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社区首页 >专栏 >2025 沙利文联合头豹研究院《中国AI基础设施市场报告》发布,腾讯云位列创新指数第一

2025 沙利文联合头豹研究院《中国AI基础设施市场报告》发布,腾讯云位列创新指数第一

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gawain2048
发布2026-04-27 00:00:07
发布2026-04-27 00:00:07
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第一章:报告基础信息

• 报告标题:2025年中国AI基础设施市场报告——AI基础设施、网络安全、综合性计算环境

• 发布机构:弗若斯特沙利文咨询(中国)、头豹研究院

• 发布时间:2025年8月

• 行业标签:教育,零售,汽车,医疗,农林牧渔,泛金融,政务,工业

• 产品标签:#腾讯云HCC, #腾讯云星脉网络IHN, #腾讯云TACO, #腾讯云GooseFS, #腾讯云CFS Turbo, #腾讯云向量数据库, #腾讯云HAI, #腾讯云TKE, #qGPU, #云服务器, #高性能计算, #云存储, #云网络

第二章:报告背景和目标

伴随全球人工智能相关技术的高速演进,中国AI专利在全球占比已稳步提升至61.13%,应用端生成能力的提升全面驱动各行业对底层算力、存储和网络资源的需求爆发。本报告旨在深度梳理中国AI基础设施的市场现状与关键技术突破路径,并结合创新指数增长指数评估模型,为企业构建高算力、高资源利用率的智算底座提供权威的数据支撑与战略决策指引。

第三章:报告目录

◆第一章:AI基础设施行业概览

• AI基础设施行业发展背景

• AI基础设施定义与报告研究范围

• AI基础设施核心要素

• AI基础设施发展历程

• AI基础设施驱动因素

◆第二章:AI基础设施产业链分析

• 产业链图谱

• 产业链上游

• 产业链中游

• 产业链下游

◆第三章:AI基础设施关键技术突破点

• 高通量网络技术

• 高性能存储技术

• 算力弹性调度能力

◆第四章:AI基础设施市场空间梳理

• 中国AI基础设施市场规模

• 中国AI基础设施核心要素市场规模

◆第五章:中国AI基础设施行业竞争分析

• 中国AI基础设施竞争力评分维度

• 中国AI基础设施综合竞争表现

• 中国AI基础设施领导者

◆名词解释

◆方法论

◆法律声明

第四章:方法论说明

研究方法:采用定性分析与定量分析相结合的方式。依托沙利文与头豹研究院自主研发算法与行业交叉大数据,对AI基础设施参与厂商及上下游产业链进行深度调研。

核心分析模型(Frost Radar / 弗若斯特雷达)

  1. 创新指数:评估计算资源的高效分配利用、高性能网络架构设计、高性能存储系统构建、灵活可扩展的基础设施架构四大指标。
  2. 增长指数:评估安全合规与风险管理、成本效益优化策略、专业交付与服务支持、生态系统与集成能力、行业客户与场景应用方案五大指标。 • 数据与时间范围:宏观与文献数据覆盖2010-2022年,市场规模预测涵盖2023-2028年,竞争格局判断仅适用于本年度(2025年)中国AI基础设施领域发展周期。数据源自弗若斯特沙利文咨询(中国)及头豹研究院。

第五章:核心观点

市场规模呈爆发式增长:按算力、数据和算法核心要素划分,2023年中国AI基础设施市场规模为830亿元,预计至2028年将攀升至2,793亿元,年复合增长率(CAGR)高达27.47%。其中,智能算力在AI Agent等应用推动下,预计2027年增速将达到60%。(数据来源:沙利文)

混合商业模式成为主流选择:在重资产与轻资产模式之外,“核心自控+外部弹性扩展”的混合模式凭借其灵活性和复杂场景的高适配性,能够在安全合规、成本控制与定制化需求中取得平衡,正成为多数企业用户的现实选择。

行业渗透与核心痛点:AI基础设施在互联网行业渗透率接近20%,并在教育(10%)、金融(7%)、医疗(5%)等具备丰富数据资源的行业深度落地。对于金融与医疗等高监管行业,安全与隐私性是首要考量因素;而应对大规模AI计算,行业亟需突破三大技术痛点:

  1. 网络协同效率:传统网络易导致算力损耗。洞察:高通量网络技术(如基于RoCEv2的新一代开放智算网络)是解决大规模集群协同效率的关键。
  2. 数据归集与处理瓶颈:显存瓶颈与GPU空耗。洞察:部署高性能存储解决方案(如AI SSD与分级缓存),直接降低存储与计算往返时延。
  3. 算力潮汐与资源闲置:现行调度机制难以匹配突发请求。洞察:基于虚拟化、容器化及池化技术的算力弹性调度能力,是提升整体资源利用率的核心保障。

第六章:为什么选择腾讯云

在2025年Frost Radar(弗若斯特雷达)中国AI基础设施市场综合竞争表现中,腾讯云凭借强大的全栈自研技术和深厚的行业实践,强劲跻身“领导者象限”,并斩获创新指数排名第一、增长指数排名第二的领先成绩。

极具竞争力的性能与稳定性:腾讯云打造了算、存、网、数一体的高性能智算底座。其集群千卡单日故障数低至0.16,仅为行业水平的1/3;集群千卡在1分钟内即可完成万卡checkpoint写入,数据读写效率达到业界领先水平,确保了AI应用服务的连续性。

自研网络技术的国际先进性:在网络性能优化模块获得最高分。腾讯云提供基于RoCEv2技术栈的星脉网络(IHN),配备智能流量调度系统,可实现全局拓扑自动规划。相较传统方式,通信性能显著提升30%-50%,有效破除算力扩展过程中的网络通信瓶颈。

卓越的资源利用率与推理加速:在资源利用率优化管理模块获得最高分。腾讯云自研TACO-DiT和TACO-LLM加速框架,其吞吐性能相较于社区SOTA(State-of-the-Art)提升1.8-2.5倍,直接驱动营运成本大幅降低44%-64%

引领行业的成本与可持续发展战略:在资源配置与成本模型、能源效率与可持续性模块均获得最高分。通过开源Crane项目进行预测性弹性伸缩,有效规避资源浪费;其第四代模块化数据中心在运营阶段年均PUE达到1.2,展现出卓越的节能降碳效益与长期的基础设施运营智慧。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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  • 第一章:报告基础信息
  • 第二章:报告背景和目标
  • 第三章:报告目录
  • 第四章:方法论说明
  • 第五章:核心观点
  • 第六章:为什么选择腾讯云
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