openclaw龙虾炒股如何实现策略回测

最近有同学和我说， 你天天写openclaw龙虾炒股有什么用， 又不讲策略。

这篇文章讲一讲 openclaw龙虾炒股如何实现策略回测。 还是从0开始讲。

这篇文章假设你已经看过 炒股龙虾实操及后续看法 ，搞定了tushare skill 安装。 没看过的话，我这里简单写一写。

skill地址：https://clawhub.ai/lidayan/tushare-data

Tushare 金融数据接口

获取中国 A 股市场和期货市场的实时及历史数据。

前提条件

注册 Tushare 账号

访问 https://tushare.pro/register 注册账号并获取 API Token。

这里直接在openclaw帮忙安装https://clawhub.ai/lidayan/tushare-data， 并告诉token让它配置。 整个过程AI全程搞定。

安装好了后， 直接口吐芬芳开始 用嘴编程。

Q：基于tushare数据源写一个 5日线上穿20日金叉买入， 5日线跌破20日线死叉卖出。 并给出回测报告

A：

我们会发现，这时候代码已经生成了。 但回测效果不好。 接下来怎么办呢， 根据AI的提示继续优化。

就是耗费token继续和AI聊天，让它输出足够让你满意的策略。 策略满意后，可以考虑接入实盘交易。 我们也可以 把生成的文件拷贝出来 ， 对代码感兴趣的同学可以打开刚生成的python代码， 看下是否符合自己的思路逻辑。

这里写一点： AI给的回测结果 如果不符合自己的心理预期，最好自己把AI生成的python逻辑快速过一下， 或者让AI讲一下写的策略逻辑，回测标的，回测周期等。 我们可以让AI快速实现策略代码，但自己一定要弄清楚AI写的策略代码是否真正符合自己想要表述的逻辑。

希望今天的分享对大家有所启发。

养龙虾做量化炒股，还是挺有意思的。 你说是么