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![图片](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-10954684/7b4ba82775c35388ae8a96eab12659b8.webp)
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>每天早上打开电脑，10 条 AI 领域动态已经躺在文件夹里了。
格式统一、重点标注、来源可溯。从选题筛选到 Markdown 交付，全程不超过 5 分钟——其中我亲手做的事，只有"检查一下格式对不对"。
这不是什么未来畅想，这是我从在 WorkBuddy 跑起来的真实工作流。从零开始差不多 15 天了，没断过。

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## 为什么要搞这个

我是做 AI 科技媒体的人。CSDN 博客 280 万阅读，公众号 CodeRin 主编每日 Newsletter。说白了，我的工作就是"每天从海量信息里筛出值得看的 10 条"。

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听起来简单，做起来很痛苦。

每天早上我要花 40 分钟到 1 小时做这几件事：打开五六个信息源，一条条扫，判断哪条值得写，手动整理成固定格式，校对格式，发出去。日复一日，没有一天能跳过。
痛点很明确：
- 信息源分散，切换成本高
- 筛选标准因人而异，难以量化
- 格式整理是纯体力活
- 日更压力下，容易凑条目

装了 WorkBuddy 之后，我一直在想：这些重复劳动，能不能让 AI 来干？
可以。但光扔一句"帮我总结一下"给 AI，出来的东西没法直接用。得搭一套系统。

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## 生产线是怎么搭的

### 第一阶段：手动触发（Day 1-3）

最初的做法很粗糙。我写了一个 Prompt，大概是这样：
```JavaScript
你是 AI 科技日报编辑。请从今日 AI 领域动态中筛选 10 条高价值新闻，
覆盖 AI 编程、具身智能、大语言模型、AI 趋势四个方向。
每条包含：标题、核心要点（一句话）、值得关注原因（20字内）。
输出为 Markdown 格式，使用 ##/### 层级标题，--- 分隔线。
```
在 WorkBuddy 里新建会话，粘贴这段 Prompt，等它跑完，检查输出，手动修正格式问题，存文件。

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![不选用skill和专家的情况下](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-10954684/ecf6b7019f7441412b74ab97deb16c43.png)
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每天大概 15 分钟。比纯手动快了三倍，但还是得我自己触发。

### 第二阶段：装上技能，标准化输出（Day 4-10）

裸 Prompt 有个致命问题：每次输出格式不完全一致。有时候用编号列表，有时候用层级标题，有时候分隔线没了，有时候核心要点和值得关注原因混在一起。

我做了两件事解决它。

**第一件：写一个 Skill。**
我把自己的编辑经验"蒸馏"成了一个叫 CodeRinSkill 的技能文件。核心内容不是教 AI 怎么写文章（它本身就会写），而是告诉它"我想要的交付物长什么样"：
- 验收标准：每条新闻必须含"核心"+"值得关注原因"，缺一不可；总条数不少于 10 条
- 格式规范：##/### 层级标题、--- 分隔线、emoji 分区
- 不做什么：不写标题党、不堆砌 AI 黑话、不凑条目

这个 Skill 用的不是 SOP 式的"第一步做 X 第二步做 Y"，而是"结果导向"的思路——告诉 AI 交付物验收标准是什么，让它自己决定怎么达到。

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![image.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-10954684/7ac0287b927f6dfe50b5343acfc12273.png)
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后来我又把它升级到了 V1.1 版本，新增了公众号写作引擎和话题创作引擎。升级的契机是发现 V1 有时候会给空响应，于是我参照 meta-skill-writer 这个技能的写法重写了结构。V1.1 的行数反而比 V1 少了 60%，但成功率更高了。

**第二件：设置自动化任务。**
WorkBuddy 支持定时任务（Automation），我用它设了一个每日 Cron：每天早上定时触发，自动调用 CodeRinSkill 筛选新闻，生成 Markdown 文件，然后通过附件投递给我。

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![image](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-10954684/e513b502c13960ddb85b8c6fe2301f7e.png)
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配置大概长这样：

```JavaScript
version = 1
name = "AI科技日报"
prompt = "筛选10条AI coding/具身智能/大模型领域最新动态，生成Markdown报告并交付"
status = "ACTIVE"
schedule_type = "recurring"
rrule = "FREQ=DAILY;BYHOUR=8;BYMINUTE=30"
```
每天早上 9:20，这条任务自动执行。我到工位的时候，日报已经生成了。

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![image.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-10954684/cf2ba7dccd2b8957f4fb67b16589f681.png)
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### 第三阶段：人机协作，查漏补缺（Day 11 至今）

