
过去几个月,AI 开发圈发生了不少大事。大型语言模型(LLM)技术突飞猛进,很多原本依赖专有算法的功能,现在都能用开源方案实现。与此同时,AI 编辑器的界面和交互方式也逐渐趋同,大家都在用类似的 UI。既然如此,为什么不把这些通用能力开放出来,让社区一起打磨?
更重要的是,AI 工具的数据收集和安全问题越来越受关注。开源之后,大家都能看得见、摸得着,透明度大大提升。再加上社区的力量,安全漏洞也能被更快发现和修复。
接下来几周,VS Code 团队会把 Copilot Chat 扩展的全部代码以 MIT 协议开放出来,并逐步把核心 AI 能力重构进 VS Code 主体。目标很明确:让 AI 成为每个开发者都能用、能改、能参与的基础能力。
他们还会同步开放测试基础设施,方便社区开发者参与贡献和测试。以后无论你是想写插件、做优化,还是移植到别的编辑器,都能直接基于官方代码搞事情。
Reddit 上的开发者们普遍很兴奋,觉得这波操作能让 VS Code 更加透明、可定制。当然,也有声音担心预装 AI 功能会不会让编辑器变“臃肿”。媒体方面,《The Verge》直接把这次开源列为 Build 大会的亮点,AlternativeTo 也认为这会让所有 VS Code 分支都能原生用上 Copilot 功能。
1. 透明度更高 以后 Copilot Chat 的每一行代码都能被大家审查,数据采集、隐私安全一目了然。
2. 深度参与和创新 你可以基于源码开发自己的插件,或者把 AI 能力带到其他编辑器,甚至参与官方功能的完善。
3. 社区共建,生态更繁荣 开源让更多开发者参与进来,未来会有更多有趣、实用的 AI 工具和插件诞生。
这次开源,不只是技术层面的开放,更是对“开发者驱动”理念的最好诠释。无论你是 VS Code 的老用户,还是刚入门的新手,都可以参与到 Copilot Chat 的建设中来。
你可以这样参与:
[1] VS Code 官方博文: https://code.visualstudio.com/blogs/2025/05/19/openSourceAIEditor
推荐阅读:
主题 | 链接 |
|---|---|
👉 1.零成本部署:5分钟创建免费PostgreSQL数据库 | 点击阅读 |
👉 2.AI知识库的真相 | 点击阅读 |
👉 3.Cherry Studio 本地知识库搭建教程 | 点击阅读 |
👉 4.RAG知识库痛点与优化 | 点击阅读 |
👉 5.数据库接入大模型实战 | 点击阅读 |
👉 6.免费域名dpdns速领 | 点击阅读 |
👉 7.超长上下文模型知识库实战 | 点击阅读 |
👉 8.域名接入Cloudflare | 点击阅读 |