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DeepSeek-V4来了:百万上下文为什么是开源模型的分水岭

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羊cc
发布2026-04-27 10:55:37
发布2026-04-27 10:55:37
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概述
DeepSeek-V4预览版正式发布并开源,搭载万亿参数MoE架构与100万token上下文窗口。本文深度对比V4-Pro与V4-Flash两个版本的性能差异,解析DSA稀疏注意力技术原理,并提供API迁移教程与Gemini 3.1 Pro、Claude Opus 4.6的横向评测,帮助开发者快速评估与接入。
文章被收录于专栏:AI大模型AI大模型大模型评测

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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  • DeepSeek-V4是什么?一句话说清这次发布的核心变化
  • DeepSeek-V4-Pro性能有多强?三大维度对标顶级闭源模型
    • Agent能力为何被称为"开源最强"?
    • 世界知识储备距离Gemini 3.1 Pro还有多远?
    • 数学与代码推理能力超越了哪些对手?
  • DeepSeek-V4-Flash适合谁?高性价比路线的取舍逻辑
  • 百万上下文如何实现?DSA稀疏注意力与token压缩机制解析
    • 传统全注意力机制的瓶颈在哪?
    • DSA稀疏注意力的解决思路是什么?
    • 这对开发者意味着什么?
  • Agent能力专项优化:Claude Code、OpenClaw等主流框架适配了什么?
  • 如何接入DeepSeek-V4 API?迁移指南与旧接口废弃时间表
    • 快速接入步骤
    • 旧接口废弃时间表
  • 开源权重在哪下载?本地部署需要注意什么?
    • 下载链接
    • 本地部署注意事项
  • DeepSeek-V4与竞品怎么选?横向对比一览表
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