前些天工作上需要写一堆标书文件。我照例打开了DeepSeek、豆包、Claude…然后陷入了老问题:招标文件怎么精准喂给AI?
做智能体?上传知识库?来回复制粘贴?可是我明知道工具一多就容易乱套。正纠结时,我盯着桌面上的Trae编程IDE,突然灵机一动——
等等,这不就是现成的解决方案吗? 你想啊,标书制作的本质是什么?是结构化内容的拆解、组装和优化。而这,恰恰是编程思维的核心。
那可不巧了嘛~更绝的是!!!AI编程软件天生就能解决我最头疼的三个痛点:
✅ 文件夹=知识库:把招标文件和所有需要的参考文件往文件夹一扔,不用配置多个知识库,AI自动识别
✅ 多模型随时切换:Claude、DeepSeek、豆包都集成了,一个工具搞定
✅ 大纲能持续被调用:AI生成的框架大纲可以随时根据需要变成上下文,可以在后续的对话中直接引用
妥了!就决定是你啦,妙蛙种子!!!于是我立刻决定采用Trae编程软件来编写这个超过百页的标书文件,同事路过的时候还疑惑,一脸懵:“你这是…写代码?”,我神秘一笑:“谁说编程工具只能写代码?等我试试你就知道好在哪里了。”
下面就开始正题,来回顾一下我在用Trae写大型文档发现的更多绝招!没错,我愿称其为绝招!
只需要新建一个文件夹→扔进招标文件→用Trae打开,完事。文件夹里所有内容自动成为知识库,能被Trae调用。接下来就该让Trae帮助我去梳理出一个完善的大纲内容了。
传统做标书,我们得先想办法将参考文件投喂给AI作为知识库,再让AI参考阅读理解,然后再列大纲,要是有多份参考文件,要在不同的情境下让AI参考,还得创建多个不同的知识库以便指定AI调用,这样做下来脑子都要炸了。但Trae的Builder模式,能把这个过程压缩到5分钟。
比如我是这么让Trae工作的:
请你仔细阅读学习招标文件.md这个文件,这是我司需要投标的一个招标文件部分内容,请你重点参考其中的技术标评审标准的相关内容,请你完全的深度学习之后,对应着列一个合适的大纲,另外创建一个MD文件存放大纲

注意这里我是用的右键文件【添加到对话】功能来实现指定参考文件的。

于是一份大纲文件就滚烫出炉啦:

因为大纲文件毕竟很长,而有些时候我们要写指定章节,只需要让AI去参考对应这一个章节的大纲内容即可。而如果在其他的AI工具中,做到这一步很麻烦或者是无法做到,但在Trae中就很简单了,只需要选中大纲部分内容-弹出的小方框-添加到对话,就可以啦~

这样我在让AI工作的时候,就可以这样写,只指定其中的第43行到第58行内容作为编写依据。

悄咪咪的说:这样AI只看相关部分,响应更快更准确哦,token消耗可以降低60%以上。
比如我在实际填充内容并需要进行优化的过程中,遇到一个问题,就是AI填充出来的全是有各种加粗小标题的清单式文体,不适用于标书,所以我就简单写了下需求,用自带的优化提示词功能进行了一次优化,优化后的结果如图,怎么样是不是已经还不错了。

我的黑科技用法:
甚至于你还可以基于第一次优化的内容,剪切粘贴后再点一次【优化输入内容】。就能得到下图这样的提示词:

充分地给你修改的空间,用你想要的步骤去执行,这样的提示词是不是就更专业了~
因为我有时会用GPT5来生成一些内容,但是GPT5又总会持续性“发散思维”,导致总是跑偏了,还总是把“要不要”挂在嘴边,让我做决定,于是我给了AI智能体一个限制:

提示词如下:
你是一个技术标部分撰写专家智能体,你的任务是持续工作,直到用户的请求完全解决,然后结束回合并将控制权交还给用户。 在处理这个任务时,请遵循以下原则:
在编写内容试,请遵循以下原则:
通过这样的限定,以前可能平均3轮对话才能完成一个章节,因为需要频繁问询,而现在设定后,基本平均1.2轮完成,可以直接输出可用内容了。
比如我觉得这里的一段写的不够好,可以单独针对这一段点击【编辑】进行针对性修改,

并且可以给到我自由选择,来选择采用或是不采用这个修改。在右侧的红色绿色按钮就可以决定。

没错,在你觉得那一句话需要自己修改下,手动改写的时候,Trae可以用“代码补全”功能猜测你想要写的内容,从而来“自动补全提示”。如下图,只需要按下Tab键就可以采用,真正的是融合了AI编程时的功能。

做过标书的人都知道,最崩溃的不是写,而是改。
自己迭代的缝缝补补、领导提的意见、团队的内部讨论…一个标书改10版是常态。结果就是:文件夹里躺着"终稿.docx"、“终稿-最终版.docx”、“终稿-最终版-真的最终版.docx”……到最后自己都乱了到底谁是谁……
而Trae的文件管理系统,可以直接采用Git的版本控制。
虽然它主要处理代码,但其实可以用纯文本格式(Markdown)来写标书内容。每次修改都有记录,可以随时回溯到任何一个版本,还能对比不同版本的差异。每次提交版本修改都可以AI自动补上“备注”修改了什么内容。
附加福利:可以输出完整的"修改记录"给领导,证明你真的改了20遍😂
如果有小伙伴们需要知道怎么用Git辅助版本管理的,后面我可以找个时间单独写一篇教程~(正好电脑恢复出厂设置了……真是个悲伤的故事)
看吧,在我实际开始用Trae来帮助我写大型文档的过程中,又挖掘出了这么多“绝招”,真正的提高了我的效率。所以说,AI编程工具,又何至于只能做编程呢?
真正的效率工具,不是替你做事,而是让你的大脑专注在最有价值的思考上。
用Trae做标书的这段时间,我最大的感受是:我不再是"文字搬运工",而是真正在做"内容架构师"的工作。
AI处理重复性劳动、信息检索、格式调整,我专注在战略思考、创意策划、逻辑优化上。这才是人机协作的理想状态。
写到这里,我想“马后炮”地总结一下,为什么编程工具反而更适合做大型文档?为什么不用专门的AI对话或者是智能体等工具,反而要用编程IDE?
答案很简单:编程和写大型文档,底层逻辑是一样的。
写在最后:工具没有边界,思维才有
从时间紧迫任务繁重的焦虑,到一天时间搞定标书初稿的从容,我最大的收获不是学会了一个工具,而是打破了思维定式。
AI编程IDE不是程序员的专属,任何需要处理结构化内容的人都能用。
标书、行业报告、产品白皮书、投资计划书、项目方案等等…只要是大型文档,Trae都能成为你的得力助手。
下次当你面对一份200页的文档任务时,别再在多个AI工具间疯狂切换了。用对工具,你一个人能顶一个团队。
P.S. 如果你也有用AI工具的“非常规”玩法经历,欢迎在评论区分享各种奇思妙想,我们一起探索效率的无限可能~