[Python技术] 利用mootdx获取通达信实时数据

其实之前文章介绍过mootdx, 为什么又老生常谈呢。 自从东方财富频繁获取数据容易被封禁IP后， 一些同学既不想用QMT（毕竟需要开户入金申请， 或者 需要windows环境），也不想花钱搞tushare 。

问的人多了，那就继续推荐mootdx了。

Mootdx 是一款纯 Python 语言开发的类似 TDX 的行情数据接口的实现。

• 项目仓库: https://github.com/mootdx/mootdx

项目特点

• 基于 pytdx 二次封装。
• 完全支持 3.6+
• 支持全平台 Windows / MacOS / Linux
• 更加友好的API接口
• 自动匹配最优服务器

运行环境

• 操作系统: Windows / MacOS / Linux 都可以运行.
• Python: 3.6 以及以上版本, 不支持python2.
• 依赖库: pytdx>=1.67 (之后会转向使用tdxpy)

快速安装

pip install -U mootdx

调用方法：

from mootdx.quotes import Quotes

client = Quotes.factory(market='std')

1、查询实时行情

可以获取多只股票的行情信息

参数说明:

• symbol: 多个股票号码。 ["000001", "600300"] 格式

返回值：

• pd.DataFrame

调用方法：

from mootdx.quotes import Quotes

client = Quotes.factory(market='std')
print(client.quotes(symbol=["000001", "600300"]))

运行结果：

2、历史分时行情

参数说明:

• market: 市场代码.
• symbol: 股票代码
• date: 时间

调用方法：

from mootdx.quotes import Quotes

client = Quotes.factory(market='std')
print(client.minutes(symbol='000001', date='20250624'))

运行结果

3、查询历史分笔

参数说明:

• symbol: 股票代码.
• start: 起始位置.
• offset: 数量.
• date: 日期.

调用方法：

from mootdx.quotes import Quotes

client = Quotes.factory(market='std')
print(client.transactions(symbol='000001', start=0, offset=10, date='20150624'))

运行结果

更多接口说明可以参考下官网。