
## 前言

最近 OpenClaw（小龙虾）在开发者圈子里火得一塌糊涂，深圳腾讯大厦门口排队安装的盛况我虽然没亲历，但刷到那段视频的时候确实心动了。作为一个长期在折腾各种 AI 工具的开发者，我第一时间就想到一个问题：本地跑 OpenClaw 固然方便，但电脑一关机就断了，能不能让它 7×24 小时在线？

这篇文章记录的就是我用**腾讯云轻量应用服务器**把 OpenClaw 和 QClaw 都部署上去的完整过程。

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## 一、为什么选轻量服务器？

在动手之前我对比了几个方案：

| 方案 | 优点 | 缺点 |
|------|------|------|
| 本地运行 | 零成本 | 关机即断，无法远程访问 |
| 腾讯云 CVM | 配置灵活 | 对个人用户偏贵，配置复杂 |
| 腾讯云轻量服务器 | 价格亲民、预装环境、带宽大 | 配置上限相对低 |
| 腾讯云桌面 | 图形界面方便 | 成本更高 |

最终选轻量服务器的原因很简单：**2核2G的入门配置跑 OpenClaw 完全够用，月费也在可接受范围内，而且自带公网 IP，配合 QClaw 的微信远程操控简直是绝配。**

![image.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-6237324/b08479cd89ed39f7a7d8d25196ad5e0c.png)

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## 二、环境准备

### 2.1 购买轻量应用服务器

登录腾讯云控制台，进入「轻量应用服务器」，选择以下配置：

- **地域**：选离自己近的，我选的上海
- **镜像**：Ubuntu 22.04 LTS（OpenClaw 官方推荐 Linux 环境）
- **套餐**：2核2G / 60GB SSD / 4Mbps 带宽（基础套餐）
- **购买时长**：按需，测试先买1个月

> 截图：轻量服务器购买页面，选择 Ubuntu 22.04 镜像

购买完成后，在控制台找到服务器的**公网 IP**，后面会用到。

![image.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-6237324/e3fe8d00eb00390818ab0e2f0928fb3c.png)

### 2.2 连接服务器

在控制台点击「登录」可以直接用网页终端，也可以用 SSH 客户端，也可以用TAT免密连接：

```bash
ssh ubuntu@<你的公网IP>
```

![image.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-6237324/573d5991d6aefc424b8d3b66f1cb9221.png)

首次登录需要重置密码或配置 SSH 密钥，在控制台「重置密码」即可。

![image.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-6237324/e16f1626a124e9f21aac23485140d165.png)

### 2.3 基础环境配置

```bash
# 更新系统包
sudo apt update && sudo apt upgrade -y

# 安装必要依赖
sudo apt install -y curl wget git unzip

# 安装 Node.js 18（OpenClaw 依赖）
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_18.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs

# 验证安装
node -v   # 应输出 v18.x.x
npm -v
```

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## 三、部署 OpenClaw

这里我是直接安装的OpenClaw镜像，如果买的空服务器可以用下面方式部署，已经安装镜像的可以跳过。

![image.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-6237324/d5055a483cb290d15563dabf2e6da0d4.png)

支持一键配置。

![image.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-6237324/d9086585db806ba9a3b9abb7fe85b49f.png)


配置页面如下：

![image.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-6237324/7700e33b18da3ff232adb033674f9e60.png)

下面是自己部署OpenClaw的教程：

### 3.1 下载 OpenClaw

OpenClaw 目前提供 Linux 版本的安装包，从官方渠道下载：

```bash
# 创建工作目录
mkdir -p ~/openclaw && cd ~/openclaw

# 下载 OpenClaw Linux 版本（以实际版本号为准）
wget https://openclaw.tencent.com/download/openclaw-linux-x64.tar.gz

# 解压
tar -xzf openclaw-linux-x64.tar.gz
cd openclaw-linux-x64
```

> 截图：下载解压完成后的目录结构

### 3.2 配置 OpenClaw

OpenClaw 首次运行需要配置模型接入，编辑配置文件：

```bash
cp config.example.json config.json
nano config.json
```

