[Python技术] 财联社数据获取技术方案

子晓聊技术

发布于 2026-04-23 14:30:05

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今天看群里有人问财联社的信息怎么获取，就简单看了下，花了点时间简单写了一个例子。要的就是简单、快速。半个小时就这么过去了

财联社数据获取难点其实是sign的生成，这个搞定了，其他都不是什么问题。

既然提到sign，不得不提JS逆向，这里就不细讲了。网上很多这方面的例子。之前写了一些相关技术科普文章，感兴趣的同学可以看看。

代码我就不贴了，只要sign搞定了其他都不是事。涉及到爬虫，还是谨慎些，不要给自己找事情。况且现在AI编程流行了，用AI搞定也不是什么事。昨天阿里不是发布了灵码IDE了么，大家写代码又多了一种选择。

之前有同学对streamlit 怎么添加超链接，这个代码可以贴一贴。我们可以借助st.markdown来实现，因为DataFrame 的渲染限制较多，我们可以换个思路去实现。

# 创建表格标题
st.markdown("### 快讯数据")
st.markdown("| 主题 | 发布时间 | 涨跌方向 | 文章链接 |")
st.markdown("|------|----------|----------|----------|")
# 逐行渲染带超链接的数据
for _, row in df.iterrows():
    # 创建超链接
    url = f"https://www.cls.cn/detail/{row['article_id']}"
    link_html = f'<a href="{url}" target="_blank" rel="noopener noreferrer">{row["article_id"]}</a>'
    # 使用markdown渲染表格行
    st.markdown(
        f"| {row['symbol_name']} | {row['c_time']} | {row['涨跌方向']} | {link_html} |",
        unsafe_allow_html=True
    )

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原始发表：2025-05-31，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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