全自动就完美了吗？不是。

有几次 AI 自动生成的日报出了问题：

**问题 1：格式漂移。** 4 月 24 日的日报，不知道为什么用纯列表输出了，没有 ##/### 层级标题，也没有 --- 分隔线。我发现了之后，让 AI 重新按标准格式改了一遍。这说明你仍然需要抽查，不能完全甩手。

**问题 2：条目替换。** 有一次 GPT 发布的新闻被 AI 选进去了，但我想换一条。AI 会自动搜索补充新条目，但"哪条值得放"这种编辑判断，目前还是人做更靠谱。

**问题 3：执行中断。** 偶尔自动化任务跑了一半就停了，需要手动重新触发。
这些问题不大，但提醒我一点：AI 日报生产线不是"设了就忘"，是"人定标准、AI 干执行、人做抽查"的协作模式。

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## 三个关键配置拆解

如果你也想搭一条类似的生产线，我觉得有三个配置细节最值得说。

### 1. Skill 不是 Prompt 库，是验收合约

很多人写 Skill 容易犯一个错：把它当教程写。"第一步搜索新闻，第二步筛选，第三步格式化……"这种写法对 AI 来说反而是限制，因为它已经有推理能力了。
真正有用的是"验收标准"——告诉 AI 交付物必须满足什么条件。比如：
- 每条新闻必须含"核心"+"值得关注原因"
- 总条数不少于 10 条
- 用 emoji 分区，不用纯文字分区
- 结尾必须有独立观点输出

AI 会自己想办法达到这些标准，往往比你想的步骤更高效。

### 2. 自动化任务的 Prompt 要自给自足

Cron 任务的 Prompt 和日常对话不一样。日常对话你可以多轮交互，但 Cron 任务是"一次性跑完"的，所以 Prompt 必须包含所有必要信息：

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![image.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-10954684/ce04cd6c0cf9358fe1c3579bd78f2484.png)
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- 任务目标（筛选什么领域的新闻）
- 输出格式（Markdown、层级标题、分隔线）
- 交付方式（生成文件、附件投递）
- 质量底线（不少于 10 条、每条必须有值得关注原因）

我在 Prompt 里还加了一句"如果条目不够 10 条，宁可少放也不要硬塞低价值内容"。这句看起来不起眼，但没它就容易凑数。

### 3. 格式问题用"反面教材"解决

AI 最难搞定的是格式一致性。我发现与其反复在 Prompt 里强调"请用 ## 标题"，不如直接给它一个"正确示例"和一个"错误示例"：

```JavaScript
# 正确格式
## 🔥 今日焦点
### 1. DeepSeek V4 正式发布
📌 核心：DeepSeek 发布新一代大模型，SWE-bench 得分提升 37%
🎯 值得关注：编程能力从辅助升级为协作者
​
# 错误格式（4月24日翻车版）
1. DeepSeek V4 发布 - 这是一条新闻
核心要点：...
```
看到反面教材之后，AI 再也没犯过同样的格式错误。

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## 效率对比


| | | | |
|:-:|:-:|:-:|:-:|
|**环节**|**纯手动**|**裸Prompt**|**Skill+自动化**|
|信息筛选|20 分钟|5 分钟|0 分钟（自动）|
|内容撰写|15 分钟|5 分钟|0 分钟（自动）|
|格式整理|10 分钟|3 分钟|2 分钟（抽查）|
|总耗时|~45 分钟|~13 分钟|~2 分钟|
|格式一致性|看心情|时好时坏|基本稳定|
从 45 分钟降到 2 分钟，省了 95%。但这 2 分钟的抽查不能省——那是质量底线。

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## 踩坑清单

跑了 半个多月，踩过的坑都记在这里：

| | | |
|:-:|:-:|:-:|
|**坑**|**表现**|**怎么避**|
|格式漂移|AI 偶尔不按标准格式输出|在 Skill 里放正确/错误示例对比|
|条目凑数|为了凑够 10 条塞低价值新闻|在 Prompt 里明确"宁少勿烂"|
|执行中断|Cron 任务跑一半停了|每天早上花 2 分钟检查是否正常交付|
|V1 空响应|早期 Skill 版本偶尔不输出|升级到结果导向写法的 V1.1|
|编辑判断缺失|AI 选的新闻和人选的不一样|保留"人工替换条目"的环节|

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## 我现在的工作流长这样

```JavaScript
每天 9:20 ─→ WorkBuddy 自动化触发
 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; ─→ CodeRinSkill 执行筛选+撰写
 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; ─→ Markdown 文件生成+附件投递
 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; ─→ 我花 2 分钟检查格式和条目
 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; ─→ 偶尔手动替换 1-2 条
 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; ─→ 发布
```
整个过程里，AI 干了原来 95% 的活。但剩下的 5%——编辑判断、格式抽查、条目替换——是决定日报品质的关键。说白了，AI 日报生产线解放的是"重复劳动"，不是"思考"。什么该看、什么值得说，这事儿目前还是人比 AI 靠谱。

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作者：黛琳ghz | CSDN 黛琳ghz & 公众号 CodeRin Skill

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AI科技媒体编辑分享自动化日报工作流：通过WorkBuddy搭建AI筛选系统，15天实现95%效率提升。从手动筛选到自动化Markdown输出，关键在Skill验收标准、定时任务配置和格式反面教材。保留人工抽查确保质量，实现45分钟到2分钟的飞跃。

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