首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
社区首页 >专栏 >如何获取同花顺的主力资金动向

如何获取同花顺的主力资金动向

作者头像
子晓聊技术
发布2026-04-23 16:37:06
发布2026-04-23 16:37:06
1450
举报
文章被收录于专栏:子晓AI量化子晓AI量化

这2天有同学问我,怎么获取同花顺的 主力资金动向。 这2天白天在外面溜达瞎逛看下周边的好山好水,晚上回到家写一写。

了解网站js逆向的同学就会知道,这个其实并不是太难。 如果你会一些js逆向知识就能很快搞定,关键是解决同花顺的hexin解密。

之前看到主力资金动向,我可能会推荐用akshare的个股资金流方法去解决。 但自从东方财富防爬 严格了, 我也很少用了。这里也列一下,需要的可以试一试

"stock_individual_fund_flow" # 个股资金流

"stock_individual_fund_flow_rank" # 个股资金流排名

"stock_market_fund_flow" # 大盘资金流

"stock_sector_fund_flow_rank" # 板块资金流排名

"stock_sector_fund_flow_summary" # xx行业个股资金流

"stock_sector_fund_flow_hist" # 行业历史资金流

"stock_concept_fund_flow_hist" # 概念历史资金流

"stock_main_fund_flow" # 主力净流入排名

这里贴一下完整代码,参考下思路, 具体根据自己的实际情况改造。 备注:如果发现格式有多余的特殊字符,用普通浏览器打开复制应该没问题。 希望我的分享对大家有所帮助

代码语言:javascript
复制
from io import StringIO
import pandas as pd
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import py_mini_racer
from akshare.utils.tqdm import get_tqdm
from akshare.datasets import get_ths_js
# Setting up pandas display options
pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True)
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
pd.set_option('display.max_rows', None)
pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.expand_frame_repr', False)
pd.set_option('display.max_colwidth', 100)
def _get_file_content_ths(file: str = "ths.js") -> str:
    """
    获取 JS 文件的内容
    :param file:  JS 文件名
    :type file: str
    :return: 文件内容
    :rtype: str
    """
    setting_file_path = get_ths_js(file)
    with open(setting_file_path, encoding="utf-8") as f:
        file_data = f.read()
    return file_data
def getZijindongxiang():
    js_code = py_mini_racer.MiniRacer()
    js_content = _get_file_content_ths("ths.js")
    js_code.eval(js_content)
    v_code = js_code.call("v")
    headers = {
        "Accept": "text/html, */*; q=0.01",
        "Accept-Encoding": "gzip, deflate",
        "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8",
        "Cache-Control": "no-cache",
        "Connection": "keep-alive",
        "hexin-v": v_code,
        "Host": "data.10jqka.com.cn",
        "Pragma": "no-cache",
        "Referer": "http://data.10jqka.com.cn/funds/hyzjl/",
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) "
                      "Chrome/90.0.4430.85 Safari/537.36",
        "X-Requested-With": "XMLHttpRequest",
    }
    url = "http://data.10jqka.com.cn//funds/hyzjl/field/tradezdf/order/desc/ajax/1/free/1/"
    r = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(r.text, features="lxml")
    raw_page = soup.find(name="span", attrs={"class": "page_info"}).text
    page_num = raw_page.split("/")[1]
    url = "http://data.10jqka.com.cn//funds/hyzjl/field/tradezdf/order/desc/ajax/1/free/1/"
    big_df = pd.DataFrame()
    tqdm = get_tqdm()
    for page in tqdm(range(1, int(page_num) + 1), leave=False):
        js_code = py_mini_racer.MiniRacer()
        js_content = _get_file_content_ths("ths.js")
        js_code.eval(js_content)
        v_code = js_code.call("v")
        headers = {
            "Accept": "text/html, */*; q=0.01",
            "Accept-Encoding": "gzip, deflate",
            "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8",
            "Cache-Control": "no-cache",
            "Connection": "keep-alive",
            "hexin-v": v_code,
            "Host": "data.10jqka.com.cn",
            "Pragma": "no-cache",
            "Referer": "http://data.10jqka.com.cn/funds/hyzjl/",
            "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) "
                          "Chrome/90.0.4430.85 Safari/537.36",
            "X-Requested-With": "XMLHttpRequest",
        }
        r = requests.get(url.format(page), headers=headers)
        temp_df = pd.read_html(StringIO(r.text))[0]
        big_df = pd.concat(objs=[big_df, temp_df], ignore_index=True)
        return big_df
print(getZijindongxiang())

如果我的分享对你投资有所帮助,不吝啬给个点赞关注呗。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2025-10-04,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 子晓聊技术 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档