如何量化大盘情绪

最近在研究大盘情绪， 其实个股策略不想过多研究了，为什么这样说呢？

不管是做强势股还是套利股， 是做涨停龙头 还是潜伏， 大前提是量化判断对大盘的情绪。

大盘的情绪好，那么策略的票成功率概率相对更高。 如果大盘表现不好， 策略的票大概率没那么好。

就像周五， 大盘5000多只股票， 就600多只上涨， 如果提前量化大盘情绪， 保持轻仓或空仓， 是不是比大部分人更强。 虽然我保持空仓了，事后看了下自己的竞价个股策略如果买入还能抓住涨停，居然都是正溢价，但没那么绝对，比如周三周四策略表现并不好。

我们不能因为某一次的运气 去赌 ，还是坚持做大概率对的事情。

回到正题， 我们如何通过python程序去量化大盘情绪？

1、大盘的成交量变化

大盘成交量越高，至少表示更活跃。 近期大盘逐渐缩量，那么大盘情绪就有点退潮迹象。

成交量越低，炒作的个股就会缩容， 大部分个股表现就没那么好。

大盘成交量如何获取呢？我们可以通过miniqmt去获取，也可以通过akshare去获取。

stock_zh_a_spot_df = ak.stock_zh_a_spot_em() 

个股的所有成交额 加起来就是想要的大盘成交额了。 我们可以把大盘的成交额 保存下来。 大家可以看出周四、周五的成交额已经降至2万亿以上。

2、早盘涨跌数变化

比如看竞价早盘的涨跌数，所谓物极必反， 竞价早盘红盘过低且指数大低开的情况 基本会有反弹。 而早盘红盘过高且指数缩量 大概率回落。

看周一的情况竞价只有不到500家的红盘，反弹了。

而周二的时候， 因为头一天大涨缩量，指数高开，指数回落了。

我专门为此 就写了一个选择日期、选择时间的工具，统计某个点大盘涨跌情况。

3、涨跌停数量、概念

涨跌停反映大家对板块的看好程度。正常情况下涨停 多的板块 非特殊情况表现都还不错， 而跌停多的板块尽量不要去碰。

4、连板、最高板变化

如果做短线，涨停的晋级率、最高板变化， 最高板6板差不多是分水岭

5、亏钱效应

我之前写过通过开盘啦去获取当日的亏钱效应，一般情况下 头一天亏钱效应大的， 第二天大概率有修复。 所谓物极必反，否极泰来。