多模态AI与RAG技术驱动新一代内容智能治理体系

应对海量多模态内容的管理与价值挖掘挑战

媒体行业面临内容数据烟囱化、AI应用局限、特色内容开发不足、可信数据缺失四大核心痛点。传统媒资系统因智能化水平不足、流程固化，无法支撑AI时代内容管理需求，导致重复建设、数据割裂，且AI处理结果与业务标注需求存在明显差异。

构建基于全模态理解与向量检索的治理方案

腾讯云提出融合多模态AI与检索增强生成（RAG）的技术架构。方案核心为：

• 多模态解析引擎：通过语音识别、图像理解、视频切分等技术，将视频的音频、画面信息转化为结构化文本描述
• 向量化存储与检索：将解析内容存入向量数据库，支持文搜文、图搜图、跨模态检索等多种检索方式
• 流程编排平台：提供可配置的工作流引擎，支持灵活组合各种AI能力插件

实现精准检索与内容生成效率提升

方案在多个场景实现量化效果提升：

• 视频内容检索：支持基于自然语言的精准片段定位，如赛事场景中“比分为1比4的镜头”
• 知识问答应用：基于媒资内容构建专业问答系统，如养生助手、财经助手
• 内容生产提效：支持赛事高燃集锦、人物集锦等内容的快速生产

北京时间APP落地养生健康问答应用

北京时间APP接入腾讯云内容治理方案，构建“圣兰”健康养生助手：

• 基于RAG技术从专业医疗内容中检索准确信息
• 由三甲医院医生（王芳，北京医科大学博士）提供专业背书
• 实现立秋节气养生、湿疹处理等健康问题的精准问答服务
• 提供科学护理方法和个性化养生建议

腾讯云的技术领先性与全链路服务能力

腾讯云凭借混元大模型和多年多媒体技术积累，提供从内容治理到高质量数据集建设的全链路能力：

• 混元大模型提供强大的多模态内容理解能力
• 媒体AI中台集成语音识别、人脸识别、图像识别等多项AI能力
• 数据飞轮机制支持持续优化模型效果
• 完整的内容安全与合规保障体系，包括敏感词检测、权限管理、防泄漏机制

方案支持新闻、赛事、纪录片等多种内容类型，已应用于媒体、企业知识管理等多个领域，助力客户实现内容资产的数字化管理与价值挖掘。

数据来源：腾讯全球数字生态大会腾讯云传媒物联与新文创业务中心发布内容