【Python技术】怎么计算个股的换手率

子晓聊技术

发布于 2026-04-23 15:30:35

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这2天有同学问我，如何计算个股的换手率。这里简单写一写

一、最简单的方法，直接用问财搞定

你不管需要哪一天的换手率，直接通过自然语句搞定，python中直接获取很方便。

这里简单提供下代码，一些同学对于列名有日期怎么处理有疑惑，怎么用通用的方式。

import pywencai
import pandas as pd
date = '20250812'  
query = f'{date}换手率'  
# 获取数据（自动包含股票代码和换手率）
df = pywencai.get(query=query)
# 列名处理（优先尝试带日期的列名）
turnover_col = None
possible_cols = [
    f'换手率[{date}]',    # 可能的列名格式1
    f'换手率({date})',    # 可能的列名格式2
    '换手率'              # 通用列名
]
for col in possible_cols:
    if col in df.columns:
        turnover_col = col
        break
# 输出结果
if turnover_col:
    # 获取股票代码和换手率
    result = df[['股票代码', turnover_col]].copy()
    # 重命名列（去掉日期后缀）
    result.columns = ['股票代码', '换手率']
    print(result)
else:
    print("错误：未找到换手率列，可用列名为：")
    print(df.columns.tolist())

二、使用tushare，其实获取也方便，前提是需要2000及以上积分。

import tushare as ts
ts.set_token('XXXXX')  # 替换为实际token
pro = ts.pro_api()
df = pro.daily_basic(trade_date= '20250812', fields='ts_code,turnover_rate')
print(df)

三、使用miniqmt

因为最近写miniqmt比较多，这里重点解释下

换手率 = (指定时间段内的成交量 / 流通总股本) × 100%

成交量：通过实时行情接口 get_full_tick()获取
流通股本：通过证券详情接口 get_instrument_detail()取 FloatVolume字段

1. 获取实时成交量

使用 get_full_tick()提取当前或指定时间段的成交量（volume字段）：

# 内置Python示例（MiniQMT环境）
tick = C.get_full_tick(["000001.SZ"])["000001.SZ"] 
 # 获取股票实时tick数据
vol = tick["volume"]  # 当前成交量（单位：股）

2. 获取流通总股本

调用 get_instrument_detail()读取总流通股本（FloatVolume）：

info = C.get_instrument_detail("000001.SZ")  # 获取股票详情
float_volume = info["FloatVolume"]  # 流通总股本（单位：股）

3. 计算换手率

将成交量除以流通股本并转换为百分比：

turnover_rate = round((vol / float_volume) * , )  # 保留2位小数
print(f"当前换手率：{turnover_rate}%")

如果想获取历史日期换手率，通过日K获取成交量，只是最新流通股本随着时间变化不准确，建议把历史数据每天定时入库。

如果图方便，建议直接用问财或tushare数据搞定。

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原始发表：2025-08-13，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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