AI 工作四步流：真正的高手，都是怎么驾驭 AI 的？

再穷不能穷模型，再省不能省 Token

这是亦仁直播分享的第二部分。上一篇我们盘点了他砸了 10 万块钱测出来的 AI 工具清单 亦仁的 AI 工具清单：我从他砸了10万块的经验里，看到了“人机合一”的真相

这篇我们来聊聊更核心的东西：怎么用？

我见过太多人，电脑上装了十几个 AI 工具，开了好几个会员，但真遇到问题时还是手忙脚乱，最后默默打开了百度。为什么？ 因为你只有工具，没有工作流。

亦仁在直播里分享了他驾驭 AI 的底层逻辑。他把所有复杂的工作，都拆解成了这四步：信息输入 → 思考决策 → 执行落地 → 沉淀复用。

听起来很简单对吧？但看懂了他每一步的骚操作，你才会发现，普通人和高手的差距到底在哪。

一、信息输入：你喂给 AI 什么，它就产出什么

AI 就像个大脑，你给它喂垃圾，它就吐出垃圾。所以第一步，是建立高质量的信息输入源。

亦仁不仅看生财有术、微信群、公众号，还看海外的推特、YouTube。但他看信息的方式和我们不一样。 我们是“刷”信息，他是用 AI **“蒸馏”**信息。

他有两个极其硬核的玩法：

导出聊天记录/文章喂给 NotebookLM他会把高质量微信群过去几年的聊天记录全部导出来（甚至花 9 块 9 去闲鱼找人导），或者把某个投资高手的公众号文章全扒下来，直接喂给 NotebookLM 进行深度分析。 最夸张的一次，他通过向大模型提问，硬生生从一个投资人散落在各处的文章细节里，推理出了对方真实的仓位配比！ 正如他所说："爱一个人，就把他蒸馏掉。"

视频直接转图文笔记不管是在 B 站、抖音还是网盘里的教程视频，他直接用 AI 插件把视频内容全部提取并总结出来，连关键画面都能自动截图做成讲义。

二、思考决策：让 AI 帮你“大海捞针”

很多人觉得 AI 就是个聊天机器人，但在高手手里，AI 是一个强大的数据分析师。

亦仁讲了一个分析周报的案例。他们公司员工的周报加起来有好几万字，以前根本没法细看。现在，他把这些周报全部打包扔给系统。 他下的指令是："用 Pro 模型帮我深入分析一下。基于这么多工作内容，告诉我：哪些任务是可以自动化的？哪些任务是可以工作流化的？" 结果，AI 直接给他产出了几十个可以优化的执行文档。

不要再问 AI “今天天气怎么样”这种问题了。把繁杂的数据丢给它，让它帮你找出隐藏的规律，这才是 AI 真正的价值。

三、执行落地：不用写代码，也能拥有程序员的能力

有了想法，怎么落地？这一步的核心助手是 AI 编程模型（如 Claude Code 或 Codex）。

亦仁的判断非常激进：现在的 Claude Code 其实已经是通用人工智能（AGI）的雏形了，它不仅能写代码，它能帮你干任何事。

直播里有两个例子让我印象极深，因为他本人其实完全不懂代码：

自动下载并识别发票：邮箱里有几百张发票，他让 AI 写个脚本，不仅把发票全下载下来，还用 OCR 自动识别信息，直接梳理成了一张 Excel 表格发给财务。

强行抓取微信 H5 数据：他在医院有一两百个诊断数据，但都在微信公众号的 H5 页面里，没法直接复制。他直接让 Codex 帮他想办法，AI 给写了个“抓包”脚本，硬生生把这一百多份数据全抓了下来！

你看，真正的 AI 编程，不是让你去学 Python 语法，而是让你学会怎么给 AI 下达指令。

四、沉淀复用：建立你绝对的认知壁垒

最后一步，也是拉开差距最狠的一步：把所有的数据沉淀到 Obsidian 里。

亦仁会把他每天在微信上的发言、飞书的讨论、甚至是跟 ChatGPT 的对话记录，全部导出来存进本地知识库。 为什么要这么干？ 因为他会定期把这些个人数据扔给大模型，问它："请回顾我们过往所有的对话。你觉得有什么关于我的事情，是你发现了但我还没意识到的？" 结果往往会带来巨大的惊喜。

未来你的 AI 用得好不好，完全取决于你的“专属知识库”有多独特、多私有。

比工具更重要的四个心法

工具和流程都会随着技术迭代，但亦仁在最后分享的这四个心法，我觉得是通用的底层逻辑：

先用起来，别当“课代表”： AI 从来不是“学”出来的，是在解决问题的过程中“用”出来的。每天保证有一半的工作时间在用 AI，遇到问题直接问 AI，这比报一万块钱的课都管用。

享受视野红利（因为看见，所以相信）： 绝大多数普通人都是因为“看到别人做成了”，才相信自己也能做。多去看别人是怎么用 AI 解决具体问题的，看到了，抄过来，你就赚到了。

投资顶级模型（再省不能省 Token）： 拿出你收入的 10% 去买最好的 AI 工具和会员。你每个月花 20 刀用最顶级的模型，其实你已经赢在了起跑线上。千万别在这个地方省钱。

沉淀私有数据（种树的最佳时间是现在）： 别觉得你现在一无所有就不需要沉淀。把你每天的提问、困惑和反思记录下来。今天开始，一个月后你就有 30 天的数据了。

回到文章开头那个问题：为什么别人用 AI 能赚钱，你用 AI 只能陪聊？ 其实差距就藏在这四步里：你有没有高质量的输入？你有没有让它做深度决策？你有没有胆量让它替你执行？以及，你有没有沉淀自己的护城河？

想明白了这四点，今天就开始用吧。