
前段时间,有一款叫白噪音的小程序在很多人的朋友圈里刷屏了。
这款产品其实特别简单,打开就是下雨声、风声、流水声,没有任何复杂的交互。
但就是这么一个看起来简单的产品,却让无数失眠的年轻人爱不释手。据说开发者是个独立个体,没烧钱推广,就靠着精准命中睡不着这个痛点,不仅下载量惊人,光靠订阅会员就实现了可观的睡后收入。
这其实给我这个老互联网人提了个醒:产品能不能成,不在于产品功能有多复杂,而在于你是不是真的解决了一个具体的问题。
说回我自己,源于最近的减脂需求而来的产品需求,看看我是如何把这个需求产品化的。
精打细算的选品逻辑
在正式动手前,我先做了一轮工具选型。
目前市面上主流的AI编程辅助工具里,国外的 Claude 3.5 Sonnet 和 GPT-5 确实强,但价格也劝退,Claude 原生订阅一个月要 20 美金(约 145 元人民币)。
对于我这种处于转型期、还在验证想法的独立开发者来说,每一分钱都要花在刀刃上。
对比了一圈,我把目光锁定在了:Claude Code(工具) + 智谱 GLM-4.7(大脑)。
为什么选智谱 GLM-4.7?
核心就是性价比。它的API调用成本极低,最低充值门槛可能就20块钱人民币,而且对中文语境的理解非常到位。
实测下来,它的代码生成能力和逻辑理解能力,跟国外顶尖模型差距已经很小了。
安装好 Claude Code 并注册好智谱的 API Keys
打开命令行工具,输入你是什么模型,如果看到下面这个页面就说明安装 Claude Code 成功了。(结尾会有完整的安装教程)

说出你的产品需求
减脂期的每一口热量、每一斤变化,我都想精准掌控。我是这样给 AI 下指令的:

把这段话敲进命令行,接下来就是见证奇迹的时刻。
AI 开始自动拆解需求、构建项目结构、生成前端页面、编写计算逻辑。它甚至很贴心地帮我加上了三大营养素(碳水、蛋白、脂肪)的比例建议。

运行并查看结果
因为开发的是一个小程序应用,所以我需要用微信开发者工具去打开运行。
这个过程中需要注意,程序运行后可能会报错。

搁以前,看到屏幕上炸出一堆红色的报错,我的本能反应就是这太难了。那种对代码天然的恐惧,让我压根不敢触碰。
但这次不一样,我有底气了。
我淡定地把这些报错信息直接复制下来,甩给 GLM-4.7,就像甩给一个资深程序员:这是啥意思?怎么修?
不到20秒,它给出了修复方案。 再次运行,红字消失,绿色的运行成功提示亮起。

那一刻,我真切地感觉到,生产力变革不是一句空话。那个曾经让我望而却步的技术门槛,被我跨过去了。
完善交互流程流程
功能跑通只是及格,第一版逻辑直男得让我抓狂——数据没填,结果页就顶着一堆乱码怼在脸上。
我立刻接管了控制权,指挥 AI 将流程重构为录入-诊断-开方的完整闭环。
短短两轮调整,反直觉的流程瞬间通透。
当看到这套严丝合缝的逻辑跑起来,我能顺滑地得到方案时,这种用产品思维驾驭技术的成就感,真的太爽了。

扔到群里,听听反馈
交互捋顺、程序跑通后,我生成了体验版,试探性地扔进了朋友群。
发出去那一刻,心里其实直打鼓:界面这么素,会不会被喷?
结果,炸出一堆同病相怜的过劳肥。大家根本没空挑剔 UI,流程顺滑! 这真是你一个人手搓的?

我意识到,成了。这个丑丑的 Demo,精准切中了痛点。
既然逻辑立得住,下一步就是精装修。把视觉搞漂亮,加点智能分析,直接出个 Pro 版,这商业闭环不就跑通了吗?
先验证,再打磨,最后商业化,这才是个人事业该有的节奏。
给普通人的上车指南
看到这儿,你可能会觉得:你说的我都懂,但我连那个什么代码环境都不知道怎么装,是不是没戏?
其实真没那么难。
别被那些专业名词劝退,其实这套配置流程,跟下厨做饭是一个逻辑,我一说你就懂:
安装 Node.js 和 Git: 这就好比是你厨房里的水、电、煤气。不管你做什么菜,这些基础设施必须得通,装一次就行。
安装 VS Code: 这是你的操作台。切菜、炒菜、摆盘,都在这个软件里进行。
安装 Claude Code 插件: 这是你的米其林大厨。你只管点菜,他负责做。
配置 智谱 GLM-4.7 API: 这是大厨的脑子和菜谱。记得去智谱官网申请个 Key,把 Key 填进插件里,大厨就活。
想动手的伙伴,直接拿这份官方保姆级教程。细节都在里面,跟着走几十分钟就能跑https://zhipuef7018ed.mintlify.app/cn/coding-plan/tool/claude
最后
送给所有想转型或搞副业的朋友一句话:
千万不要盲目离职去憋大招。利用业余时间,花几十块钱成本,用 AI 快速验证你的每一个微小的想法。
在 AI 时代,阻碍你的从来不是技术,而是行动力。
共勉。