关键配置项：

```json
{
  "server": {
    "port": 3000,
    "host": "0.0.0.0"
  },
  "model": {
    "provider": "tencent",
    "apiKey": "你的API密钥"
  }
}
```

> **注意**：`host` 必须设为 `0.0.0.0` 才能接受外部访问，默认的 `127.0.0.1` 只允许本机访问。

### 3.3 配置防火墙

在腾讯云控制台，进入轻量服务器的「防火墙」设置，添加入站规则：

- 协议：TCP
- 端口：3000（OpenClaw 默认端口）
- 来源：0.0.0.0/0（允许所有 IP，生产环境建议限制）

> 截图：防火墙规则配置页面

同时在服务器内部也要放行端口：

```bash
sudo ufw allow 3000/tcp
sudo ufw status
```

### 3.4 使用 PM2 守护进程运行

直接运行的话，关掉终端进程就停了。用 PM2 让它在后台持续运行：

```bash
# 安装 PM2
sudo npm install -g pm2

# 启动 OpenClaw
pm2 start ./openclaw --name "openclaw"

# 设置开机自启
pm2 startup
pm2 save
```

> 截图：PM2 运行状态，显示 openclaw 进程 online

### 3.5 验证部署

在浏览器访问 `http://<公网IP>:3000`，看到 OpenClaw 的 Web 界面就说明部署成功了。

> 截图：浏览器访问 OpenClaw Web 界面

**踩坑记录**：第一次访问失败，排查发现是忘了在腾讯云控制台的防火墙里开放端口（光在系统 ufw 里开了不够，轻量服务器有独立的防火墙层）。

---

或者我们也可以重装一台现有的轻量服务器。

![image](https://developer.qcloudimg.com/http-save/audit-7270901/bf38d308fe4bcdef2c7b3bcf87260e85.png)

在重装系统的页面，选择“使用应用模板 > AI智能体 > OpenClaw（龙虾）”，登录凭证直接选择**重装后设置**。

![image](https://developer.qcloudimg.com/http-save/audit-7270901/55622bedcc3879d4b7d8437413121dac.png)

**进入OpenClaws配置面板**
首先进入轻量云产品[控制台](https://console.cloud.tencent.com/lighthouse)，选中对应的已部署OpenClaw的轻量应用服务器，点击“🦞配置”之后进入“应用管理”页面。
![image](https://developer.qcloudimg.com/http-save/audit-7270901/96978d81ffacb3b1af626e0aa63c3a2c.png)
接下来即可在控制台界面上进行OpenClaw的**模型(Models)配置**、**通道(Channels)配置**（包括QQ、微信、元宝、企微、钉钉、飞书等）。
![image](https://developer.qcloudimg.com/http-save/audit-7270901/20d62b7f0e4f229d1b71d0c0fbce66af.png)
## 配置模型 (Models)

腾讯轻量云[控制台](https://console.cloud.tencent.com/lighthouse)提供的OpenClaw配置面板目前支持DeepSeek（深度求索）、月之暗面Kimi、智谱GLM、MiniMax、豆包、通义千问、文心一言等常用国内大模型API Key一键配置，也支持配置其他的自定义模型（如OpenAI GPT、Gemini、Claude等）。

---

## 四、部署 QClaw 实现微信远程操控

OpenClaw 部署好之后，我想到一个更有意思的玩法：用 QClaw 把微信变成操控入口，这样在手机上就能随时给服务器上的 OpenClaw 发任务。

### 4.1 安装 QClaw

QClaw 是基于 OpenClaw 打造的本地 AI 助手，支持微信远程操控：

下载来源：https://qclaw.qq.com/

![image.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-6237324/16d9678a10d2d6f0e84e38baec02e466.png)


QClaw 基于 OpenClaw 极简封装， 是一款人人都能轻松使用的 AI Agent。不用配环境、不用写命令、也不用调模型，下载、安装、开工，三步就能在微信里远程操作，让电脑帮你干活。

