经验。随着内容越写越多，我发现一个非常实际的问题：对于很多第一次接触这款工具的新手用户来说，单纯地看文章可能并不是最高效的方式。很多人更倾向于直接询问一些非常具体的问题，如果每次都要到文章里去逐一翻找，时间成本其实并不低。

基于这个想法，我尝试做了一个面向新手用户的 Readwise Reader AI 助手。它的目标并不是替代完整的文章，而是把已经整理好的一些经验转化成更直接的交互方式。

该项目的主要特点和实现路径如下：


1. 交互方式：用户可以像聊天一样提问，快速获得答案，从而降低信息获取成本。

2. 技术搭建：
	(a) 选择使用 Dify 搭建对话能力。
	(b) 通过 EdgeOne Pages 提供的官方模板，将 DSL 配置文件部署上线。

3. 项目价值：这样一来，项目就从一份静态内容变成了一个真正可以访问、可以演示、也可以继续扩展的精简项目应用，极大方便了新手用户去了解 Readwise Reader 的相关问题。


# 2.创建项目


新建项目：

![image.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11163219/e919ed64e54f198ca8f7d0a0616446bc.png)

选择“聊天助手”这个选项，并填写相关信息，例如名称以及 Description（描述）等。

![image.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11163219/3c4244256faf97f876818f5eacddf2ac.png)

然后我们可以根据需求进行以下操作：


1. 填写预设的提示词

2. 添加新模型

3. 发送问题进行正常测试


如果没有问题的话，它就可以正常回答问题，发挥作用。正常的回答问题：

![image.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11163219/8916d91a5c14c528bf25690bcb0d2dcb.png)

# 3.模型配置


因为这个问题回答本身需要一个模型进行驱动，所以我们可以点击下面的“模型供应商设置”进行模型的配置。

默认情况下，如果你没有进行设置，是没有任何模型可以使用的。

![image.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11163219/657851fd6b678315816a0111b3d7ffcf.png)

下面这个就是模型供应商的配置页面，里面提供了很多供我们安装的模型供应商。

我们选择“添加”，就会添加到我们自己的列表上。像我上面添加的这些：


1. 通义千问

2. 千问

3. 深度探索（DeepSeek）


这几个就是我自己添加的模型。针对添加的模型，你可以使用 AI 的额度（这应该是平台提供的），也可以使用自己手头有的 API，通过添加密钥和 Base URL 进行测试。

测试成功后，基本上我们就可以在日常工作流中，把模型供应商对应的模型添加进去了。

![image.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11163219/1870b6dfe8dc8fa7d2d24d6149bff754.png)

# 4.edge one pages部署上线


下面这个就是我们在腾讯云的 i9 OnePages 部署页面，填写 URL 以及密钥等相关信息，并等待 3-5 分钟成功部署后的页面。

![image.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11163219/350f1ecf5e8c30d21c0aa03b8af67754.png)

然后，我们就可以获得一个公开访问的链接。

![image.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11163219/ea5bdef8e53fc429c0d19474694d098e.png)

下面的这个就是部署之后的情况，我们可以直接点击右下角的对话按钮进行测试，看看是否能够回答我们的问题。

通过测试，这个 AI 助手应该具备的一些功能都已经完成，目前发现是没有问题的。

![image.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11163219/b63cb3cc2aa1e6e7aa12fbf34114fbfe.png)

迁移诶工作流模版：

![image.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11163219/5c7afe7a83e1e9dc3d43928197a34418.png)

# 5.总结


整体做完以后，我对这条技术路径的感觉是比较明确的。

如果你的目标不是从零做一个复杂系统，而是想把某个主题下的经验快速包装成一个可教化的 AI 助手，那么 Dify 加 EdgeOne Pages 这套组合确实可以比较快速地完成从内容整理到网页上线的过程。

这种组合的优势在于：


1. Dify 负责对话能力和应用逻辑。

2. EdgeOne Pages 负责前端页面的部署和访问展示。


二者结合起来，能够让一个原本停留在工作台中的应用，真正变成可以展示给别人使用的网页产品。

当然，这个项目现在还只是一个比较轻量的版本，更适合作为一个“新手助手”。如果继续完善，可以进一步接入稳定的知识库、增强工作流编排、探索更多使用场景，以及进行更细致的交互设计。

但就这次实践而言，我已经完成了一个想要验证的目标：将零散的经验整理成一个真正可以上线、能够提供直接使用的 AI 助手。

最近这段时间，我一直在整理和分享有关于 Readwise Reader 这款稍后阅读器的使用经验。随着内容越写越多，我发现一个非常实际的问题：对于很多第一次接触这款工具的新手用户来说，单纯地看文章可能并不是最高效的方式。很多人更倾向于直接询问一些非常具体的问题，如果每次都要到文章里去逐一翻找，时间成本其实并不低。

如何使用dify&edgeone pages搭建reader AI助手

人工智能

开发工具

前端

作者分享利用Dify和EdgeOnePages快速搭建ReadwiseReader AI助手的过程，通过聊天交互降低用户信息获取成本。项目实现模型配置与部署，并支持API接入，适合新手快速了解工具使用，提升使用效率。

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