腾讯混元 Hy3 Preview 开源发布：295B 混合专家模型，全面重构大模型“真实战斗力”

导语： 2026年4月23日，腾讯混元大模型迎来了一次里程碑式的更新——Hy3 preview 语言模型正式发布并宣布同步开源。

作为混元团队在今年2月全面重建预训练和强化学习基础设施后的首个模型，Hy3 preview 并没有盲目堆砌参数，而是走了一条极其务实的路线：总参数 295B，激活参数 21B，最大支持 256K 上下文长度。 这款主打“快慢思考融合”的 MoE（混合专家）模型，在代码、智能体（Agent）和复杂推理能力上实现了史诗级跃升，被腾讯称为“迄今为止最智能、最具性价比的混元模型”。

🏗️ 架构与理念重构：告别“偏科”与“无脑刷榜”

当前大模型圈陷入了严重的“刷榜内卷”，而 Hy3 preview 的发布，标志着腾讯混元在追求实用性上确立了三大核心原则：

1. 能力体系化（拒绝偏科）： 纯粹的代码能力并不足以支撑复杂的智能体。Hy3 强调推理、长文、指令、对话、工具调用的深度协同。
2. 评测真实性： 主动跳出容易被“特化训练”的公开榜单，转而采用自建题目、最新真实考试（如期中/期末试卷）、人工评测和产品众测来检验模型的“真实战斗力”。
3. 极致性价比： 没有商业合理性的强模型是空中楼阁。Hy3 深度协同了模型架构与推理框架，大幅压降了任务成本。

🧠 核心能力硬核解析：Agent 与代码的全面爆发

从多项实测结果来看，Hy3 preview 在以下三个维度的表现尤为抢眼：

1. 复杂推理：清华数学博资考登顶

复杂推理是 AI 解决真实世界难题的基石。在最新的 清华大学求真书院数学博士资格考（26春） 以及 全国中学生生物学联赛（CHSBO 2025） 等硬核理工科测试中，Hy3 preview 均取得了国内模型的最高分，展现了极其强悍的泛化推理能力。

2. Agent 与代码引擎：生产力工具的质变

这是 Hy3 提升最猛烈的领域。得益于强化学习任务规模的扩大，模型在数字世界的执行与检索能力大幅跃升：

• 在 SWE-Bench Verified（软件工程基准）、Terminal-Bench 2.0（终端操作基准）中表现出极强的竞争力。
• 在 BrowseComp 和 WideSearch 等主流搜索智能体基准中，展现了对开放信息的精准提取。
• 完美支持接入 OpenClaw、OpenCode、KiloCode 等开源智能体产品。

3. 超长上下文与指令遵循

为了解决冗杂上下文中的“大海捞针”和复杂规则遵循问题，混元自建了 CL-bench 和 CL-bench-Life 评测集。实测表明，在 256K 的超长上下文中，Hy3 依然能保持极高的指令服从度。

🚀 腾讯“全家桶”实战：真实业务场景的终极检验

不看广告看疗效。在正式开源前，Hy3 preview 已经在腾讯内部的多条主线 AI 产品中完成了灰度验证，并取得了惊人的正向收益：

• 开发者工具 (CodeBuddy & WorkBuddy)： 首 Token 延迟暴降 54%，端到端耗时降低 47%，成功率飙升至 99.99%+。目前已稳定驱动最长 495 步 的复杂 Agent 工作流（涵盖文档处理、代码编写、数据分析与 MCP 工具链编排）。
• 腾讯元宝 & ima： 深度 Co-Design 调优。大幅优化了长文检索的准确率，同时在文风、情商和内容组织上进行了精细微调，交互体验更具“活人感”。
• 游戏 AI (和平精英 NPC)： 在局内高压对战场景下，回复节奏完美贴近真实玩家，角色扮演的稳定性与拟人度极高。
• 腾讯文档 AI PPT： 生成成功率提升 20%，耗时缩短 20%，无幻觉且视觉排版大幅优化。

💰 算账时间：同等算力下的“智能密度”之王

对于广大开发者而言，好用且用得起才是王道。通过算子性能和量化算法的全面重构，Hy3 preview 的整体推理效率提升了 40%。

目前，Hy3 preview 已正式上架腾讯云大模型服务平台 TokenHub，API 定价堪称“击穿底线”：

• 输入价格： 1.2 元 / 百万 Tokens
• 命中缓存输入： 低至 0.4 元 / 百万 Tokens
• 输出价格： 4.0 元 / 百万 Tokens

此外，腾讯云还联合混元推出了专为 Agent 开发者量身定制的 Hy3 preview Token Plan 套餐，个人版定价仅 28 元/月，为构建高频调用的“龙虾”应用提供了极具吸引力的选择。

结语

作为混元重建后的首秀，Hy3 preview 不仅交出了一份惊艳的答卷，更向整个行业传递了一个明确的信号：大模型正在从“拼参数”的炫技时代，全面步入“拼落地、拼成本、拼 Agent 稳定性”的实用主义纪元。

目前，开源社区的开发者们已经开始用各种极限 Case 对它进行“拷问”。你的业务工作流，准备好迎接 Hy3 的算力加持了吗？

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