和鲸社区 x 中科天机 | 从一场沙尘出发，气象数据如何驱动多行业决策？

4月14日，和鲸社区与中科天机气象科技有限公司携手举办了一场主题为“从一场沙尘出发，气象数据如何驱动多行业决策”的线上直播。

中科天机解决方案专家王雪宜、和鲸社区气象频道版主刘旗洋两位嘉宾，与主持人和鲸社区司马坤杰共同围绕中科天机自主研发的全球沙尘数据集与华北高精度融合数据集，分享了技术能力、实战评估与行业应用，并和观众进行了深入互动。

错过直播的朋友别担心，这篇回顾带你快速划重点👇

中科天机：国产气象数值模拟的硬核力量

中科天机是中科曙光旗下专注气象数值模拟的高新技术企业，核心技术团队拥有三十年研发积淀。其自主研发的天机全球区域一体化数值模拟系统，依托中科曙光超智融合算力，实现了多项突破：

超级动力SD3技术：解决高分辨率模拟的“灰区”与时效性难题，支持公里级至百米级精细化模拟，覆盖46天内“短临-中短期-延伸期”多时间尺度模拟能力。

精度对标国际：全球500百帕位势高度距平相关系数（ACC）有效模拟时长突破10天，超越欧洲EC模式；两米温度、十米风等要素均方根误差低于欧美模式。

全模块异构加速：99%以上计算在海光DCU加速卡完成，效率远超美国业务系统。

两套高质量数据集，已上线和鲸社区

中科天机积极响应国家数据共享政策，与和鲸社区深度合作，现已上线两套气象数据集，科研用户可免费获取：

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数据获取方式：

数据集1-全球12km沙尘预报数据（TJ-Dust）

https://www.heywhale.com/org/wtiez/dataset/69b101d2c647d6f4ae0323b4

数据集2-高分辨率气象预报数据

https://www.heywhale.com/org/wtiez/dataset/69a166feb254e707fe7f0289

沙尘预报数据实战检验分析评估：精度领先，稳定性强

沙尘预报数据检验分析：

刘旗洋老师基于2026年3月13日新疆南部一次沙尘过程为案例，对中科天机沙尘预报数据进行了检验分析。

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时序变化评估：选取3月9日00时（UTC时间）起报的沙尘模式预报数据，并基于喀什环境监测站的PM(1)(0)浓度观测进行时序分析。由图可知，TJ-Dust的沙尘光学厚度预报与PM(1)(0)的相关系数均高达0.98，且两者峰值出现时刻对应；而CAMS模式的沙尘光学厚度预报与PM(10)的相关系数仅为0.56，且沙尘预报的峰值时刻有所提前。

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空间演变分析：将沙尘光学浓度预报与ERA5-Land再分析数据风场进行叠加，可以看出此次大风在经过新塔克拉玛干沙漠时，沙尘移动方向与区域大风演变方向是一致的。

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完整版的沙尘预报数据分析（含数据和代码）可访问和鲸社区： https://www.heywhale.com/mw/project/69da1feb845dddf8a0f3c181?shareby=5f27fd9633e1be002cc65a1d#

沙尘预报数据如何赋能新能源行业？

1、沙尘天气对光伏发电的影响

由于大气中的沙尘会吸收和散射太阳短波辐射，导致到达地表的短波辐射衰减，直接引起光伏发电功率下降。此外，光伏面板上沉积的沙尘若没有及时清洗或被雨水冲刷，则会持续性地影响光伏发电功率。

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2、沙尘预报赋能光伏发电

光伏发电受天气条件影响很大，而天机沙尘预报数据有助于提高沙尘天气下光伏功率预测精度，还能优化光伏运维、提前进行沙尘预警，减少极端沙尘天气对光伏发电的不利影响。

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沙尘天气对光伏发电的影响不容忽视。

和鲸社区 x 中科天机：共建气象AI for Science数据底座

本次直播不仅是技术分享，更标志着双方生态合作的深化。未来，和鲸社区将与中科天机持续：

上新更多数据集：逐步开放更多气象要素（如台风相关数据），满足科研与商业应用；

举办数据应用挑战赛：激发气象数据创新应用；

提供一站式服务：为高校、科研机构提供数据+算力+模型方案。

新手学习建议

刘旗洋老师给刚入手气象数据或想做交叉学科的同学的建议：

• 去和鲸社区搜索气象类项目和案例，实战学习；
• 参加社区训练营、Workshop提升编程能力；
• 善用大模型生成Python代码，解决数据分析问题。