腾讯云智能顾问「云诊断」支持自定义知识库——让架构治理从"凭经验"走向"有依据"

为什么需要这个能力？

每个团队都有自己的"架构圣经"，但它一直躺在文档里，从没参与过真正的巡检。

运维团队日常面临一个尴尬现实：架构设计文档写得再好，也只在评审会上被翻阅一次，此后便沉入共享文档的深处。当线上出现问题——数据库连接串对不对、端口分配是否一致、高可用设计是否真正落地——工程师往往凭经验和记忆去排查，而不是对照文档来验证。

更深层的痛点在于：通用巡检规则无法覆盖业务专属的架构约定。每家公司的架构规范、命名约定、部署拓扑各不相同，标准化的巡检工具只能给出"通用体检报告"，无法回答"我们自己的架构文档说的那些规则，线上到底有没有守住？"

我们如何解决？

把你的架构文档变成AI巡检的"判断依据"，让诊断真正理解你的业务上下文。

腾讯云智能顾问「云诊断」现已支持自定义知识库能力。用户只需将自己的架构设计文档（部署规范、拓扑描述、安全基线等）上传为知识库，云诊断助手即可在执行架构巡检时：

1. 自动关联知识库内容——AI诊断不再是"盲检"，而是带着你的架构文档去比对实际部署

2. 沿架构依赖链逐层校验——从流量入口（EIP → CLB → 后端服务 → 数据库/缓存），逐一验证文档描述与实际状态是否一致

3. 结合实时监控数据定位根因——发现文档与现实的偏差后，立即调取监控指标，给出带上下文的风险判断和修复建议

4. 按风险等级分层输出——P0/P1/P2 分级，帮助团队优先处理最关键的问题

整个过程由 AI 自主编排调用（MCP 架构巡检 + 知识库检索 + 监控查询），用户只需一句话即可触发完整诊断。

更重要的是，这一能力已全面接入多端触点——无论你在企业微信、钉钉、飞书等 IM 中 @CloudQ（了解更多https://cloud.tencent.com/developer/article/2645159），还是在 IDE 内通过 WorkBuddy 发起对话，都可以直接触发"自定义知识库 + 架构诊断"的完整流程。不换工具、不切上下文，在你日常工作的任何界面随时发起诊断，结果即时同步给团队。

具体实现了什么？

以一个真实的游戏架构场景为例：

某游戏团队将《游戏架构文档》上传为自定义知识库。在企业微信中 @CloudQ 发送一句"帮我结合自定义知识做一个整体的综合分析"（同样支持在钉钉、飞书或 IDE 内的 WorkBuddy 中发起），CloudQ 立即响应，自动编排多步诊断并输出完整报告：

智能顾问云诊断助手自动关联自定义知识库，沿架构依赖链逐层诊断

📋 架构文档 vs 实际部署——一致性校验

🚨 发现的风险（3项）

📸 【配图3】插入位置：此处 图3（P1 风险详情 + 根因分析截图）——展示 AI 如何结合自定义知识库中的文档内容定位"跳板机内存偏高"的根因（staticx 临时文件），并给出可执行的修复建议和 bash 命令，体现"诊断有业务上下文"。 图注建议：AI 结合架构文档定位根因，给出可直接执行的修复命令

🎯 核心价值

● 文档不再是摆设：架构规范直接成为巡检规则的一部分，设计意图与运行现实实时对照

● 诊断有业务上下文：AI 不是泛泛而谈，而是"读过你的架构文档再来看问题"，给出的建议贴合实际

● 多端直达，协作即诊断：企微、钉钉、飞书 @CloudQ 或 IDE 内 WorkBuddy 一句话触发，结果即时同步团队，无需登录控制台、无需切换工具

● 全链路自动编排：从拓扑校验 → 知识库比对 → 风险扫描 → 监控分析 → 修复建议，AI 一站式完成

立即体验

在企业微信中 @CloudQ 一句话触发，即刻获得结合自定义知识库的完整架构诊断报告

腾讯云智能顾问「云诊断 × 自定义知识库」能力现已上线。

👉 进入 登录 - 腾讯云，上传您的架构文档，发起首次带知识库的架构诊断。

让您团队沉淀的架构智慧，真正参与到每一次巡检中。

腾讯云智能顾问——从被动响应到主动治理，让云架构持续健康运转。