双击安装包，默认路径下一步，防火墙点 “允许访问”。

![image.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-6237324/8955cf008808e5694ebecffcbb5b4ea6.png)

![image.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-6237324/fde7df3cc785c17770fca575081d1069.png)


### 4.2 配置 QClaw 与微信联动

QClaw 的核心是通过微信消息触发 OpenClaw 执行任务。配置步骤：

```bash
cp config.example.json config.json
nano config.json
```

```json
{
  "openclaw": {
    "endpoint": "http://localhost:3000",
    "apiKey": "你在OpenClaw里设置的密钥"
  },
  "wechat": {
    "enabled": true,
    "port": 3001
  }
}
```

### 4.3 扫码绑定微信

```bash
# 启动 QClaw
node ./qclaw.js
```

启动后会在终端显示一个二维码，用微信扫码绑定。绑定成功后，给这个微信账号发消息就能触发 OpenClaw 执行任务。


打开 QClaw，找到设置按钮，点进“远程通道”，选择微信 点击配置按钮，绑定二维码即可。

![image.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-6237324/5ccd87bc009aa7820956e7e4f1195c1a.png)

![15fe3a0695633af840416db74476af33.jpg](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-6237324/29d5f5bec5cb711c52a1e17a13737b17.jpg)

也可以扫描选择小程序的方式。


![649712c5c50125cfea3ea74df959f895.jpg](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-6237324/84ab641e47efcb3a6c3cf1bfbf36b90a.jpg)

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## 五、实际使用场景：自动化文件整理助手

部署完之后我给自己设计了一个实际用例：**让 OpenClaw 帮我定期整理服务器上的下载文件，并通过微信汇报结果。**

### 5.1 创建整理脚本

在 OpenClaw 的 Prompt 里配置一个文件整理工作流：

```
你是一个文件整理助手。当我发送"整理文件"时，请：
1. 扫描 ~/downloads 目录下的所有文件
2. 按文件类型（图片/文档/压缩包/其他）分类
3. 将文件移动到对应子目录
4. 汇报整理结果，包括各类型文件数量
```

### 5.2 微信触发演示

在微信里发送「整理文件」，QClaw 接收到消息后转发给 OpenClaw，OpenClaw 执行文件整理操作，最后通过 QClaw 把结果回传到微信：

```
[OpenClaw 回复]
整理完成！共处理 47 个文件：
- 图片：23 个 → ~/downloads/images/
- 文档：12 个 → ~/downloads/docs/
- 压缩包：8 个 → ~/downloads/archives/
- 其他：4 个 → ~/downloads/others/
```

![image.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-6237324/c8fccdfd5d82fad6619de246dffd0d6d.png)

这个场景的价值在于：**不需要开电脑，不需要 SSH 登录，手机上发一条微信就能让服务器帮你干活。** 这才是云端部署的意义所在。

---

## 六、总结

通过这次实践，我把 OpenClaw 和 QClaw 都稳定跑在了腾讯云轻量服务器上，实现了：

- **7×24 小时在线**，不依赖本地电脑
- **微信远程操控**，随时随地发指令
- **低成本运行**，月均不到 30 元

对于想把 OpenClaw 从"偶尔体验"升级为"日常工具"的开发者来说，云端部署是必经之路。轻量服务器的性价比在这个场景下表现得很好，推荐大家试试。




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腾讯云轻量服务器部署 OpenClaw + QClaw 全流程实践：打造随时在线的个人 AI 助手

最近 OpenClaw（小龙虾）在开发者圈子里火得一塌糊涂，深圳腾讯大厦门口排队安装的盛况我虽然没亲历，但刷到那段视频的时候确实心动了。作为一个长期在折腾各种 AI 工具的开发者，我第一时间就想到一个问题：本地跑 OpenClaw 固然方便，但电脑一关机就断了，能不能让它 7×24 小时在线？这篇文章记录的就是我用腾讯云轻量应用服务器OpenClaw 和 QClaw 都部署上去的完整过程。

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