如何把akshare行情无缝切换tushare行情代码封装

子晓聊技术

发布于 2026-04-23 16:35:12

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最近有同学问我，之前实现的量化分析基本用akshare的ak.stock_zh_a_hist方法，最近抓取东方财富经常出现问题，sleep了还是被拒绝，这种情况一般是ip被封了。能否在改动少量的代码情况下，实现行情无缝切换到tushare。

其实这个需求很简单，我之前封装过。要不我把之前封装的代码分享一下，以便有需求的同学。其实改用 miniqmt等也可以用类似的思路。我们可以通过开关选择对应的数据源，或者用备用冗杂处理数据源。

这里庖丁解牛分析下实现的步骤，大概有4个步骤

1、数据源初始化和认证

比如你用tushare，先到官网去注册账号

import tushare as ts

# 替换 'YOUR_API_TOKEN' 为你在Tushare官网获取的实际token

ts.set_token('YOUR_API_TOKEN') pro = ts.pro_api()

2、转换股票代码

Tushare 要求代码包含交易所后缀。你需要一个简单的转换函数。

3、获取历史行情数据

从akshare获取的行情数据改为tushare获取行情数据

4、列名映射与数据清洗

直接获取tushare返回得到的数据框列名，和akshare肯定是不同的，需要映射到你所熟悉的AKShare列名。

这样一看，你想把akshare换成miniqmt 封装是不是类似的思路。

这里贴一下完整代码，参考下思路，具体根据自己的实际情况改造。备注：如果发现格式有多余的特殊字符，用普通浏览器打开复制应该没问题。希望我的分享对大家有所帮助

import akshare as ak
import tushare as ts
import pandas as pd

def convert_to_tushare_code(ak_share_code):
    """
    将 AKShare 的股票代码（如'600519'）转换为 Tushare 格式（如'600519.SH'）
    简单的判断规则：6开头为上证（SH），0或3开头为深证（SZ）
    """
    if ak_share_code.startswith('6'):
        return ak_share_code + '.SH'
    elif ak_share_code.startswith('0') or ak_share_code.startswith('3'):
        return ak_share_code + '.SZ'
    elif ak_share_code.startswith('8') or ak_share_code.startswith('9'):
        return ak_share_code + '.BJ'
    else:
        raise ValueError(f"无法识别的股票代码: {ak_share_code}")
def stock_zh_a_hist_tushare(stock_code, start_date, end_date, adjust):
    ts.set_token('XXXXX')
    pro = ts.pro_api()
    df = pro.daily(ts_code= convert_to_tushare_code(stock_code),  start_date=start_date, end_date=end_date, adjust=adjust)
    df = df.sort_values('trade_date').reset_index(drop=True)
    # 列名映射字典
    column_mapping = {
        'trade_date': '日期',
        'open': '开盘',
        'high': '最高',
        'low': '最低',
        'close': '收盘',
        'vol': '成交量',
        'amount': '成交额',
        'pct_chg': '涨跌幅'
    }
    # 选择你需要的列并重命名
    df.rename(columns=column_mapping, inplace=True)
    # 转换日期格式为 datetime 类型
    df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])
    return df
if __name__ == "__main__":
    stock_code = '600519'
    start_date = '20250101'
    end_date = '20250926'
    # df1 = ak.stock_zh_a_hist(symbol=stock_code, start_date=start_date, end_date=end_date, adjust="qfq")
    # print(df1.head(10))
    df2 = stock_zh_a_hist_tushare(stock_code=stock_code,  start_date=start_date, end_date=end_date, adjust='qfq')
    print(df2.head(10))

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原始发表：2025-09-29，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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