本节目标：理解如何把文字变成数字（Embedding），以及如何高效地存储和搜索这些数字（向量数据库）。这是构建 RAG 系统的基础。

Embedding 与向量数据库

理解如何把文字变成数字（Embedding），以及如何高效地存储和搜索这些数字（向量数据库）。这是构建 RAG 系统的基础

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Embedding技术将文字转化为数字向量，使计算机理解语义关系。本文详解向量生成、相似度计算及主流向量数据库对比，包括Chroma、Milvus等。提供混合检索方案和Reranker精排技巧，助您构建高效语义搜索引擎。适合AI开发者和数据工程师学习实践。

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